• مقدمه (12)
• ۱-۱ مشکلات سامانه بازایابی تصویر براساس محتوا (14)
• ۲-۱ روش پیشنهادی (16)
• ۳-۱ ساختار پایان‌نامه (16)
• مفاهیم (17)
  • ۱-۲ بخش‌بندی تصویر (17)
  • ۲-۲ استخراج ویژگی‌ها (20)
  • ۳-۲ ویژگی‌های عمده (21)
    • ۱-۳-۲ ویژگی رنگ (21)
      • 1-1-3-2 فضای رنگHSV (21)
      • 2-1-3-2 فضای رنگLab (23)
      • ۳-۱-۳-۲ ویژگی رنگ فازی (24)
    • ۲-۳-۲ ویژگی بافت (25)
      • ۱-۲-۳-۲ ویژگیLBP (25)
      • ۲-۲-۳-۲ ویژگی گابور (27)
    • ۳-۳-۲ توصیفگر‌های محلی تصویر (27)
      • ۱-۳-۳-۲ ویژگیSIFT (28)
  • ۴-۲ مدلBoW (33)
  • 5-2 بازخورد کاربر (37)
  • 6-2 شباهت بین تصاویر (37)
  • 7-2 فازی نوع دو (39)
    • 1-7-2 مجموع فازی نوع ۲ بازه‌ای (41)
  • 8-2 بدست آوردن دقت (42)
  • 9-2 پایگاه داده (42)
  • 10-2 کارهای انجام شده پیشین (44)
  • ۱۱-۲ جمع‌بندی (51)
• راه‌های پیشنهادی و ارزیابی (53)
  • ۱-۳ ویژگی‌ها (55)
  • 2-۳ ترکیب ویژگی‌ها (57)
  • 3-۳ بررسی وزن در هر دسته به نسبت وزن در کل پایگاه داده (61)
  • ۴-۳ بینایی انسان و تشخیص اهمیت بیشتر یک ویژگی (64)
  • ۵-۳ وزن دهی به هر تصویر (68)
    • 1-۵-۳ یادگیری ماشین و پیش‌بینی ویژگی‌ها (69)
    • ۲-۵-۳ استفاده از نزدیکترین همسایه (KNN) جهت تشخیص وزن مربوط به ویژگی‌ها (71)
    • ۳-۵-۳ استفاده از بازخورد کاربر در سامانه KNN (72)
  • ۶-۳ استفاده از سامانه فازی و معکوس فایل برای وزن‌دهی به ویژگی‌ها (74)
  • 7-3 هزینه‌ها (77)
  • ۷-۳ بررسی اندازه تکه‌ها در مدل BoW (78)
• جمع‌بندی و کارهای آتی (85)
• منابع (88)