Loading...
An Investigation of the Inflationary Cherenkov Imprints on the CMB
Salbalianpour, Ali | 2021
406
Viewed
- Type of Document: M.Sc. Thesis
- Language: Farsi
- Document No: 54009 (04)
- University: Sharif University of Technology
- Department: Physics
- Advisor(s): Abolhasani, Ali Akbar; Vafaei Sadr, Alireza
- Abstract:
- During the past 20 years, there has been an ever¬increasing interest in searching for anomalies or features beyond the standard scale¬invariant Gaussian spectrum of the CMB in the hope of finding signals of new physics. In this study, a new type of anomaly on the cosmic microwave background called the Inflationary Cherenkov effect is studied. By first simulating the expected effects and using machine learning methods such as convolutional neural networks, we obtain methods to detect this effect. Afterward, with the help of the detector, we study real data, namely temperature anisotropies of the CMB. Finally, we infer the speed of propagation of scalar field perturbations whose energy runs cosmic inflation in the early universe. The purpose of this thesis and research is comparing the predictions of the model used with the observations of the cosmic microwave background and ultimately constraining the parameters of this model
- Keywords:
- Cosmic Microwave Background (CMB) ; Early Universe ; Inflation ; Convolutional Neural Network ; Machine Learning ; Cosmic Microwave Background (CMB)Anisotropy ; Inflationary Cosmology ; Inflationary Cherenkov Effect
-
محتواي کتاب
- view
- مقدمات کیهانشناسی
- معادلات اینشتین و متریک فریدمان
- انبساط عالم
- دورههای مختلف جهان
- تابش زمینه ریزموج کیهانی
- سطح آخرین پراکندگی
- قطبشهای امواج الکترومغناطیسی
- ناهمسانگردی در تابش زمینه ریزموج کیهانی
- ناهنجاریها در تابش زمینه ریزموج کیهانی
- حلقههای پنروز
- ریسمان کیهانی
- مقدمهای بر نظریه اختلال
- پایستگی در بیرون از افق
- ناگوسیت
- اثر چرنکوف تورمی
- مقدمه
- مقدمهای بر جهان تورمی
- منابع فراصوتی
- ذرات و برهمکنشها در حین تورم در چارچوب نظریه میدان مؤثر
- اثرات قابل مشاهده
- نوع تکینگی فصل مشترکها
- انواع فصل مشترک
- جمعبندی فصل
- مقدمات محاسباتی و نرمافزاری
- مقدمهای بر شبکههای عصبی
- مسئلهی بیشبرازش و کمبرازش
- شبکههای عصبی پیچشی
- آشنایی با نقشههای CMB
- پیکسلبندی HEALPix
- انواع نقشههای شبیهسازی شده
- جمعبندی فصل
- مقدمهای بر شبکههای عصبی
- آشکارسازی طرحهای چرنکوف
- شبیهسازی دادهها
- تفکیک شبیهسازیها
- روش شبیهسازی
- توجیه متوسط پیکسل
- مهار کردن تکینگی
- انواع شبیهسازیها
- روشهای غلط
- نکات تکمیلی درمورد شبیهسازیها
- آهنگ تولید منابع فراصوتی
- باز وبسته بودن طرحها
- پردازش تصویر
- مشتقات
- معماری شبکههای عصبی
- ارتباط میان ناهمسانگردیها و - قیدگذاری برروی پارامترها
- محدوده پارامترها
- برازش با مخروط
- برش خطوط رگ
- کارهای پیش رو
- ثابت جفتشدگی منفی
- شبیهسازی دادهها
- نتیجه گیری
- روشهای مورد استفاده
- شبکه عصبی
- پردازش تصویر
- نتایج استفاده از یادگیری ماشین
- کارهای پیش رو
- روشهای مورد استفاده
- نکات مهم در مورد زبان برنامهنویسی Python
- بستههای نرمافزاری مهم برای زبان Python
- بسته Numpy
- بسته Matplotlib
- بسته healpy
- بسته CCGPack
- بسته Scipy
- بسته TensorFlow
- توزیع آناکوندا
- کار در ویندوز
- کار با لینوکس
- نصب بستهها با استفاده از pip
- نوتبوک Jupyter
- Jupyter notebook
- آشنایی باGoogle Colab
- بررسی سختافزار Colab
- آشنایی مختصر با سیستم عامل لینوکس
- پردازش موازی
- شتاب دهندههای سختافزاری
- فاصله تا سطح آخرین پراکندگی
