Loading...

Improve Performance of Higher Order Statistics in Spatial and Frequency Domains in Blind Image Steganalysis

Shakeri, Ehsan | 2013

1521 Viewed
  1. Type of Document: M.Sc. Thesis
  2. Language: Farsi
  3. Document No: 44785 (05)
  4. University: Sharif University of Technology
  5. Department: Electrical Engineering
  6. Advisor(s): Ghaemmaghami, Shahrokh
  7. Abstract:
  8. Blind image steganalysis is a technique used to, which require no prior information about the steganographic method applied to the stego im- age, determine whether the image contains an embedded message or not. The basic idea of blind steganalysis is to extract some features sensitive to information hiding, and then exploit classifiers for judging whether a given test image contains a secret message.The main focus of this research is to design an choose features sen-sitive to the embedding changes. In fact, we use high order moments in different domains, such as spatial, DCT and multi-resolution do-main, in order to improve the performance of existing steganalyzers.Accordingly, First, we propose an efficient blind image steganalysis method based on high order moments of singular values of contourlet coefficients of image and image noise. Analytical and experimental results reveal advantage of the proposed method over its counterpart steganalyzers. Next, another scheme is developed based on zernike moments and contourlet transform. Experimental results show that the proposed features are highly sensitive to the change made by the embedding process. Finally, a scheme is developed based on combin-ing the statistics of zernike moments with 274-D feature set of Pevny that yield about 6% higher stego detection accuracy, as compared to three baseline steganalyzers. Using proposed scheme, in addition toexcellent performance for weak steganography methods, the average accuracy of our scheme against secure steganography schemes such as PQ and NSF5 is satisfactory
  9. Keywords:
  10. Contourlet Transform ; Eigenvalue Decomposition ; Singular Value Decomposition (SVD) ; Zernike Moment ; Discrete Cosine Transform ; Steganography ; Blind Watermarking

 Digital Object List

 Bookmark

  • مقدمه
    • تعریف پنهان‌نگاری در قالب مسئله زندانی‌ها
    • پارامترهای یک سیستم پنهان‌نگاری اطلاعات
    • نهان‌سازی اطلاعات
      • نهان‌نگاری اطلاعات
      • نشان‌نگاری اطلاعات
      • نهان‌کاوی اطلاعات
    • مسئله نهان‌کاوی
      • حمله سیگنال مشکوک تنها
      • حمله سیگنال پوشش معلوم
      • حمله پیام معلوم
      • حمله سیگنال منتخب
      • حمله پیام منتخب
    • دقت تشخیص سیستم نهان‌کاوی
    • اهداف پژوهش
    • نتایج پژوهش
    • جمع‌بندی
  • روش‌های نهان‌نگاری و نهان‌کاوی
    • دسته‌بندی روش‌های نهان‌نگاری
      • روش‌های درج در حوزه مکان
      • روش‌های درج در حوزه تبدیل
    • روش‌های نهان‌کاوی در تصویر
      • نهان‌کاوی در پنهان‌سازی اطلاعات به صورت LSB
      • روش نهان‌کاوی شباهت دودویی
      • نهان‌کاوی بر اساس ماتریس کیفیت تصویر
      • نهان‌کاوی بر مبنای مرکز جرم تابع مشخصه هیستوگرام تصویر
      • روش Ker
      • نهان‌کاوی بر اساس ممان‌های آماری تابع چگالی احتمال و تابع مشخصه ضرایب موجک
      • روش نهان‌کاوی بر اساس ویژگی
      • روش نهان‌کاوی 274 بعدی Pevny
      • مجموعه خصوصیات 324 بعدی Chen
    • نهان‌کاوی بلوکی
    • ارزیابی روش‌های نهان‌کاوی
    • ماشین طبقه‌بندی کننده در یک سیستم نهان‌کاوی
      • ماشین بردار پشتیبان
    • جمع‌بندی
  • نهان‌کاوی بر مبنای آماره‌های مراتب بالا در حوزه مولتی رزولوشن
    • تحلیل مالتی رزولوشن
      • تبدیل موجک گسسته
      • تبدیل کانتورلت
    • نهان‌کاوی در حوزه موجک
      • منابع مختلف استخراج ویژگی از زیرباندهای موجک
      • انواع خصوصیات آماری مورد استفاده در نهان‌کاوی
      • مقایسه کارایی خصوصیات مبتنی بر ممان‌های آماری تابع چگالی احتمال و تابع مشخصه
    • روش جدید پیشنهادی برای نهان‌کاوی در حوزه کانتورلت
      • ماتریس تجزیه به مقادیر ویژه
      • پژوهش‌های صورت گرفته در زمینه نهان‌کاوی با استفاده از تجزیه به مقادیر ویژه
      • روش جدید پیشنهادی با استفاده از تجزیه به مقادیر ویژه
      • شبیه‌سازی و نتایج حاصل از آن
    • جمع‌بندی مباحث
  • معرفی یک سیستم نهان‌کاوی بهبود یافته
    • سیستم نهان‌کاوی مبتنی بر آمارگان ممان‌های Zernike ضرایب کانتورلت
      • نهان‌کاوی در حوزه کانتورلت
      • ممان‌های Zernike
      • روش پیشنهادی برای نهان‌کاوی با استفاده از ممان‌های Zernike
      • شبیه‌سازی و نتایج حاصل از آن
    • معرفی مجموعه خصوصیات 274 بعدی Pevny
      • مجموعه خصوصیات مبتنی بر ضرایب کسینوسی گسسته تعمیم‌یافته
      • مجموعه خصوصیات مارکوف کالیبره شده
    • معرفی سیستم نهان‌کاوی بهبود یافته
    • نتایج حاصل از شبیه‌سازی
    • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری
  • نتیجه‌گیری و کارهای آینده
    • نتیجه‌گیری
    • کارهای آینده
  • مراجع
  • واژه‌نامه انگلیسی به فارسی
...see more