Loading...

Modeling and Simulation Optimization of Hotel Revenue Management with Customer Choice Behavior

Karimi, Zahra | 2013

771 Viewed
  1. Type of Document: M.Sc. Thesis
  2. Language: Farsi
  3. Document No: 44818 (01)
  4. University: Sharif University of Technology
  5. Department: Industrial Engineering
  6. Advisor(s): Shavandi, Hassan
  7. Abstract:
  8. In this thesis, the problem of the hotel revenue management with the customer choice behaiver has been studied . In this model , each customer has a preference order among the set of products. He purchased or booked his products according to his ordered list of preferences. Because the high number of hotel products are assumed, each customer can only choices different fare classes and the list of the preference customers is made up of different fare classes. Two different approaches have been used to solve this problem . The first approach is The linear programming model in which α percent of the capacity is allocated to business customers and the remaining capacity to leisuer customers . The buy up approach to model the customer choice behavior is used, this method assumes that there is a probability β that a leisure customer for the class 2 will buy the class 1 if the class 2 is closed. By solving the model for different α , the optimal level of protection for business customers is determined . The second approach is the simulation optimization model to optimize the protection levels for a virtual nesting control strategy and the bid prices for a bid-price control strategy. In This approach is formulated a continuous demand and capacity model that allows for the partial acceptance of requests. The model admits a simple calculation of the sample path gradient of the revenue function. This gradient is then used to construct a stochastic steepest ascent algorithm. In order to determine the appropriate approach for the various hotel problem is designed a graphical user interface. By entering parameters of various hotel problems, the appropriate approach with its optimal parameters to control the hotel capacity is provided
  9. Keywords:
  10. Stochastic Programming ; Simulation Optimization ; Hotel Industry ; Revenue Management ; Customer Choice Behavior ; Virtual Nesting Control ; Bid Price Control

 Digital Object List

 Bookmark

  • 1 فصل اول
    • 1-1 مقدمه
    • 1-2 معرفی مسئله مدیریت درآمد در هتل
    • 1-3 تعریف مدیریت در آمد
    • 1-4 تاریخچه مدیریت درآمد
    • 1-5 گامهای مدیریت درآمد
    • 1-6 تعریف کلی و متدولوژی حل مسئله مدیریت درآمد در هتل
    • 1-7 ساختار پایان نامه
  • 2 فصل دوم
    • 2-1 مقدمه
    • 2-2 مفاهیم مدیریت درآمد
      • 2-2-1 منابع7F
      • 2-2-2 محصولات8F
      • 2-2-3 لغو رزرو10F
      • 2-2-4 مسافران غایب11F
      • 2-2-5 رده قیمتی12F
      • 2-2-6 حد رزرو13F
      • 2-2-7 سطوح محافظتی14F
      • 2-2-8 قیمت پایه15F
      • 2-2-9 رزرو مازاد بر ظرفیت16F
    • 2-3 تعریف مدیریت درآمد
    • 2-4 قیمت گذاری و مدیریت درآمد
    • 2-5 تفاوت مدیریت درآمد و تخفیف
    • 2-6 سطوح مدیریت درآمد
    • 2-7 مدیریت درآمد شبکه
      • 2-7-1 سیاست کنترل حدود رزرو افرازبندی شده29F
      • 2-7-2 سیاست کنترل قیمت پایه
      • 2-7-3 سیاست کنترل تودرتوی مجازی30F
    • 2-8 روشهای تقریب مدیریت درآمد شبکهای مبتنی بر مدلهای برنامهریزی ریاضی
      • 2-8-1 مدل برنامهریزی خطی قطعی (DLP)
      • 2-8-2 مدل برنامهریزی غیرخطی احتمالی (PNLP)
      • 2-8-3 مدل برنامهریزی خطی تصادفی (RLP)
    • 2-9 روشهای تقریب مدیریت درآمد شبکه مبتنی بر تجزیه
    • 2-10 مدلهای بهینهسازی شبیهسازی38F
  • 3 فصل سوم
    • 3-1 مقدمه
    • 3-2 مروری بر ادبیات پیشین مدلهای برنامهریزی ریاضی مدیریت درآمد در هتل
    • 3-3 مروری بر ادبیات پیشین مدیریت درآمد با فرض رفتار انتخابی مشتری46F
      • 3-3-1 مروری بر ادبیات روشهای بهینهسازی شبیهسازی در مدیریت درآمد
  • 4 فصل چهارم
    • 4-1 مقدمه
    • 4-2 مدل برنامهریزی خطی قطعی با فرض تقاضای مبتنی بر انتخاب مشتریان 66F (CDLP)
      • 4-2-1 فرضیات مدل (CDLP):
      • 4-2-2 پارامترها:
      • 4-2-3 متغیرها:
      • 4-2-4 فرمول مدل (CDLP) :
    • 4-3 مدل برنامهریزی تصادفی مدیریت درآمد در هتل با فرض رفتار انتخابی مشتریان 67F (CSLP)
      • 4-3-1 پارامترهای مدل CSLP:
      • 4-3-2 فرمول غیر خطی مدل (CSLP):
      • 4-3-3 فرمول مدل خطی (CSLP):
    • 4-4 روش بهینهسازی شبیهسازی با استفاده از گرادیان تصادفی به منظور محاسبه سطوح کنترل و قیمتهای پایه
      • 4-4-1 تعیین سطوح محافظت مساله مدیریت درآمد هتل به وسیله گرادیان تصادفی
        • 4-4-1-1 مدل تقاضا و نمادهای آن
        • 4-4-1-2 تحلیل مسیر نمونه
        • 4-4-1-3 گرادیان تابع پذیرش
        • 4-4-1-4 الگوریتم گرادیان تصادفی
      • 4-4-2 تعیین سطوح محافظت مساله مدیریت درآمد هتل با در نظر گرفتن رفتار انتخابی مشتریان به وسیله مدل بهینهسازی شبیهسازی
        • 4-4-2-1 درآمد مسیر نمونه
      • 4-4-3 تعیین قیمتهای پایه مسئله مدیریت درآمد هتل با در نظر گرفتن رفتار انتخابی مشتریان به وسیله مدل بهینهسازی شبیهسازی
        • 4-4-3-1 تابع پذیرش ,-.
        • 4-4-3-2 گرادیان مسیر نمونه
        • 4-4-3-3 الگوریتم گرادیان تصادفی
        • 4-4-3-4 قیمتهای پایه و هزینههای فرصت منابع
        • 4-4-3-5 تابع لاجیت چند جملهای71F MNL
        • 4-4-3-6 فاکتورهای خرید ترفیع یافته
  • 5 فصل پنجم
    • 5-1 مقدمه
    • 5-2 داده‌های ورودی مسائل
    • 5-3 تحلیل نتایج خروجی مدل‌ پیشنهادی برنامهریزی خطی قطعی (CDLP)
    • 5-4 تحلیل نتایج خروجی مدل‌ پیشنهادی برنامهریزی خطی تصادفی با فرض رفتار انتخابی مشتریان (CSPL)
    • 5-5 تحلیل نتایج خروجی مدل‌های بهینهسازی شبیهسازی به منظور محاسبه سطوح محافظت و قیمتهای پایه
    • 5-6 رابط گرافیکی کاربر
  • 6 فصل ششم
    • 6-1 نتیجهگیری
    • 6-2 پیشنهادهایی برای تحقیقات آینده
...see more