Loading...

Simultaneous Hypothesis Testing and False Discovery Rate

Shahbazi, Mohammad | 2013

1781 Viewed
  1. Type of Document: M.Sc. Thesis
  2. Language: Farsi
  3. Document No: 45139 (02)
  4. University: Sharif University of Technology
  5. Department: Mathematical Sciences
  6. Advisor(s): Alishahi, Kasra
  7. Abstract:
  8. The purpose of this thesis is to introduce and review a recent methods in simultaneous hypothesis testing. False discovery rates, Benjamini and Hochberg’s FDR Control Algorithm, is the great success story of the new methodology. Much of what follows is an attempt to explain that success in empirical Bayes terms.The later chapters are at pains to show the limitations of current largescale statistical practice: Which cases should be combined in a single analysis? How do we account for notions of relevance between cases? What is the correct null hypothesis? How do we handle correlations? Some helpful theory is provided in answer, but much of the argumentation is by example, with graphs and figures playing a major role
  9. Keywords:
  10. Simultaneous Hypothesis Test (SHT) ; False Discovery Rate ; Large Scale Inference

 Digital Object List

 Bookmark

  • سرآغاز
    • مقدمه
    • مثالی از میکروآرایه‌ها
    • رویکرد بیزی
    • توزیع تجربی بیز
      • یک مثال و روش محاسبه
    • بررسی تخمین‌گر Fdr
    • شرط استقلال
  • روش‌های فراوانی گرایانه
    • مقدمه
    • بررسی p-مقدارها و z-مقدارها
    • بررسی p-مقدارهای تعدیل شده و FWER
    • الگوریتم گام‌به‌گام
    • الگوریتم‌های جایگشتی
  • محک نرخ مشاهده‌ غلط
    • مقدمه
    • مشاهدات غلط و درست
    • الگوریتم بنجامینی و‌هاشبرگ
    • بیان بیزگرایی تجربی
    • نرخ منفی اشتباه یا Fnp
    • تخمین زدن مقدار 0
    • تغییرات و اشکال مختلف الگوریتم BH
      • روش آنالیز معناداری میکروآرایه‌ها یا SAM
  • نرخ مشاهده غلط موضعی
    • مقدمه
    • تخمین نرخ مشاهده اشتباه موضعی
    • روش تخمین زدن f(z)
    • مقایسه fdr"0362fdr(z) و Fdr"0362Fdr(z) و Fdr(z)
    • هموارسازی
    • بدست آوردن توان آزمون بوسیله fdr
  • توزیع تجربی
    • مقدمه
    • تخمین تجربی توزیع صفر
      • روش اول: روش تطابق مرکزی matching) (central
      • روش دوم: روش بیشترین درست نمایی
    • مقایسه دو روش CM و MLE
    • بررسی چند مثال
      • بررسی اول: study Leukemia
      • بررسی دوم: data Chi-squared
      • بررسی سوم: داده‌های پلیس
      • بررسی چهارم: داده‌های مربوط به ایدز
      • بررسی یک شبیه سازی
    • بررسی علل انطباق نداشتن توزیع نظری توزیع واقعی با داده‌ها
    • مقایسه fdrempو frdtheo
  • بررسی داده‌‌های المپیاد ریاضی
    • مقدمه
    • آزمون المپیاد ریاضی
    • داده‌‌های المپیاد
    • بررسی تقلب
    • مدل احتمالاتی
      • آزمون فرض
      • ساختن مدل برای آزمون فرض همزمان
    • یافتن توزیع تجربی
      • بدست آوردن مقدار Fdr
    • محک نرخ مشاهده غلط موضعی
    • یافتن تقلب از بین حالت‌های متشابه
  • کتاب‌نامه
...see more