• چکیده (5)
• فهرست شکل‌ها (9)
• فصل 1- مقدمه (13)
  • 1-1- معرفي (14)
  • 1-2- ضرورت مطالعه (15)
    • جدول 1-1- نسبت اهميت معيارهاي ارزيابي پروژه در بررسي توكل و روم (16)
  • 1-3- لغات و اصطلاحات (17)
• فصل 2- تكنيك‌هاي موردنياز (19)
  • 1. (20)
  • 2-1- مدل‌هاي عصبي فازي (20)
  • 2-2- شبكه‌هاي عصبي مصنوعي (20)
    • 2-2-1- شبكه عصبي پرسپترون8F ساده (20)
    • 2-2-2- شبكه عصبي پرسپترون چند لايه ) MLP ( 9F (20)
      • شکل 2-1- ساختار شبكه عصبي پرسپترون چندلايه (21)
  • 2-3- سيستم‌هاي فازي (21)
  • 2-4- شبكه‌هاي نوروفازي (22)
    • 2-4-1- سيستم استنباط فازي مبتني بر شبكه‌هاي عصبي تطبيقي (24)
      • شکل 2-2- ساختار ANFIS (25)
    • 2-4-1-1- يادگيري در مدل ANFIS (25)
    • 2-4-2- مدل نوروفازي خطي محلي (25)
      • شکل 2-3- ساختار يك شبكه LLNF (26)
    • 2-4-2-1- یادگیری در مدل نوروفازی خطی محلی (28)
      • شکل 2-4- فرآيند تقسيم‌بندي فضاي ورودي در الگوريتم LOLIMOT (29)
  • 2-5- روش اولویت بندی TOPSIS (31)
  • 2-6- بهينه‌سازي چندهدفه (33)
    • شکل 2-5- طبقه‌بندي روش‌هاي بهينه‌سازي چندهدفه (34)
    • 2-6-1- بهنيه‌سازي چندهدفه تكاملي (34)
    • 2-6-2- الگوریتم ژنتیک مبتنی بر رتبه‌بندی نامغلوب (NSGA-II) (36)
    • 2-6-2-1- الگوریتم ژنتیک تك‌هدفه (36)
    • 2-6-3- بلوك سازنده رتبه‌بندي نامغلوب (NS) (38)
      • شکل 2-6- محاسبه شاخص CD در دو بعد (40)
    • 2-6-4- الگوريتم NSGA-II (40)
      • شکل 2-7- نماي كلي از الگوريتم NSGA-II (41)
      • شکل 2-8- فلوچارت الگوريتم NSGA-II (42)
  • 2-7- الگوریتم MOPSO (42)
  • 2-8- انتخاب یا گزینش جواب مناسب از میان مجموعه جواب‌های بهینه پارتو (43)
    • 2-8-1- تحليل سلسله مراتبي AHP (43)
    • 2-8-2- تكنيك مرتب کردن ترجیحات با عنایت به شباهتشان به راه‌حل ایده‌آل (TOPSIS) (44)
    • 2-8-3- اعمال محدوديت بر روي توابع (44)
    • 2-8-4- خوشه‌بندي23F (44)
    • 2-8-5- روش حداقل- حداکثر (44)
    • 2-8-6- رتبه‌بندی تابع عضویت (45)
  • 2-9- مقايسه جواب‌هاي مرز پارتو (45)
  • 2-10- پروژه حفاري چاه نفت (46)
    • 2-10-1- تکنولوژی‌های حفاری (47)
    • 2-10-2- حفاري در شركت پتروپارس (48)
      • جدول 2-1- ساختار شكست كار يك پروژه حفاري (48)
• فصل 3- فصل سوم- ادبيات موضوعي (49)
  • 3-1- كيفيت (50)
    • 3-1-1- پارامترهاي دخيل در تعيين كيفيت پروژه‌ها (50)
    • 3-1-2- نحوه كمي‌سازي پارامتر كيفيت (52)
  • 3-2- موازنه كيفيت (55)
    • 3-2-1- مسائل موازنه هزينه، زمان و كيفيت (55)
    • 3-2-1-1- انواع مدل‏سازی (55)
    • 3-2-1-2- موازنه پيوسته زمان، هزينه و كيفيت (55)
    • 3-2-1-3- موازنه گسسته زمان، هزينه و كيفيت (58)
  • 3-3- رویکردهای حل مسئله (61)
  • 3-4- جمع‌بندي (64)
• فصل 4- روش پژوهش (66)
  • 3. (67)
  • 4-1- انتخاب پارامترهاي موثر بر كيفيت (67)
  • 4-2- نحوه ارتباط‌دهي بين پارامترها (68)
    • جدول 4-1- مشاهدات زمان اجراي الگوريتم با تغيير در تعداد وروديهاي مسئله (70)
