Loading...
Short Term Traffic State Forecasting for Travel Time Estimation
Badrestani, Ebrahim | 2021
267
Viewed
- Type of Document: M.Sc. Thesis
- Language: Farsi
- Document No: 54561 (19)
- University: Sharif University of Technology
- Department: Computer Engineering
- Advisor(s): Beigy, Hamid
- Abstract:
- Real-time travel time estimation is a major requirement in many transportation related systems. One of the main challeges is to estimate the traffic speed and then forecast it for a short time. A valuable data source for this task is instant location of moving cars that is captured using global positioning system (GPS) and sent through internet in online manner. The main problem is that the resulting traffic data is severely sparse and also contains a lot of noise. Previous researchs on this type of data are mostly based on matrix or tensor factorization. In this work it is shown that despite the large fraction of missing value it is possible to use neural network for this problem with some simple tricks and the improvement is impressive
- Keywords:
- Travel Time Estimation ; Artificial Neural Network ; Sparse Time Series ; High Dimensional Time Series ; Traffic Speed Estimation
- محتواي کتاب
- view
- Bookmarks
- مقدمه
- پیشزمینه و پژوهشهای پیشین
- مفاهیم مورد نیاز
- بیان مسئله
- پژوهشهای پیشین
- تحلیل بصری راهبندان بر اساس داده ردّ پا
- پیشبینی جریان ترافیک با استفاده از داده حجیم
- پیشبینی جریان ترافیک بر اساس یک روش یادگیری ژرف ترکیبی
- یادگیری ترافیک به عنوان تصاویر
- پیشبینی سرعت ترافیک در مقیاس شهر
- پیشبینی کوتاه مدت ترافیک
- شبکههای عصبی دیگر
- تخمین زمان سفر یک مسیر با استفاده از ردّ پاهای تُنُک
- تجزیه ماتریس با منظم ساز زمانی
- حداقل مربعات متناوب با منظمساز وزندار
- مدل در فضای نهان برای پیشبینی ترافیک متغیر با زمان
- جمعبندی
- روش پیشنهادی
- نتایج آزمایشها
- نتیجهگیری و پیشنهادهایی برای ادامه پژوهش