Please enable javascript in your browser.
Page
of
0
یافتن اندازه گیری های نیمه بهینه برای تشخیص در هم تنیدگی با استفاده از شبکه های عصبی خودرمزگذار
یوسف پور، محمد Yosefpor, Mohammad
Cataloging brief
یافتن اندازه گیری های نیمه بهینه برای تشخیص در هم تنیدگی با استفاده از شبکه های عصبی خودرمزگذار
پدیدآور اصلی :
یوسف پور، محمد Yosefpor, Mohammad
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1400
موضوع ها :
نظریه اطلاعات کوانتومی Quantum Information Theory شبکه های عصبی Neural Networks یادگیری...
شماره راهنما :
04-54169
Find in content
sort by
page number
page score
Bookmark
فهرست مطالب
(7)
فهرست تصاویر
(10)
فهرست جداول
(12)
پیش گفتار
(13)
مقدمه
(13)
حالت و سیستم کوانتمی
(14)
حالت کوانتمی
(14)
حالت کوانتمی سیستم مرکب
(14)
حالت خالص و مخلوط
(14)
تجزیه اشمیت
(15)
درهم تنیدگی
(16)
پیچیدگی محاسباتی
(16)
مساله جداپذیری
(18)
شاهد درهم تنیدگی
(18)
معیار Peres – Horodecki (PPT)
(19)
نمایش حالت های دوکیوبیت
(20)
بررسی سایر رویکرد های موجود
(21)
ساختار پایان نامه و علامت گذاری
(22)
یادگیری ماشینی
(23)
مقدمه
(23)
یادگیری ماشین چیست؟
(23)
انواع یادگیری ماشین
(25)
یادگیری نظارت شده
(25)
یادگیری نظارت نشده
(25)
یادگیری شبه نظارت شده
(25)
شبکه های عصبی
(26)
شبکه های خود رمزگذار
(26)
تشخیص ناهنجاری
(27)
متریک های ارزیابی
(28)
ماتریس درهم ریختگی
(30)
نتیجه گیری
(30)
تشخیص حالت های درهم تنیده از جداپذیر
(33)
مقدمه
(33)
تولید داده ها
(33)
بررسی آماری داده ها
(34)
روش های کلاسیک
(36)
اهمیت ویژگی ها
(38)
شبکه های عصبی
(39)
شبکه عصبی خود رمزگذار
(40)
شبکه عصبی با تعداد ویژگی کمتر
(40)
تقارن استوانه ای
(43)
پایداری و اثر نوفه
(46)
یادگیری نظارت نشده
(47)
یادگیری شبه نظارت شده
(48)
نتیجه گیری
(49)
جمع بندی و پیشنهادها
(51)
جمع بندی
(51)
پیشنهادها
(52)
بررسی تقارن های دیگر
(53)
ابعاد بالاتر
(53)
ماشین بولتزمن و مدل های تولید کننده
(53)
روش های دیگر یادگیری ماشینی
(54)
مراجع
(55)