Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
کشف و تحلیل ساختارهای پنهان شبکه بازارهای سرمایه با استفاده از مدل های انتشاری شبکه های پیچیده
دانشمند، محمد هادی Daneshmand, Mohammad Hadid

Cataloging brief

کشف و تحلیل ساختارهای پنهان شبکه بازارهای سرمایه با استفاده از مدل های انتشاری شبکه های پیچیده
پدیدآور اصلی :   دانشمند، محمد هادی Daneshmand, Mohammad Hadid
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1392
موضوع ها :   استخراج شبکه های مالی Financial Networks Inference شبکه بازار سرمایه Financial Network ...
شماره راهنما :   ‭19-45594

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه و اهمیت موضوع (13)
  • مفاهیم اولیه (15)
    • مفاهیم مربوط به شبکه های پیچیده و گراف (15)
      • ویژگی های ساختاری شبکه (15)
    • مفاهیم آماری و مفاهیم مربوط به تئوری اطلاعات (17)
      • ضریب همبستگی (17)
      • همبستگی پاره ای (17)
      • اطلاعات متقابل (18)
    • مفاهیم مربوط به پردازش سیگنال (18)
      • فیلتر وینر (18)
    • مفاهیم مربوط به فرآیندهای تصادفی (19)
      • فرآیند تصادفی ایستا (19)
      • نویز سفید (20)
    • مفاهیم مربوط به یادگیری ماشین و بهینه سازی (20)
      • توابع محدب و مقعر (20)
    • مفاهیم بازار سرمایه (21)
      • ارزش برگشتی سهام (21)
  • مروری بر کارهای پیشین (23)
    • مروری بر تحلیل بازار سرمایه (23)
      • مدلهای خطی سری زمانی تک متغیره (24)
      • مدلهای سری زمانی چند متغیره (26)
      • تحلیل منابع پنهان (26)
      • مدل حالت خطی (28)
      • تحلیل مداخله (29)
    • دانش شبکه و کاربردهای آن (32)
      • شبکه های پیچیده در اقتصاد (32)
      • شبکه های پیچیده در بازار سرمایه (32)
      • مدل های انتشار در شبکه (33)
      • کشف ساختار شبکه با استفاده از تاریخچه انتشار (34)
      • انتشار چندگانه در شبکه (36)
      • شبکه های علامتدار و انتشار در شبکه های علامتدار (36)
    • مروری بر مدل های احتمالاتی گرافی (37)
      • معرفی مدل های احتمالاتی گرافی (38)
      • یادگیری ساختار در مدل های گرافی بیزی (39)
      • مدل های گرافی پویا (41)
      • خود رگرسیون و مدل خطی حالت نمونه هایی از مدل گرافی پویا (42)
  • استخراج ساختار شبکه با استفاده از روشهای معمول آماری و تحلیل ساختار آن (44)
    • روشهای دو به دو محلی (45)
      • روش همبستگی (45)
      • روش اطلاعات متقابل (45)
      • روش فیلتر وینر (46)
    • روشهای سراسری (46)
      • روش همبستگی پاره ای (47)
      • روش بردار خود رگرسیون (47)
      • خود رگرسیون تنک (48)
      • استفاده از مدل حالت خطی برای کشف ساختار (48)
      • کشف ساختار با استفاده از مدل های گرافی پویا (49)
    • مقایسه روش های استخراج (50)
      • داده های استفاده شده (50)
      • بررسی ویژگی های ساختاری گرافهای استخراج شده (51)
      • همبستگی درجه رئوس (55)
    • خلاصه فصل (55)
  • ارائه روشی نوین برای استخراج عامل خارجی تاثیر گذار بر شرکتهای بازار سرمایه با استفاده از پویایی ساختار شبکه (60)
    • تغییر ساختار شبکه در طول زمان (61)
    • بررسی صحت نتیجه بدست آمده (62)
      • استخراج عامل خارجی با استفاده از مدل عوامل پنهان (62)
      • استخراج عامل خارجی با استفاده از مدل حالت خطی (63)
    • خلاصه فصل (64)
  • ارائه روشی نوین برای استخراج شبکه بحران (68)
    • انتشار خطا در ساختار شبکه (68)
    • ساخت شبکه بحران (69)
      • استخراج تاریخچه بحران شرکت ها (70)
      • مدل انتشار بحران (71)
      • تخمین بیشینه احتمال رخداد (72)
    • تحلیل نظری تخمین شبکه بحران (74)
      • تحلیل سازگاری تخمین بیشینه رخداد (74)
      • تحلیل پیچیدگی نمونه ای تخمین بیشینه رخداد (78)
    • آزمون کارآیی و کاربرد شبکه بحران (93)
      • آزمون روش بر روی شبکه تصادفی با داده شبیه سازی شده (93)
      • آزمون روش بر روی شبکه واقعی با داده شبیه سازی شده (96)
      • آزمون روش در یک کاربرد با داده واقعی (96)
      • ویژگی های شبکه بحران بازار سرمایه ایران (99)
    • خلاصه (100)
  • نتیجه گیری و کارهای آتی (102)
Loading...