Loading...

Rigid Registration using Sparse Representation Descriptor in MR Images

Ebrahim Abdollahian | 2014

1459 Viewed
  1. Type of Document: M.Sc. Thesis
  2. Language: Farsi
  3. Document No: 46069 (19)
  4. University: Sharif University of Technology
  5. Department: Computer Engineering
  6. Advisor(s): Manzuri-Shalmani, Mohammad Taghi
  7. Abstract:
  8. In recent years, sparse representation has had a variety of applications in computer vision such as noise reduction, image reconstruction, classification and dimension reduction. In this project, we aim to provide a method of matching the keypoints obtained from the Scale Invariant feature Transform (SIFT) algorithm. In this algorithm is used descriptor instead of intensity . The proposed method, first, extracts the salient points from the images and learns a dictionary-based descriptors corresponding to the points. Then, using the dictionary, it obtains the sparse coefficients for each salient point by which, it determines the correspondence of the salient points in the two images using SVD decomposition,then, it applies it on the proximity matrix, at the end rigid registration is done with corresponding points. Experimental results in data sets containing noise or changes in illumination demonstrates improvement in SIFT algorithm and this method in average improved precise of matching, 12 percent in noise condition and 1.3 percent in change of illumination and also in average decreased error of registration, 18 percent in noise condition and 1.4 in change of illumination
  9. Keywords:
  10. Sparse Representation ; Descriptor ; Denoising ; Image Registration ; Scale Invariant Feature Transform (SIFT)Algorithm

 Digital Object List

 Bookmark

  • مقدمه
    • تعریف مساله و تاریخچه
    • روش پیشنهادی
    • ساختار پایان نامه
  • مروری بر انطباق تصاویر
    • مقدمه
    • انطباق تصاویر
    • استخراج ویژگی ها
    • انطباق ویژگی ها
    • توابع تبدیل
      • تبدیل متشابه
      • تبدیل صلب یا خطی
      • تبدیل دو خطی
      • تبدیل چند جمله ای
      • تبدیل پروژکتیو
      • تبدیل افاین
      • اسپلاین صفحه باریک
      • چند مجذوری ها
      • روش های میانگین گیر وزن دار
      • چند خطی ها
      • خطی وزن دار
      • پیچیدگی محاسباتی
    • نمونه برداری مجدد
      • نگاشت مستقیم
      • نگاشت معکوس
      • روش نزدیکترین همسایه
      • درون یابی دو خطی
      • کانولوشن چهارگانه
      • اسپلاین های چهارگانه
      • هسته های متقارن شعاعی
    • برآورد کارایی و معیارهای آن
      • روش های مبتنی بر مکان
      • روش های مبتنی بر مقادیر شدت روشنایی
    • جمع بندی
  • کارهای پیشین
    • مقدمه
    • روش های مبتنی بر استخراج ناحیه های متناظر
      • کمینه کردن مجموع مربع تفاضل سطوح روشنایی
      • اطلاعات متقابل
      • همبستگی آماری
      • همبستگی فاز
      • پیچیدگی تفاضل
      • نسبت همبستگی
    • روش مبتنی بر استخراج نقاط بارز متناظر
      • استخراج نقاط با استفاده از سیفت
      • استخراج نقاط با استفاده از گوشه یاب هریس
    • الگوریتم های مبتنی بر اطلاعات متقابل
    • الگوریتم های مبتنی بر شباهت داخلی
    • الگوریتم های مبتی بر توصیف گر ها
      • توصیف گر بر مبنای هیستوگرام
      • توصیف گر سیفت
      • توصیف گر مبتنی بر نمایش ساختاری
      • توصیف گر بر مبنای همسایگی مستقل از ماهیت
    • نمایش تنک
      • تعریف مساله
      • کاربردها
    • معرفی روش های مقایسه شده با روش پیشنهادی
      • استفاده از پیش پردازش در حذف نویز
      • SIFT-SVD
    • جمع بندی
  • روش پیشنهادی
    • مقدمه
    • روش پیشنهادی
  • نتایج
    • بررسی کارایی الگوریتم در تناظریابی
      • بررسی کارایی الگوریتم در تصاویر حاوی نویز سفید
      • بررسی کارایی الگوریتم با تغییر شدت روشنایی
    • بررسی کارایی الگوریتم در انطباق
      • بررسی کارایی الگوریتم در تصاویر حاوی نویز سفید
      • بررسی کارایی الگوریتم با تغییر شدت روشنایی
  • جمع بندی و کارهای آینده
    • جمع بندی
    • کارهای آینده
  • کتاب‌نامه
...see more