Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
ارزیابی امنیتی شبکه ھای عصبی ژرف در حضور مھاجم
کارگرنوین، امید Kargar Novin, Omid

Cataloging brief

ارزیابی امنیتی شبکه ھای عصبی ژرف در حضور مھاجم
پدیدآور اصلی :   کارگرنوین، امید Kargar Novin, Omid
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1399
موضوع ها :   یادگیری عمیق Deep Learning شبکه عصبی گرافی Graph Neural Network کشف بدافزار Malware...
شماره راهنما :   ‭19-54102

Find in content

sort by

Bookmark

  • 1 سرآغاز (12)
    • 1.1 بیان مسئله (13)
    • 1.2 راهکار پیشنهادی (14)
    • 1.3 ساختار پایان‌نامه (14)
  • 2 مفاهیم پایه (16)
    • 2.1 شبکه عصبی ژرف (19)
    • 2.2 انواع شبکه عصبی ژرف (20)
      • 2.2.1 شبکه‌های مولد متخاصم (20)
      • 2.2.2 شبکه‌ی‌ عصبی گراف (21)
      • 2.2.3 شبکه‌ی یادگیری-کیو عمیق (24)
    • 2.3 نمونه خصمانه (24)
      • 2.3.1 روش حمله با استفاده از گرادیان (26)
      • 2.3.2 روش حمله‌ به مدل جایگزین (26)
      • 2.3.3 روش تولید نمونه خصمانه با استفاده از یادگیری ماشین (27)
    • 2.4 تشخیص بدافزار (27)
      • 2.4.1 ساختار فایل اجرایی (28)
      • 2.4.2 روش‌های تحلیل فایل اجرایی (30)
      • 2.4.3 روش‌های تشخیص بدافزار (31)
      • 2.4.4 تشخیص بدافزار با کمک یادگیری ماشین (32)
    • 2.5 جمع‌بندی (33)
  • 3 پژوهش‌های پیشین (34)
    • 3.1 مروری بر روش‌های تشخیص بدافزارِ مبتنی بر یادگیری ژرف (34)
      • 3.1.1 تشخیص بدافزار ایستای مبتنی یادگیری ژرف‌ (34)
      • 3.1.2 تشخیص بدافزار پویای مبتنی بر یادگیری‌ ژرف (37)
    • 3.2 مروری بر حملات انجام شده (38)
      • 3.2.1 حملات جعبه‌سفید (38)
      • 3.2.2 حملات جعبه‌سیاه (40)
    • 3.3 مروری بر دفاع‌های ارائه شده (45)
      • 3.3.1 یادگیری خصمانه (45)
      • 3.3.2 یادگیری بدون وزن منفی (46)
      • 3.3.3 تشخیص نمونه خصمانه (47)
    • 3.4 جمع‌بندی (47)
  • 4 پیشنهاد پژوهشی (48)
    • 4.1 سامانه‌ی تولید نمونه خصمانه (49)
      • 4.1.1 کاستی روش‌های پیشین (49)
      • 4.1.2 معماری سامانه‌ی تولید نمونه خصمانه (50)
      • 4.1.3 جمع‌‌بندی سامانه‌ی تولید نمونه خصمانه (62)
    • 4.2 سامانه‌ی تشخیص بدافزارِ مقاوم در برابر حملات (62)
      • 4.2.1 کاستی روش‌های پیشین (63)
      • 4.2.2 روش مقاوم سازی (64)
      • 4.2.3 معماری سامانه‌ی تشخیص بدافزارِ مقاوم در برابر حملات (65)
      • 4.2.4 جمع‌‌بندی سامانه‌ی تشخیص بدافزارِ مقاوم در برابر حملات (68)
  • 5 پیاده‌سازی و ارزیابی (69)
    • 5.1 جمع‌آوری دادگان (69)
    • 5.2 پیش پردازش فایل‌های اجرایی (70)
    • 5.3 پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی استفاده شده در پژوهش (71)
      • 5.3.1 ‌مولفه‌ی مولد متخاصم (71)
      • 5.3.2 مولفه یادگیری تقویتی (72)
      • 5.3.3 سامانه‌ی تشخیص بدافزار (73)
    • 5.4 ارزیابی پژوهش (73)
      • 5.4.1 بهبودهای داده شده نسبت به کارهای پیشین (75)
  • 6 نتیجه‌گیری و کارهای آتی (80)
  • کتاب‌نامه (82)
Loading...