• 1 مقدمه (13)
  • 1-1 تعریف مساله (13)
  • 1-2 اهمیت و کاربرد (14)
  • 1-3 رویکردهای دسته‌بندی گفتار (16)
    • 1-3-1 دسته‌بندی مبتنی بر ویژگی‌های دست‌ساز (16)
    • 1-3-2 دسته‌بندی مبتنی بر گفتار خام (17)
  • 1-4 رویکردهای بهبود دسته‌بندی (20)
    • 1-4-1 [fa]dataaugmentation (21)
    • 1-4-2 [fa]transferlearning (21)
  • 1-5 چالش‌ها (21)
    • 1-5-1 عدم وجود مجموعه‌ی دادگان کافی (21)
    • 1-5-2 عدم وجود مدل‌های صوتی از پیش آموزش داده‌شده‌ی مناسب (21)
  • 1-6 هدف پژوهش (22)
  • 1-7 ساختار پایان‌نامه (23)
• 2 مبانی (24)
  • 2-1 مقدمه (24)
  • 2-2 نحوه‌ی ارائه‌ی متن به عنوان ورودی مدل‌های محاسباتی (24)
    • 2-2-1 [fa]wordembedding (25)
    • 2-2-2 [fa]wordsegmentation (26)
  • 2-3 مدل‌های زبانی متنی (27)
    • 2-3-1 مدل‌های زبانی مبتنی بر [fa]rnns (27)
    • 2-3-2 مدل‌های زبانی مبتنی بر [fa]transformer (28)
  • 2-4 نحوه‌ی ارائه‌ی صوت به عنوان ورودی مدل‌های محاسباتی (34)
    • 2-4-1 صوت در مقیاس زمان (34)
    • 2-4-2 صوت به شکل [fa]mfcc (35)
  • 2-5 [fa]representationlearning صوت (36)
    • 2-5-1 [fa]nce (37)
    • 2-5-2 [fa]cpc (38)
    • 2-5-3 Wav2Vec (39)
  • 2-6 جمع‌بندی (39)
• 3 پژوهش‌های پیشین (41)
  • 3-1 مقدمه (41)
  • 3-2 آزمون‌های شناختی تشخیص بیماری آلزایمر (41)
    • 3-2-1 [fa]mmse (42)
    • 3-2-2 آزمون [fa]moca (42)
    • 3-2-3 آزمون [fa]verbalfluency (43)
    • 3-2-4 آزمون [fa]storyrecall (44)
    • 3-2-5 آزمون [fa]sentenceconstruction (44)
    • 3-2-6 آزمون [fa]picturedescription (44)
  • 3-3 کارهای پیشین مبتنی بر ویژگی (45)
  • 3-4 کارهای پیشین مبتنی بر یادگیری عمیق (50)
  • 3-5 جمع‌بندی (52)
• 4 راهکار پیشنهادی (54)
  • 4-1 مقدمه (54)
  • 4-2 مدل‌های پیشنهادی متنی (55)
    • 4-2-1 [fa]dataaugmentation (55)
    • 4-2-2 انتقال یادگیری با استفاده از مدل‌های زبانی عمیق (57)
  • 4-3 مدل‌های پیشنهادی صوتی (59)
    • 4-3-1 تقسیم‌بندی صوت و [fa]mil (59)
    • 4-3-2 استفاده از [fa]mfcc (60)
    • 4-3-3 [fa]transferlearning با استفاده از دسته‌بند‌های صوتی از پیش آموزش داده‌شده (61)
    • 4-3-4 [fa]transferlearning با استفاده از [fa]representationlearning (62)
  • 4-4 ترکیب مدل‌های متنی و صوتی (63)
  • 4-5 انتقال یادگیری بین مدل‌های متنی در زبان‌های مختلف (64)
    • 4-5-1 [fa]domainadaptation‌ی [fa]embedding جملات دو زبان (65)
  • 4-6 جمع‌بندی (65)
• 5 پیاده سازی، آزمایش ها و ارزیابی (67)
  • 5-1 مقدمه (67)
  • 5-2 دادگان آموزشی (68)
    • 5-2-1 [fa]pittcorpus از مجموعه‌ی دادگان [fa]dementiabank (68)
    • 5-2-2 [fa]lucorpus از مجموعه‌ی دادگان [fa]dementiabank (70)
    • 5-2-3 مجموعه‌ی دادگان [fa]xnli (70)
    • 5-2-4 جمع‌آوری مجموعه‌ی دادگان فارسی (70)
  • 5-3 معیارهای ارزیابی (71)
  • 5-4 مدل‌های متنی (72)
    • 5-4-1 پیاده‌سازی (72)
    • 5-4-2 روش‌های مقایسه‌شده (73)
    • 5-4-3 نتایج (74)
    • 5-4-4 تحلیل نتایج (76)
  • 5-5 مدل‌های صوتی (77)
    • 5-5-1 پیاده‌سازی (77)
    • 5-5-2 نتایج (78)
    • 5-5-3 تحلیل نتایج (78)
  • 5-6 ترکیب مدل‌های متنی و صوتی (78)
    • 5-6-1 پیاده‌سازی (80)
    • 5-6-2 نتایج (80)
    • 5-6-3 تحلیل نتایج (80)
  • 5-7 انتقال دانش مدل‌های متنی برای تشخیص بیماری آلزایمر در زبان‌های دیگر (81)
    • 5-7-1 پیاده‌سازی (81)
    • 5-7-2 نتایج (81)
    • 5-7-3 تحلیل نتایج (81)
  • 5-8 جمع‌بندی (82)
• 6 جمع‌بندی و کارهای آتی (84)
  • 6-1 نتیجه‌گیری (84)
  • 6-2 مزایا و محدودیت‌ها (85)
  • 6-3 کارهای آتی (85)
• مراجع (86)
• واژه‌نامه انگلیسی به فارسی (92)
• واژه‌نامه فارسی به انگلیسی (97)