Please enable javascript in your browser.
Page
of
0
ادغام دادههای مالتیومیک تک - سلول با استفاده از شبکههای عصبی عمیق
امیدی، علیرضا Omidi, Alireza
Cataloging brief
ادغام دادههای مالتیومیک تک - سلول با استفاده از شبکههای عصبی عمیق
پدیدآور اصلی :
امیدی، علیرضا Omidi, Alireza
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1400
موضوع ها :
شبکه های عصبی عمیق Deep Neural Networks خودرمزگذار تغییراتی Variational Autoencoder ...
شماره راهنما :
19-54502
Find in content
sort by
page number
page score
Bookmark
مقدمه و پیشنیازها
(13)
پیشنیازهای زیستشناسی
(13)
خودرمزگذار
(17)
تعریف مسئله ادغام دادگانهای تک-سلول
(19)
تعریف مسئله نگاشت دادگان تک-سلول جدید به ادغام مرجع
(21)
ویژگیهای داده و مسئله
(21)
اهداف تحقیق
(22)
ساختار پایاننامه
(22)
پژوهشهای پیشین
(24)
روش MOFA+
(26)
روش Seurat
(26)
روش totalVI
(29)
روش MMD-MA
(30)
روش UnionCom
(31)
روش Cross-modal Autoencoder
(33)
روش SCIM
(34)
روش scArches
(35)
جمعبندی
(36)
روش پیشنهادی
(38)
معماری
(39)
بهینهسازی
(40)
خطای بازسازی
(42)
خطای واگرایی KL
(42)
خطای ادغام
(44)
خطای ثبات دور
(44)
روش پیشنهادی برای نگاشت به ادغام مرجع
(45)
چارچوب ارزیابی
(47)
دادگانهای مورد بررسی
(48)
دادگان توالییابی همزمان آرانای و اتک 10x Genomics
(48)
دادگان توالییابی همزمان آرانای و پروتئینهای سطحی
(48)
دادگان توالییابی همزمان آرانای و پروتئینهای سطحی بیماران مبتلا به کووید۱۹
(50)
معیارهای اندازهگیری کارایی مدل در ادغام دادههای تک-سلول
(50)
معیار Average silhouette width (ASW)
(51)
معیار Graph connectivity
(52)
معیار Normalised mutual information (NMI)
(52)
معیار Adjusted Rand Index (ARI)
(53)
معیار Isolated label silhouette
(54)
نحوه ارزیابی کیفیت نگاشت دادگان جدید به ادغام مرجع
(55)
مطالعه تاثیر ابرپارامترهای مدل بر روی کارایی آن
(55)
جمعبندی
(56)
ارزیابی
(57)
ارزیابی کارایی مدل بر روی دادگانهای جفتشده
(57)
ارزیابی کارایی مدل بر روی دادگانهای جفت نشده
(61)
ارزیابی کارایی مدل در نگاشت دادگان جدید به ادغام مرجع
(63)
مطالعه تاثیر ابرپارامترهای مدل بر روی کارایی آن
(63)
نتیجهگیری و کارهای آتی
(65)
تصاویر و جداول تکمیلی
(67)