Please enable javascript in your browser.
Page
of
0
بحرانی بودن خودسامانده در شیوع بیماری های همیار
رسولی مهربانی، مهدی Rasouli Mehrabani, Mahdi
Cataloging brief
بحرانی بودن خودسامانده در شیوع بیماری های همیار
پدیدآور اصلی :
رسولی مهربانی، مهدی Rasouli Mehrabani, Mahdi
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1403
موضوع ها :
خودساماندهی بحرانی Self Organized Criticality ناوردایی مقیاس Scale Invariance شیوع...
شماره راهنما :
04-58010
Find in content
sort by
page number
page score
Bookmark
021
(2)
0263
(3)
thesis-nader hosseini naghavi
(16)
1_ فصل 1 : مقدمه:
(16)
1_1_ اهداف کلی پروژه:
(16)
1_2_ اصول کلی مدالیته fMRI:
(16)
1_3_ پاسخ همودینامیک BOLD :
(17)
1_3_1_ رزولوشن مکانی:
(18)
1_3_2_ رزولوشن زمانی:
(18)
1_3_3_ ترکیب خطی تحریکهای مختلف:
(18)
1_4_ ارتباط سیگنال BOLD و فعالیتهای نورنی:
(19)
1_5_ استفاده پزشکی:
(20)
1_6_ پردازش دادهها:
(21)
1_6_1_ منابع نویز:
(21)
1_6_2_ پیش پردازش:
(21)
1_6_3_ پردازشهای آماری:
(22)
1_7_ مطالعات مربوط به بررسی الگوهای مغزی در فعالیتهای ذهنی افراد سالم:
(25)
1_7_1_ بررسی عملکرد مغز در حین فعالیتهای حسی:
(25)
1_7_2_ بررسی عملکرد مغز در فعالیتهای حرکتی (Motor Tasks):
(30)
1_7_3_ بررسی عملکرد مغز در فعالیتهای شناختی (Cognitive Tasks) :
(32)
1_8_ مطالعات مربوط به بررسی فعالیتهای مغزی در افراد بیمار:
(34)
1_9_ خلاصه فصل:
(37)
2_ فصل 2: مرور ادبیات:
(38)
2_1_ روشهای تک متغیره:
(38)
2_2_ روشهای چند متغیره:
(41)
2_2_1_ روش ICA :
(41)
2_2_2_ روش حداقل مربعات جزئی (PLS12F ):
(43)
2_3_ روشهای بررسی و ساخت شبکههای مغزی توسط دادههای fMRI:
(46)
2_3_1_ بررسی شبکههای مغزی توسط روش Correlation:
(46)
2_3_2_ استفاده از روش ICA برای بررسی شبکههای مغزی:
(46)
2_3_3_ استفاده از روش Multiple Correlation:
(47)
2_4_ خلاصه فصل:
(47)
3_ فصل 3 : ابزارهای ریاضی مورد استفاده:
(48)
3_1_ طراحی مدل آماری:
(48)
3_1_1_ مدلسازی سیگنال:
(48)
3_1_2_ مدل نویز:
(49)
3_2_ مدلهای خطی پردازش یک اجرا (single subject analysis):
(50)
3_2_1_ تخمین پارامترهای سیگنال:
(50)
3_2_2_ تخمین پارامترهای نویز:
(51)
3_3_ پردازش دادههای fMRI گروهی (fMRI group analysis):
(51)
3_3_1_ مدل GLM چند مرحلهای:
(52)
3_3_2_ تخمین پارامترها:
(53)
3_4_ بررسی دادههای fMRI در حالت استراحت (Resting State):
(53)
3_5_ روشهای ساخت شبکههای مغزی و بررسی آنها:
(54)
3_5_1_ نحوه ساخت شبکههای مغزی بر مبنا دادههایfMRI:
(54)
3_5_1_1_ روشهای وابسته به مدل(روشهای برمبنا هسته):
(54)
3_5_1_2_ روشهای مستقل از مدل (Model Free):
(56)
3_5_2_ اصول کلی شبکههای مغزی:
(56)
3_5_2_1_ طبیعت گرهها:
(56)
3_5_2_2_ طبیعت لینکها:
(57)
3_5_3_ محاسبات شبکههای مغزی:
(59)
3_5_3_1_ اندازهگیری گسستگی شبکه (Segregation):
(60)
3_5_3_2_ اندازه گیری پیوستگی شبکه (Integration):
