Loading...

A New Robust Fault Detection Approach to Nonlinear Dynamical Systems

Jabbari, Biyouk | 2012

991 Viewed
  1. Type of Document: M.Sc. Thesis
  2. Language: Farsi
  3. Document No: 43155 (05)
  4. University: Sharif University of Technology
  5. Department: Electrical Engineering
  6. Advisor(s): Sadati, Nasser
  7. Abstract:
  8. In this thesis the problem of optimal robust fault detection has been studied. Optimal Fault Detection Filter (FDF) design, by using a Linear Matrix Inequality (LMI) structure for both linear systems with polytopic uncertainties and nonlinear Lipschitz systems has been considered. In this regard, a novel LMI is introduced which is capable of calculating the maximum lower bound of H− index with great accuracy.Then, based on the parameter-dependent Lyapunov function and the property of having convexity in combination of certain state space equations, the result is extended to polytopic uncertain systems. Afterward the design of an optimal observer-based residual generator, in the sense of H−/H∞ criteria, has been explored. In order to analyze the optimality of the FDF, we have used the fact that in analytical solution the transfer function from disturbance to residual is an all-pass filter. The parameters of the optimal filter for minimum phase systems were found by solving a convex optimization problem with LMI constraints. Moreover an iterative algorithm for non-minimum phase case and polytopic uncertain systems was presented. It is worth to mention that our proposed algorithm, in comparison with other common iterative methods, is more accurate and has higher convergence rate. Finally these latter algorithms were generalized to Lipschitz nonlinear systems and derived two algorithms; One based on model matching, and the other based on the direct use of H−/H∞ critera in time domain. These methods are tested on two nonlinear benchmark examples,Three-Tank system (DTS200) and inverted pendulum (LIP100), both from Amira company. Simulation results demonstrate the effectiveness of the developed algorithms in early detection of possible faults. At the end, some hints for further research work are presented
  9. Keywords:
  10. Riccati Equation ; Linear Matrix Inequality (LMI) ; Optimal Fault Detection ; Polytopic Uncertainty ; Lipschitz Systems

 Digital Object List

 Bookmark

  • مقدمه
  • آشنایی با مفاهیم و اصطلاحات عیب‌یابی
    • افزونگی سخت افزاری
    • افزونگی تحلیلی
    • روش‌های مستقل از مدل
    • روش‌های مبتنی بر مدل
    • سیستم تشخیص عیب
    • سیگنال باقیمانده
    • مقاوم بودن مولد باقیمانده
    • بهینه بودن مولد باقیمانده
    • عیب و ساختار آن
    • خرابی
    • اغتشاش
    • نویز
    • عدم‌قطعیت
    • آشکارسازی عیب
    • جداسازی عیب
    • شناسایی عیب
    • تشخیص عیب
    • ارزیابی سیگنال باقیمانده و تنظیم آستانه
    • پیکر بندی دوباره سیستم کنترلی
  • مروری بر کارهای گذشته
    • مقدمه
    • تاریخچه آشکارسازی عیب
    • توصیف مدل ریاضی سیستم
    • مروری اجمالی بر روش‌های آشکارسازی عیب مبتنی بر مدل
      • روش‌های مبتنی بر رویت‌گر
      • فضای معادل
      • رویت‌گر با ورودی نامعلوم
      • روش‌های مبتنی بر بهینه‌سازی
      • روش‌های مبتنی بر شناسایی سیستم
      • روش‌های مبتنی بر فیلتر کالمن
      • روش‌های تصادفی
    • فیلتر بهینه تشخیص خطا
  • مولد بهینه باقیمانده برای سیستم‌هایی با حضور عدم‌قطعیت از نوع ‌پلی‌توپیک
    • مقدمه
    • لم حقیقی کراندار و دوگان آن
    • پایداری مرتبه دوم و محدودیت لم حقیقی کراندار
    • محاسبه نرم H و شاخص H- برای سیستم‌های ‌پلی‌توپیک
      • مزایای نامساوی‌های ارائه شده
      • مثال عددی
    • طراحی فیلتر بهینه با استفاده از LMI
      • الگوریتم طراحی فیلتر آشکارساز بهینه سیستم‌‌های مینیمم فاز با استفاده از LMI
      • الگوریتم طراحی فیلتر آشکارساز بهینه با استفاده از LMI
    • طراحی فیلتر بهینه برای سیستم‌هایی ‌پلی‌توپیک
  • مولد آشکارساز عیب برای سیستم‌های غیرخطی
    • نرم H و شاخص H- برای سیستم‌های غیرخطی
    • سیستم غیرخطی لیپ‌شیتز و معرفی معیارهای طراحی
    • طراحی بر اساس تطبیق مدل
    • طراحی مستقیم بر اساس نرم H و شاخص H- برای سیستم‌های غیرخطی
      • روش اول H-/H
      • روش دوم H-/H
  • شبیه‌سازی بر روی سیستم‌های عملی
    • آشکارسازی عیب در سیستم 3 تانک DTS200
      • معادلات توصیف کنندۀ سیستم
      • اضافه کردن نویز و عیب
      • کنترل‌کننده
      • به دست آوردن شکل لیپ‌شیتز
      • طراحی آشکارساز عیب
      • نتایج شبیه‌سازی
    • آشکارسازی عیب بر روی آونگ معکوس
      • معادلات توصیف کنندۀ سیستم
      • به دست آوردن شکل لیپ‌شیتز
      • اضافه کردن نویز و عیب
      • کنترل‌کننده
      • طراحی آشکارساز عیب
      • نتایج شبیه‌سازی
  • نتیجه‌گیری و پیشنهادت
  • ابزارهای ریاضی مفید
  • شاخص H-
...see more