Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
طبقه بندی تصاویر با استفاده از نمایش تنک
حقیری، سیاوش Haghiri, Siyavash

Cataloging brief

طبقه بندی تصاویر با استفاده از نمایش تنک
پدیدآور اصلی :   حقیری، سیاوش Haghiri, Siyavash
ناشر :   دانشگاه صنعتی شریف
سال انتشار  :   1391
موضوع ها :   طبقه بندی Classification نمایش تنک Sparse Representation یادگیری ماشینی Machine Learning...
شماره راهنما :   ‭19-44200

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (11)
    • تعریف مسأله طبقه‌بندی تصاویر (11)
    • چرا از نمایش تنک استفاده می‌کنیم؟ (13)
    • نمایش تنک (14)
      • جمع‌بندی (20)
  • بررسی پژوهش‌های پیشین (21)
    • تشخیص چهره با استفاده از نمایش تنک (23)
    • یادگیری واژه‌نامه (26)
      • الگوریتم K-SVD (30)
      • کدگذاری تنک بهینه (33)
    • یادگیری واژه‌نامه به منظور طبقه‌بندی داده‌ها (36)
      • یادگیری نظارتی واژه‌نامه (37)
      • یادگیری واژه‌نامه جداساز با معیار جداسازی فیشر (39)
    • روش‌های مبتنی بر مدل‌های گرافیکی (42)
    • استخراج ویژگی‌های محلی از تصاویر طبیعی (46)
      • روش کدگذاری سبد ویژگی (48)
      • کدگذاری تنک ويژگی‌های سیفت به منظور طبقه‌بندی تصاویر (49)
      • کدگذاری محلی خطی برای طبقه‌بندی تصاویر طبیعی (52)
      • یادگیری مکان‌های تجمیع ویژگی (53)
    • جمع بندی (56)
  • روش‌های پیشنهادی برای یادگیری واژه‌نامه به منظور طبقه‌بندی (60)
    • یادگیری واژه‌نامه جداساز با حفظ ساختار محلی (60)
    • بررسی عملکرد روش‌های نیمه نظارتی مبتنی بر گراف برای طبقه‌بندی تصاویر طبیعی (68)
      • طبقه‌بندی نیمه‌نظارتی (69)
      • طبقه‌بندی نیمه‌نظارتی ویژگی‌های تجمیع شده (73)
    • جمع‌بندی (76)
  • نتایج پیاده‌سازی (77)
    • نتایج پیاده‌سازی یادگیری واژه‌نامه جداساز با حفظ ساختار محلی (77)
      • نقش یادگیری واژه‌نامه در یادگیری زیرفضای داده‌ها (82)
      • نتایج طبقه‌بندی بر اساس تابع انرژی (83)
    • نتایج طبقه‌بندی نیمه‌نظارتی تصاویر طبیعی (83)
  • نتیجه گیری و کارهای آتی (91)
    • یادگیری واژه‌نامه به منظور طبقه‌بندی داده‌ها (91)
    • کدگذاری تنک برای استخراج ویژگی از تصاویر طبیعی (93)
Loading...