Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Next Page]
  • [Previous Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
استنتاج شبکه های تنظیمی ژنتیکی با استفاده از روش های یادگیری ماشین
غیبی، ساناز Gheiby, Sanaz

Cataloging brief

استنتاج شبکه های تنظیمی ژنتیکی با استفاده از روش های یادگیری ماشین
پدیدآور اصلی :   غیبی، ساناز Gheiby, Sanaz
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1391
موضوع ها :   یادگیری ماشینی Machine Learning تنظیم ژن Gene Regulation شبکه بیز پویا Dynamic Bayesian...
شماره راهنما :   ‭19-43503

Find in content

sort by

Bookmark

  • معرفی شبکه های تنظیمی ژنتیکی و کاربردهای آنها (8)
    • مقدمه (8)
    • پروتئینها : بلوک های سازنده ی زندگی (9)
    • بیان ژن (11)
    • شبکه های تنظیمی ژنتیکی (13)
    • تعریف مساله (17)
    • چالش ها (19)
    • کلیات راهکار پیشنهادی (19)
    • ساختار پایان نامه (20)
  • مروری بر کارهای پیشین (21)
    • توپولوژی (21)
    • دیدگاه های مختلف، درمورد شبکه های تنظیمی ژنتیکی (22)
      • مدل های فیزیکی در مقابل مدل های ترکیبی (22)
      • مدل های استاتیک در مقابل مدل های دینامیک (22)
      • مدل های قطعی در مقابل مدل های تصادفی (23)
    • مدل های موجود برای شبکه های ژنتیکی (24)
      • مدل های مبتنی بر نظریه ی اطلاعات (25)
      • مدل های مبتنی بر تست های همبستگی (27)
      • شبکه های بیزین (30)
      • مدل های معادلات دیفرانسیل (36)
    • نتیجه گیری (39)
  • یادگیری ساختار شبکه های بیزین (40)
    • روش های مبتنی بر محدودیت (42)
    • روشهای مبتنی بر امتیاز و جستجو (44)
      • شبکه های بیزین معادل (45)
      • توابع امتیاز مبتنی بر تخمین بیشترین شباهت (46)
      • توابع امتیاز مبتنی بر قانون بیز (53)
      • جستجو در فضای ساختارها (57)
    • یادگیری ساختار شبکه بیزین در حضور متغیرهای مخفی (62)
    • یادگیری ساختار شبکه های بیزین با استفاده از تعدادی مجموعه داده ی متفاوت (64)
    • نتیجه گیری (66)
  • روش پیشنهادی (68)
  • نتایج شبیه سازی (73)
    • مجموعه داده ها (73)
    • معیارهای ارزیابی (75)
    • ارزیابی روش پیشنهادی (77)
      • جداول ارزیابی (80)
      • تحلیل نتایج (81)
  • جمع بندی و کارهای آینده (83)
Loading...