• 1. مقدمه (13)
  • 1-1. تعریف مساله (13)
  • 1-2. نمادگذاری مساله (13)
  • 1-3. ارتباط با مسائل دسته‌بندی دودویی و چنددسته‌ای (15)
  • 1-4. چالش‌ها (15)
    • 1-4-1. وابستگی بین برچسب‌ها (15)
    • 1-4-2. هزینه‌ی محاسباتی (15)
  • 1-5. هدف پژوهش (16)
  • 1-6. ساختار پایان‌نامه (16)
• 2. روش‌های پیشین (17)
  • 2-1. تقسیم‌بندی اولیه‌ی روش‌ها برای حل مساله‌ی دسته‌بندی چندبرچسبی (17)
  • 2-2. روش‌های تبدیل (18)
    • 2-2-1. روش‌های دودویی (18)
    • 2-2-2. روش‌های دوبه‌دو (20)
    • 2-2-3. روش‌های ترکیب برچسب‌ها (21)
    • 2-2-4. ساختار درخت یا DAG برای وابستگی برچسب‌ها (22)
    • 2-2-5. روش‌های ارائه شده برای داده‌های شبکه‌ای (23)
    • 2-2-6. تبدیل فضای برچسب‌ها یا فضای ویژگی‌ها به فضای میانی (26)
      • 2-2-6-1. تبدیل فضای ورودی به فضای میانی (26)
      • 2-2-6-2. تبدیل فضای خروجی به فضای میانی (27)
      • 2-2-6-3. تبدیل هر دو فضای ورودی و خروجی به فضای میانی (27)
  • 2-3. روش‌های تطبیق (28)
    • 2-3-1. درخت‌های تصمیم (28)
    • 2-3-2. ماشین‌های بردار پشتیبان (29)
    • 2-3-3. -نزدیک‌ترین همسایه (29)
    • 2-3-4. شبکه‌های عصبی (30)
    • 2-3-5. روش‌های احتمالاتی (31)
  • 2-4. جمع‌بندی روش‌های پیشین (31)
• 3. روش‌های مرتبط (33)
  • 3-1. روش‌های تبدیل فضای خروجی به فضای میانی (33)
    • 3-1-1. حسگری فشرده (34)
    • 3-1-2. تبدیل فضای برچسب‌ها با مولفه‌های اصلی (35)
    • 3-1-3. تبدیل فضای برچسب‌ها با مولفه‌های اصلی شرطی (37)
    • 3-1-4. کدگذاری ضمنی و آگاه از ویژگی (39)
    • 3-1-5. کدگذاری با تحلیل همبستگی بنیادی (42)
    • 3-1-6. کدگذاری بیشینه حاشیه (43)
  • 3-2. جمع‌بندی روش‌های مرتبط (45)
• 4. روش پیشنهادی (46)
  • 4-1. کدگذاری ضمنی و آگاه از ویژگی با تابع هزینه‌ی آنتروپی متقاطع (47)
    • 4-1-1. تابع هزینه‌ی روش پیشنهادی (48)
    • 4-1-2. کمینه کردن تابع هزینه و یادگیری ماتریس‌ها (51)
    • 4-1-3. یادگیری توابع رگرسیون برای پیش‌بینی فضای کد (54)
    • 4-1-4. مرحله‌ی آزمون (54)
    • 4-1-5. یادگیری حد آستانه (55)
    • 4-1-6. استفاده از هسته برای فضای ورودی (56)
    • 4-1-7. روش پیشنهادی از دیدگاه احتمالاتی (57)
    • 4-1-8. چگونگی در نظر گرفتن وابستگی بین برچسب‌ها در مدل پیشنهادی (59)
  • 4-2. کدگذاری ضمنی با تجزیه‌ی ماتریسی نامنفی (59)
    • 4-2-1. روش تجزیه‌ی ماتریسی نامنفی (60)
    • 4-2-2. روش پیشنهادی مبتنی بر NMF (61)
    • 4-2-3. استفاده از هسته برای فضای ورودی (62)
  • 4-3. جمع‌بندی روش‌های پیشنهادی (62)
• 5. نتایج عملی (64)
  • 5-1. مجموعه داده‌های چندبرچسبی (64)
  • 5-2. معیارهای ارزیابی (67)
    • 5-2-1. معیارهای مبتنی بر نمونه (67)
    • 5-2-2. معیارهای مبتنی بر برچسب (69)
  • 5-3. ارزیابی روش پیشنهادی و مقایسه با روش‌های مرتبط (70)
    • 5-3-1. تنظمیات آزمایش‌ها (70)
    • 5-3-2. نتایج آزمایش‌ها (74)
    • 5-3-3. زمان اجرای روش‌های مختلف (86)
    • 5-3-4. تحلیل پارامترهای روش پیشنهادی اول (89)
  • 5-4. نتیجه‌گیری (90)
• 6. نتیجه‌گیری و کارهای آتی (92)
  • 6-1. جمع‌بندی مطالب (92)
  • 6-2. کارهای آتی (93)
• مراجع (95)