• 1. فصل اول (16)
  • 1.1- اهمیت بازیابی تصویر (17)
    • 1.1.1- سیستمهای بازیابی تصاویر (18)
  • 2.1- جستجوی کاربر در سیستم بازیابی (20)
    • 1.2.1- جستجو با استفاده از مثال (20)
    • 2.2.1- بازیابی معنایی (21)
    • 3.2.1- دیگر روشها (21)
  • 3.1- چالشهای موجود (22)
    • 1.3.1- انواع شکافها (22)
  • 4.1- سیستمهای معمولی بازیابی (23)
  • 5.1- توجه دیداری و بازیابی (24)
  • 6.1- ساختار پایان نامه (26)
• 2. فصل دوم (28)
  • 1.2- مقدمه (29)
  • 2.2- بلوک های بازیابی (29)
    • 1.2.2- انتخاب ویژگی (30)
      • 1.1.2.2- ویژگیهای مورد استفاده (30)
  • 3.2- ویژگیهای سطح پایین (31)
    • 1.3.2- ویژگی مبتنی بر رنگ: (32)
    • 2.3.2- ویژگی مبتنی بر بافت: (32)
    • 3.3.2- ویژگی بر اساس ریخت: (33)
  • 4.2- معیارشباهت یا تفاوت (33)
  • 5.2- بازخورد مرتبط: (34)
  • 6.2- پارامترهای ایجاد خطا (35)
  • 7.2- انواع سیستمهای بازیابی (39)
  • 8.2- کاربردها (39)
  • 9.2- جمعبندی (41)
• 3. فصل سوم (42)
  • 1.3- مقدمه (43)
  • 2.3- بازیابی و نواحی مهم درعکس (44)
  • 3.3- نقشه برجستگی (45)
    • 1.3.3- نقشه برجستگی در بازیابی (46)
  • 4.3- روشهای محاسبه (47)
    • 1.4.3- بررسی چند روش محاسبه نقشه برجستگی (48)
    • 2.4.3- بررسی کلی مدلهای بیولوژیکی (54)
    • 3.4.3- بررسی کلی روشهای محاسباتی (54)
    • 4.4.3- محدودیتها درنقشه برجستگی (56)
  • 5.3- جمعبندی (57)
• 4. فصل چهارم (58)
  • 1.4- مقدمه (58)
  • 2.4- فضاهای رنگ (59)
    • 1.2.4- مدل (59)
    • 2.2.4- فضای رنگ (60)
    • 3.2.4- فضای رنگYCbCr (61)
    • 4.2.4- فضای رنگ (62)
    • 5.2.4- رنگ های خانواده CIE (62)
  • 3.4- بازیابی مبتنی بر رنگ (63)
    • 1.3.4- توصیف کنندههای کلی (63)
    • 2.3.4- توصیف با ناحیههایی با اندازه ثابت (66)
    • 3.3.4- توصیف با استفاده از ناحیهبندی عکس (67)
  • 4.4- بافت (68)
    • 1.4.4- روش های تحلیل (68)
      • 1.1.4.4- روشهای هندسی (69)
      • 2.1.4.4- روشهای آماری (69)
        • ماتریسهای هم وقوع (70)
        • هیستوگرام لبه (71)
        • ویژگیهای تامورا (72)
      • 3.1.4.4- روشهای مبتنی بر مدل (72)
        • میدان تصادفی مارکوف (73)
      • 4.1.4.4- روشهای پردازش تصویر (73)
        • تبدیل کسینوسی گسسته (74)
        • تبدیل موجک (74)
        • فیلترگابور (75)
  • 5.4- شباهت در بازیابی (76)
    • 1.5.4- فاصله (77)
    • 2.5.4- فاصله کسینوسی (78)
    • 3.5.4- فاصله (78)
    • 4.5.4- هم پوشانی هیستوگرام (78)
    • 5.5.4- فاصله درجه دوم (79)
    • 6.5.4- واگرایی کالبک- لیبلر (80)
  • 6.4- جمعبندی (80)
• 5. فصل پنجم (82)
  • 1.5- مقدمه (83)
  • 2.5- روش کلی پیشنهادی برای بازیابی (83)
  • 3.5- استخراج ویژگی (85)
    • 1.3.5- ویژگی رنگ (85)
    • 2.3.5- ویژگی بافت (89)
  • 4.5- برجستگی و بازیابی (92)
    • 1.4.5- روش پیشنهادی (92)
    • 2.4.5- نقشه روشنایی (93)
    • 3.4.5- نقشه رنگ (95)
  • 5.5- انتخاب نواحی مورد علاقه (98)
    • 1.5.5- روش اول استفاده از نقشه برجستگی به تنهایی برای بازیابی تصاویر (98)
      • 1.1.5.5- سیستم اول (99)
      • 2.1.5.5- سیستم دوم (100)
      • 3.1.5.5- سیستم سوم (100)
    • 2.5.5- روش دوم استفاده از نقشه برجستگی درکنار ناحیه بندی برای بازیابی تصاویر (101)
      • 1.2.5.5- ناحیه بندی عکس (102)
      • 2.2.5.5- تعیین نواحی برجسته عکس (103)
  • 6.5- جمعبندی (106)
• 6. فصل ششم (107)
  • 1.6- پایگاه داده (108)
  • 2.6- محاسبه میزان اختلاف (109)
  • 3.6- ارزیابی سیستمهای بازیابی (109)
  • 4.6- ارزیابی استفاده از نقشه برجستگی به تنهایی در بازیابی (110)
  • 5.6- بازیابی با استفاده از نقشه برجستگی در کنار ناحیه بندی عکس (120)
  • 6.6- ارزیابی کارایی سیستم بازیابی (139)
• 7. فصل هفتم (149)
  • 1.7- جمعبندی (150)
  • 2.7- پیشنهادات (152)