Loading...

Identifying Influential Users in Bipartite Networks and it’s Application in Recommender Systems

Taheri, Mohammad | 2016

865 Viewed
  1. Type of Document: M.Sc. Thesis
  2. Language: Farsi
  3. Document No: 48808 (19)
  4. University: Sharif University of Technology
  5. Department: Computer Engineering
  6. Advisor(s): Movaghar, Ali
  7. Abstract:
  8. With the growth of spreading information across social networks, users face with many options. More specifically, try to find out information is so troublesome in this context.In response to this problem, recommender systems aim at providing suggestions of interest for end-users. Also, we see many social networks in real-life which have the potential to be used in a variety of recommender systems. In the bipartite networks of users and items weighted edges is formed between each user and each item in the training set. On the other hand, developing a recommender system that takes into account the social network of the user improves the accuracy of traditional recommender systems.The purpose of this project is to use the Hellinger distance amongst users to enhance existing recommender systems. At first, we propose a new metric to find important,influential, and more behavioral representative users in bipartite networks. Then, we attempt to improve the performance and efficiency of only-rating based recommender system by considering the achieved solution and using social recommender algorithms
  9. Keywords:
  10. Recommender System ; Social Networks ; Bipartite Networks ; Bipartite Networks ; Influential Users ; Behavioral Representative Users ; Social Recommendation Algorithms

 Digital Object List

 Bookmark

  • فهرست شکل‌ها
  • فهرست جدول‌ها
  • مقدمه
    • چالش‌ها و زمینه‌های تحقیق
    • جمع‌بندی
  • روش‌های پیشین
    • معیارهای تشخیص تأثیرگذاری
      • تشخیص کاربران نمایان‌گر رفتاری
      • شناسایی کاربران تأثیرگذار
      • معیارهای مرکزیت برای شبکه‌های دوبخشی
    • سامانه‌های توصیه‌گر
      • سامانه‌ی توصیه‌گر مبتنی بر محتوا
      • سامانه‌ی توصیه‌گر مبتنی بر تصفیه‌ی همکارانه
      • سامانه‌ی توصیه‌گر ترکیبی
    • سامانه‌های توصیه‌گر اجتماعی
      • روش‌های توصیه‌ی اجتماعی مبتنی بر تجزیه‌ی ماتریس
    • جمع‌بندی
  • روش پیشنهادی
    • شناسایی کاربران تأثیرگذار در شبکه‌ی دوبخشی اجتماعی
      • انتخاب یک تابع سنجش فاصله‌ی خوش‌تعریف
      • اعمال بر روی شبکه‌های دوبخشی
      • تحلیل نظری
      • یک مثال با دیدگاه احتمالاتی
      • تعمیم به شبکه‌های دوبخشی وزن‌دار
      • پیش‌بینی رتبه از طریق رتبه‌هل
      • پیچیدگی زمانی
    • سامانه‌ی توصیه‌گر مبتنی بر هلینگر
      • سامانه‌ی توصیه‌گر اجتماعی مبتنی بر تجزیه‌ی ماتریس
  • پیاده‌سازی و تحلیل
    • مجموعه داده‌ها
    • معیارهای ارزیابی
    • پیاده‌سازی و تحلیل معیار مرکزیت پیشنهادی
      • همبستگی میان رتبه‌هل و معیارهای رایج
      • نگاشت ماتریس فاصله‌ی هلینگر به فضای اقلیدسی
    • تحلیل روش پیشنهادی در سامانه‌های توصیه‌گر
      • روش‌های مقایسه برای سامانه‌ی توصیه‌گر اجتماعی
      • تنظیمات متغیرها برای سامانه‌های توصیه‌گر اجتماعی
      • مقایسه با سایر روش‌های سامانه‌ی توصیه‌گر متداول
      • بررسی میزان تأثیرگذاری مقدار فاصله‌ی برش‌داده‌شده
  • جمع‌بندی و کارهای آتی
  • مراجع
  • واژه‌نامه
...see more