Loading...

Statistical Methodes for Urban Travel Time Estimation

Falaki, Pariya | 2018

862 Viewed
  1. Type of Document: M.Sc. Thesis
  2. Language: Farsi
  3. Document No: 53017 (02)
  4. University: Sharif University of Technology
  5. Department: Mathematics
  6. Advisor(s): Alishahi, Kasra
  7. Abstract:
  8. Travel time estimation is a central issue in the urban transportation industry and is the basis of many analyses and services in businesses related to this area. In the past few years, various statistical approaches have been devised to solve this problem. The purpose of this dissertation is to review existing methods by focusing on segment-based approaches for urban travel time estimation. A big challenge is the small amount of data in hand compared to the size of the urban network. Exploring historical data and extracting correlation between urban network segments leads to modeling the urban traffic condition and travel time estimation in one specific time interval of the day
  9. Keywords:
  10. Statistical Methods ; Travel Time Estimation ; Travel Time ; Town Trip ; Validation ; Urban Transportation Network

 Digital Object List

 Bookmark

  • مقدمه
    • تعاریف و مفاهیم مقدماتی
    • روش‌های مرسوم
      • روش‌های جمع‌آوری داده
      • رویکردهای اصلی نگاه به مسئله
    • چالش‌های پیش رو
  • مروری بر تحقیقات علمی پیشین
    • الگوریتم مغلوب کلان‌داده
      • تعریف مسئله و رویکرد کلی
      • الگوهای زمانی ترافیک
      • الگوهای مکانی ترافیک
      • حذف داده‌های پرت
      • تحلیل الگوریتم
      • نتایج عملی
    • تشخیص، تکمیل، تخمین
      • تعریف مسئله و رویکرد کلی
      • تشخیص الگوی حرکتی
      • تکمیل دادهٔ مشاهده نشده
      • تخمین زمان سفر پاره‌راه هدف
      • نتایج عملی
    • شار ترافیک نتیجهٔ تصمیم‌های فردی
      • تعریف مسئله و رویکرد کلی
      • شبکه‌های ژرف شار ترافیک
      • نتایج عملی
  • الگوریتم منتخب (LSTMMF)
    • مقدمه
      • تعریف مسئله و رویکرد کلی
    • تکمیل ماتریس
      • الگوریتم‌های تکمیل ماتریس
      • کران‌های بازسازی
    • یادگیری ژرف
      • یادگیری ماشین
      • شبکه‌های عصبی
      • LSTM
    • شرح الگوریتم
      • تعاریف مقدماتی
      • صورت الگوریتم
      • تحلیل الگوریتم
  • پیاده‌سازی و نتایج عملی
    • جزئیات پیاده‌سازی
      • برنامه‌نویسی مدل
      • مجموعهٔ داده
      • آماده‌سازی داده
    • محک و آزمون
      • معیارهای اعتبارسنجی
      • ابر پارامترها
    • نتیجه‌گیری و کارهای آینده
      • کارهای آینده
...see more