    • جدول 4-2- مشاهدات زمان اجراي الگوريتم با تغيير در تعداد داده‌هاي آموزشي مسئله (70)
• فصل 5- تجزیه و تحلیل یافته‌ها در مطالعه موردي (72)
  • 5-1- انتخاب پارامترهاي ورودي و خروجي مدل نوروفازي خطي-محلي (73)
    • جدول 5-1- معيارهاي ارزيابي كيفيت در پروژه‌هاي حفاري (73)
    • جدول 5-2- دستورالعمل كمي‌كردن نظرات خبرگان در امتياز كيفيت (75)
  • 5-2- تعريف معيار ارزيابي (76)
    • جدول 5-3- تطابق سطوح كيفي و امتياز كيفيت (76)
  • 5-3- اجراي مدل (77)
  • 5-4- انتخاب از بين مدل‌ها (77)
    • جدول 5-4- خروجي اجراي مدل در سه حالت خوشبينانه، بدبينانه و متوسط (78)
    • جدول 5-5- الويت‌بندي مدل‌ها بر اساس هر سه معيار (79)
    • شکل 5-1- امتياز كيفيت تخميني و واقعي در مدل 135 (80)
    • شکل 5-2- امتياز كيفيت تخميني و واقعي در مدل 134 (80)
      • جدول 5-6- الويت‌بندي مدل‌ها بر اساس معيار Q-Index (81)
      • جدول 5-7- مقايسه عملكرد مدل‌ها در ارزيابي كيفيت پروژه‌هاي حفاري (81)
    • شکل 5-3- يك نمونه خروجي مدل انفيس80F (82)
    • شکل 5-4- يك نمونه خروجي مدل شبكه عصبي (82)
• فصل 6- توسعه مسئله چندهدفه موازنه (83)
  • جدول 6-1- مثالي از يك پروژه با دو فعاليت (84)
  • جدول 6-2- گروه فعاليت‌ها و معرفي پيمانكاران هر يك (88)
  • 6-1- الگوريتم ژنتيك چندهدفه در مسئله موازنه (89)
    • 6-1-1- تعريف كروموزوم (89)
      • شکل 6-2- نمايش يك كروموزوم جواب (89)
    • 6-1-2- جمعيت اوليه (90)
    • 6-1-3- عملگر انتخاب (90)
    • 6-1-4- عملگرهاي تقاطع و جهش (90)
    • 6-1-5- شرط توقف الگوريتم (90)
  • 6-2- اجراي مدل (91)
    • جدول 6-3- پارامترهاي اجراي الگوريتم ژنتيك (91)
    • جدول 6-4- گزيده‌اي از پاسخ‌هاي مرز پارتو (91)
  • 6-3- محاسبه پارامترهاي بهينه الگوريتم (92)
    • شکل 6-3- جواب‌هاي مرز پارتو در 50 بار اجراي الگوريتم (92)
      • جدول 6-5- نتايج اجراي مدل با احتمال تقاطع 0.7 و تحليل حساسيت بر روي اندازه جمعيت و احتمال جهش (93)
      • جدول 6-6- نتايج اجراي مدل با احتمال تقاطع 0.8 و تحليل حساسيت بر روي اندازه جمعيت و احتمال جهش (94)
      • جدول 6-7- نتايج اجراي مدل با احتمال تقاطع 0.9 و تحليل حساسيت بر روي اندازه جمعيت و احتمال جهش (94)
      • جدول 6-8- پارامترهاي برگزيده الگوريتم ژنتيك (95)
  • 6-4- مقایسه با الگوریتم MOPSO (95)
    • 6-4-1- مقایسه در مسئله مطالعه موردی (95)
      • جدول 6-9- مقایسه الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات در مسئله مطالعه موردی (95)
      • شکل 6-4- جواب‌هاي مرز پارتو در الگوریتم MOPSO (96)
    • 6-4-2- مقایسه در مسائل یزرگتر (96)
      • جدول 6-10- مقایسه الگوریتم های ژنتیک و ازدحام ذرات در حالت چندهدفه در مسائل نمونه تصادفی (97)
  • 6-5- انتخاب از بين جواب‌هاي مرز پارتو (97)
    • جدول 6-11- الويت‌بندي جواب‌ها بر اساس TOPSIS و وزن يكسان هزينه و زمان و كيفيت (97)
    • جدول 6-12- الويت‌بندي جواب‌ها بر اساس TOPSIS و وزن يكسان هزينه و زمان (98)
• فصل 7- نتيجه‌گيري (99)
• فصل 8- مراجع (103)
• فصل 9- پيوست‌ها (109)