Loading...

Design and Hardware Implementation of Optical Character Recognition

Dezfuli, Sina | 2016

1293 Viewed
  1. Type of Document: M.Sc. Thesis
  2. Language: Farsi
  3. Document No: 48751 (05)
  4. University: Sharif University of Technology
  5. Department: Electrical Engineering
  6. Advisor(s): Hashemi, Matin
  7. Abstract:
  8. The objective of OCR systems is to retrieve machine-encoded text from a raster image. Despite the abundance of powerful OCR algorithms for English, there are not many for Farsi. Our proposed algorithm is comprised of pre-processing, line detection, sub-word detection and segmentation, feature extraction and classification. Furthermore, hardware implementation and acceleration of this system on a GPGPU is presented. This algorithm was tested on 5 fonts including Titr, Lotus,Yekan, Koodak and Nazanin and an average accuracy above 90% was achieved
  9. Keywords:
  10. Optical Character Recognition (OCR) ; Farsi Text Recognition ; General Purpose Graphic Processing Units (GPGPU) ; Feature Extraction ; Preprocessing

 Digital Object List

 Bookmark

  • مروری بر کارهای مشابه
  • مراحل نویسه‌خوان
    • پیش‌پردازش
    • جداسازی
      • تشخیص خطLine Detection
      • تشخیص زیرکلمهSub-word Detection
    • پیدا کردن حروف با استفاده از SIFTlowe1999object
    • استخراج ویژگی‌هاFeature Extraction
    • انتخاب دسته‌بندClassifier برای طبقه‌بندی و تشخیصClassification and Recognition
    • اندازه‌گیری دقت
  • پیاده‌‌‌سازی روی GPU
    • مقدمه
    • تاریخچه GPU
    • اشکال مختلف GPU
      • کارت‌‌های گرافیک اختصاصی
      • پردازنده‌‌های گرافیکی مجتمع
      • پردازنده‌‌‌های گرافیکی مرکب یا هیبریدی
      • پردازش جریانی و GPUهای همه منظوره (GPGPU)
    • CUDA
    • روش پیشنهادی پیاده‌سازی
  • نتایج و بحث
  • منابع و مآخذ
  • پیوست‌ها
  • ورودی‌ها و خروجی‌های نرم‌افزار نویسه‌خوان
  • کد کاهش جمع درختی
...see more