Please enable javascript in your browser.
Page
of
0
تولید دنباله با استفاده از شبکه های مقابله ای
منتهائی، احسان Montahaei, Ehsan
Cataloging brief
تولید دنباله با استفاده از شبکه های مقابله ای
پدیدآور اصلی :
منتهائی، احسان Montahaei, Ehsan
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1397
موضوع ها :
شبکه های مقابله ای تولیدی Generative Adversarial Networks شبکه های عصبی Neural Networks ...
شماره راهنما :
19-51844
Find in content
sort by
page number
page score
Bookmark
1 مقدمه
(15)
1-1 تعریف مساله
(15)
2-1 اهمیت و کاربرد
(16)
3-1 يادگیری مقابله‌ای
(17)
3-1.1 دلیل توجه به یادگیری مولدمقابله‌ای
(17)
4-1 چالش‌ها
(19)
4-1.1 مشخص نبودن معیار ارزیابی مناسب
(19)
4-1.2 مشخص نبودن تابع هزینه مناسب
(19)
4-1.3 ناهماهنگی آموزش و آزمون
(20)
4-1.4 مشکل انتقال گرادیان
(21)
4-1.5 ناپایداری آموزش مقابله‌ای
(22)
5-1 هدف پژوهش
(23)
6-1 ساختار پایان‌نامه
(24)
2 پژوهش‌های پیشین
(25)
1-2 مقدمه
(25)
1-2.1 نمادها
(26)
2-2 مدل‌های مولد
(27)
2-2.1 مدل مولد بازگردنده مبتنی بر نمونه‌گیری
(27)
2-2.2 مدل‌های مولد مبتنی بر فضای نهان
(28)
3-2 مدل‌های دسته‌بند
(31)
3-2.1 مدل دسته‌بند بازگردنده
(31)
3-2.2 مدل دسته‌بند پیچشی
(31)
4-2 یادگیری مبتنی بر بیشینه درست‌نمایی
(32)
4-2.1 روش جبر معلم
(32)
4-2.2 روش نمونه برداری زمان‌بندی شده
(33)
4-2.3 روش‌های مبتنی بر خودرمزگذار وردشی
(35)
5-2 شبکه‌های مولد مقابله‌ای
(37)
5-2.1 بررسی تئوری
(38)
6-2 یادگیری مقابله‌ای با استفاده از Gumbel Softmax
(39)
6-2.1 تکنیک تنظیم مجدد برای توزیع دسته‌ای
(39)
6-2.2 تقریبی مشتق‌پذیر برای نمونه‌گیری از توزیع دسته‌ای
(40)
6-2.3 جزئیات روش
(41)
7-2 یادگیری مقابله‌ای با استفاده از فضای ویژگی
(43)
7-2.1 روش جبر استاد
(43)
7-2.2 روش TextGAN
(45)
8-2 یادگیری مقابله‌ای با استفاده از یادگیری تقویتی
(46)
8-2.1 روش SeqGAN
(47)
8-2.2 روش ORGAN
(49)
8-2.3 روش RankGAN
(50)
8-2.4 روش LeakGAN
(52)
8-2.5 روش MaliGAN
(54)
9-2 یادگیری مقابله‌ای با رویکرد تولید دنباله‌ی «توزیع کلمه»
(56)
10-2 جمع‌بندی
(57)
3 راهکار پیشنهادی
(59)
1-3 مقدمه
(59)
2-3 پیشنیاز
(60)
2-3.1 مدل کردن دنباله
(61)
2-3.2 تخمین نسبت چگالی
(61)
3-3 راهکار پیشنهادی
(62)
3-3.1 گام یادگیری تمیزدهنده
(63)
3-3.2 گام به‌روزرسانی مولد
(63)
4-3 جزئیات مدل
(65)
4-3.1 رویکرد اول
(67)
4-3.2 رویکرد دوم
(69)
5-3 بررسی نظری
(71)
5-3.1 تخمین نسبت چگالی به‌وسیله‌ی تمیزدهنده
(71)
5-3.2 دلیل هم‌گرایی
(74)
6-3 جمع‌بندی
(76)
4 معیارهای ارزیابی پیشین و پیشنهادی
(77)
1-4 مقدمه
(77)
2-4 معیارهای مبتنی بر احتمال مدل
(78)
2-4.1 منفی لگاریتم درست‌نمایی
(78)
2-4.2 Perplexity
(79)
3-4 معیارهای مبتنی بر داده‌ی مصنوعی
(79)
3-4.1 منفی لگاریتم درست‌نمایی پیشگو
(79)
3-4.2 معیار پیشنهادی - فاصله با پیشگو
(80)
3-4.3 گرامر مستقل از متن
(82)
4-4 معیارهای مبتنی بر n-گرام
(82)
4-4.1 BLEU
(83)
4-4.2 Self-BLEU
(84)
4-4.3 معیار پیشنهادی - MS-Jaccard
(84)
5-4 معیار پیشنهادی - Fréchet BERT Distance
(85)
6-4 جمع‌بندی
(86)
5 ارزیابی
(88)
1-5 چالش‌های برطرف شده
(88)
1-5.1 ضعف معیار ارزیابی
(88)
1-5.2 ناهماهنگی آموزش و آزمون
(89)
1-5.3 مشکل انتقال گرادیان
(89)
1-5.4 مشکل ناپایداری آموزش
(89)
2-5 مجموعه دادگان
(89)
2-5.1 Image CoCo
(90)
2-5.2 EMNLP2017 WMT News
(90)
3-5 مدل‌های مورد مقایسه
(91)
3-5.1 پیکربندی
(91)
4-5 معیارهای ارزیابی
(92)
5-5 آزمایش‌ها
(93)
5-5.1 آموزش برروی اشعار فردوسی
(97)
6-5 تحلیل نتایج
(97)
7-5 جمع‌بندی
(98)
6 جمع‌بندی و کار‌های آتی
(99)
آ جزئیات بررسی نظری روش پیشنهادی
(101)
ب آزمایش‌های بیشتر
(109)
مراجع
(112)
واژه‌نامه فارسی به انگلیسی
(118)
واژه‌نامه انگلیسی به فارسی
(120)
