Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
پیش بینی قدرت اتصال بین پروتئین و لیگاند با استفاده از شبکه‌های ژرف
غلام زاده لنجوی، آتنا Gholamzadeh Lanjavi, Atena

Cataloging brief

پیش بینی قدرت اتصال بین پروتئین و لیگاند با استفاده از شبکه‌های ژرف
پدیدآور اصلی :   غلام زاده لنجوی، آتنا Gholamzadeh Lanjavi, Atena
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1400
موضوع ها :   شبکه عصبی پیچشی Convolutional Neural Network پروتئین ها Proteins لیگاند ها Ligands ضریب...
شماره راهنما :   ‭19-54197

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (10)
    • ساختار پایان‌نامه (12)
  • تعاریف و مفاهیم اولیه (13)
    • مفاهیم بیوشیمیایی پروتئین و لیگاند (13)
      • قدرت اتصال پروتئین و لیگاند (13)
      • رابطه انرژی آزاد گیبس و ثابت تفکیک (14)
      • خواص بیوشیمیایی پروتئین و لیگاند (14)
    • مفاهیم یادگیری ماشین (16)
      • گامهای پيش‌بيني (17)
      • مقدار دهی فراپارامترها (18)
      • شبكه‌هاي عصبی کانولوشن (19)
    • تحلیل سیستمی (19)
    • چرخش ماتریس (20)
  • کارهای پیشین (21)
    • مدل آر‌اف‌اسکور (21)
    • مدل سای‌اسکور (22)
    • مدل ایکس‌اسکور (24)
    • مدل کی‌دیپ (27)
  • نتایج (31)
    • پژوهش پیش‌بینی قدرت اتصال پروتئین و لیگاند با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن (31)
      • داده‌ استفاده شده در پیش‌بینی قدرت اتصال (31)
      • ویژگی ورودی (32)
      • مدل یادگیری ماشین معرفی شده (32)
      • آزمایش بر داده آموزش (36)
      • آزمایش بر داده آزمون (39)
    • پژوهش تحلیل سیستمی (40)
      • داده‌ استفاده شده در تحلیل سیستمی (41)
      • تحلیل سیستمی پایگاه داده پی‌دی‌بی‌بایند نسخه 2019 (41)
  • نتیجه‌گیری (51)
    • جمع‌بندی (51)
      • معرفی چالشهای پیاده‌سازی و راه‌حل آنان (51)
      • معرفی مزایای مدل پیشنهادی این پژوهش نسبت به مدل کی‌دیپ (52)
      • معرفی مزایای تحلیل سیستمی این پژوهش (53)
    • پیشنهادهای آتی (53)
Loading...