(60)
شبکههای جهان کوچک در مغز :
(61)
3_6_ روشهای آماری بررسی نتایج:
(61)
3_6_1_ روش آماری T-TEST:
(62)
3_6_2_ روش آماری Permutation Test:
(63)
3_7_ خلاصه فصل:
(63)
4_ فصل 4 : روش پیشنهادی و تکینکهای پردازش داده:
(64)
4_1_ کاربرد روش Partial Least Squares (PLS) در پردازش سیگنالهای fMRI:
(65)
4_1_1_ ساختار داده در روش PLS :
(65)
4_1_2_ توصیف ریاضیاتی روش PLS:
(66)
4_1_2_1_ تجزیه به مولفههای اصلی (PCA):
(66)
4_1_2_2_ روش چندمتغیره PLS:
(68)
4_1_3_ روش Spatio-Temporal PLS:
(68)
4_1_3_1_ الگوریتم Contrast PLS :
(69)
4_1_3_2_ الگوریتم Mean-Centered PLS:
(72)
4_1_4_ روش Seed-PLS:
(75)
4_2_ اصول روش Multiple Correlation:
(77)
4_3_ خلاصه فصل:
(79)
5_ فصل 5 : پردازش دادههای شبیه سازی:
(80)
5_1_ مدل مبتنی بر نویز گوسی برای شبیه سازی دادههای fMRI:
(80)
5_1_1_ روش مورد استفاده برای شبیه سازی دادهها و پارامترهای مدل:
(82)
5_1_2_ بررسی الگوهای فعالیت توسط روش Spatio-Temporal PLS:
(84)
5_1_3_ بررسی الگوهای ارتباطی (Connectivity) توسط روش Seed-PLS:
(93)
5_1_4_ تشخیص خوشههای تشکیل شده بین نواحی مغز توسط روش Multiple Correlation:
(100)
5_2_ استفاده از جعبهابزارSimTb برای شبیه سازی دادهها:
(102)
5_2_1_ بررسی الگوهای فعالیت توسط روش Spatio-Temporal PLS:
(106)
5_2_2_ بررسی الگوهای ارتباطی کارکردی توسط روش Seed-PLS:
(110)
5_2_3_ تشخیص خوشههای تشکیل شده بین نواحی مغز توسط روش Multiple Correlation:
(115)
5_3_ خلاصه فصل:
(117)
6_ فصل6 : پردازش دادههای fMRI حقیقی:
(118)
6_1_ مراحل مختلف پیش پردازش دادههای fMRI:
(118)
6_2_ منبع داده مورد استفاده در پروژه:
(122)
6_3_ الگوهای فعالیت ایجاد شده در حالات گوش دادن به موسیقی:
(123)
6_4_ الگوهای Connectivity ایجاد شده در حالت گوش دادن به موسیقی:
(135)
6_5_ تشخیص خوشههای تشکیل شده بین نواحی مغز در حالت گوش دادن به موسیقی:
(145)
6_6_ خلاصه فصل:
(148)
7_ فصل 7 : جمع بندی و نتیجه گیری:
(149)
7_1_ روشهای پردازشی و نتایج بر روی دادههای شبیه سازی:
(149)
7_2_ منبع داده به کار رفته در مرحله اصلی پروژه:
(150)
7_3_ سایر پژوهشهای انجام گرفته بر روی منبع داده:
(150)
7_4_ بررسی الگوهای فعالیت مغزی در حالت گوش دادن به موسیقی:
(151)
7_5_ بررسی الگوهای ارتباطی کارکردی در موسیقی:
(151)
7_6_ بررسی شبکههای مغزی در حالت گوش دادن به موسیقی منفی:
(152)
7_7_ نتیجه گیری نهایی:
(152)
7_8_ اهداف اینده:
(152)
8_ مراجع و منابع:
(153)
9_ پیوست:
(157)
9_1_ نرم افزارهای پردازش دادههای fMRI:
(157)
9_1_1_ جعبه ابزارSPM:
(157)
9_1_1_1_ پیش پردازش:
(157)
مقایسههای آماری :
(158)
نمایش گرافیکی نتایج :
(159)
9_1_2_ نرم افزار FSL:
(159)
9_1_3_ جعبه ابزارSimTb:
(160)
9_2_ نتایج روش GLM:
(161)
9_2_1_ نتایج مربوط به گذر بین نویز صوتی و موسیقی (مثبت یا منفی):
(162)
9_2_2_ نتایج مربوط به گذر بین موسیقی مثبت و منفی:
(163)