• چکیده (6)
• فهرست مطالب (7)
• فهرست جدول‌ها (11)
• فهرست تصویرها (12)
• فصل1 : معرفی پژوهش (13)
  • 1-1 مقدمه (13)
  • 1-2 تعریف مسئله (14)
  • 1-3 ایده حل مسئله (15)
  • 1-4 نگاهی اجمالی بر راه‌کار پیشنهادی (18)
  • 1-5 دستاوردها و نوآوری‌های پژوهش (19)
  • 1-6 مراحل اجرای پژوهش (19)
  • 1-7 ساختار پایان‌نامه (20)
• فصل2 : پیش‌زمینه‌ها (22)
  • 2-1 مقدمه (22)
  • 2-2 گراف‌های دانش (22)
  • 2-3 فرآیند‌های اجرا شده (23)
    • 2-3-1 کدگذاری دستی (23)
    • 2-3-2 اعتبارسنجی مثلثی (25)
    • 2-3-3 جمع‌سپاری عملیات برچسب‌گذاری - برچسب‌گذاری نیمه‌هدفگرا (25)
  • 2-4 الگوریتم‌های مورد استفاده (27)
    • 2-4-1 فعال‌سازی منتشرشونده (27)
    • 2-4-2 دسته‌بندی متون با یادگیری ماشین (28)
      • 2-4-2-1 دسته‌بندی چند-دسته‌ای چند-برچسبی (28)
      • 2-4-2-2 روش‌های مدل‌سازی داده (29)
      • 2-4-2-3 الگوریتم‌های دسته‌بندی متون (31)
• فصل3 : کار‌های مرتبط (33)
  • 3-1 مقدمه (33)
  • 3-2 مطالعات با هدف بهبود دسترس‌پذیری و بازیابی پروژه‌های نرم‌افزاری (33)
    • 3-2-1 مطالعات با هدف خوشه‌بندی پروژه‌های نرم‌افزاری (33)
    • 3-2-2 مطالعات با هدف بهبود عملیات جستجوی پروژه‌های نرم‌افزاری (34)
    • 3-2-3 مطالعات با هدف برچسب‌گذاری پروژه‌های نرم‌افزاری (36)
    • 3-2-4 تحلیل مطالعات با هدف دسترس‌پذیری و بازیابی پروژه‌های نرم‌افزاری (39)
  • 3-3 مطالعات با رویکرد استفاده از گراف‌های دانش در مهندسی نرم‌افزار (41)
    • 3-3-1 مطالعات مرتبط با ساخت و کاربرد گراف‌های دانش در مهندسی نرم‌افزار (41)
    • 3-3-2 تحلیل مطالعات با رویکرد استفاده از گراف‌های دانش در مهندسی نرم‌افزاری (43)
• فصل4 : راه‌کار پیشنهادی (45)
  • 4-1 مقدمه (45)
  • 4-2 نگاه کلی به راه‌کار پیشنهادی (45)
  • 4-3 ساخت گراف دانش موضوعات نرم‌افزاری (47)
    • 4-3-1 مقداردهی اولیه گراف دانش (49)
    • 4-3-2 گسترش گراف دانش (51)
      • 4-3-2-1 اعتبارسنجی روابط (51)
      • 4-3-2-2 گردآوری دانش (52)
  • 4-4 طراحی و پیاده‌سازی سیستم توصیه‌گر برچسب‌های موضوعی (53)
    • 4-4-1 طراحی و پیاده‌سازی مولفه توصیه‌گر برچسب مبتنی بر گراف دانش (54)
    • 4-4-2 ‏‎پیاده‌سازی مولفه توصیه‌گر برچسب مبتنی بر یادگیری ماشین (57)
      • 4-4-2-1 دادگان (60)
      • 4-4-2-2 پیاده‌سازی مدل نمایش ورودی (60)
      • 4-4-2-3 پیاده‌سازی الگوریتم ناییو بیز چندجمله‌ای (61)
      • 4-4-2-4 پیاده‌سازی الگوریتم رگرسیون لاجیستیک (61)
    • 4-4-3 اتصال دو مولفه مبتنی بر گراف دانش و مبتنی بر یادگیری ماشین (62)
• فصل5 : ارزیابی (63)
  • 5-1 مقدمه (63)
  • 5-2 ارزیابی فرآیند ساخت گراف دانش موضوعات نرم‌افزاری (63)
    • 5-2-1 تنظیمات اجرا و ارزیابی (63)
      • 5-2-1-1 مشخصات مشارکت‌کنندگان (63)
      • 5-2-1-2 سامانه برخط گسترش گراف دانش (65)
      • 5-2-1-3 معیارهای ارزیابی (68)
    • 5-2-2 نتایج و تحلیل‌ها (69)
      • 5-2-2-1 نتایج حاصل از گام مقداردهی اولیه گراف دانش (71)
      • 5-2-2-2 نتایج حاصل از تکرار اول گام گسترش گراف دانش (72)
      • 5-2-2-3 نتایج حاصل از تکرار دوم گام گسترش گراف دانش (73)
      • 5-2-2-4 نتایج حاصل از تکرار سوم گام گسترش گراف دانش (73)
      • 5-2-2-5 مشخصات گراف دانش موضوعات نرم‌افزاری (74)
  • 5-3 ارزیابی سیستم توصیه‌گر برچسب‌های موضوعی (77)
    • 5-3-1 تنظیمات اجرا (77)
      • 5-3-1-1 رویکرد پایه (77)
      • 5-3-1-2 دادگان (79)
      • 5-3-1-3 مقادیر پارامتر‌ها (79)
      • 5-3-1-4 معیارهای ارزیابی (80)
    • 5-3-2 نتایج و تحلیل‌ها (84)
      • 5-3-2-1 تحلیل معیار (85)
      • 5-3-2-2 تحلیل معیار‌های و (86)
  • 5-4 تهدیدات علیه اعتبار (87)
    • 5-4-1 تهدیدات علیه اعتبار داخلی (87)
    • 5-4-2 تهدیدات علیه اعتبار خارجی (88)
    • 5-4-3 تهدیدات علیه اعتبار ساخت (89)
• فصل6 : نتیجه‌گیری و کارهای آتی (90)
  • 6-1 مقدمه (90)
  • 6-2 نقاط قوت و ضعف (90)
    • 6-2-1 نقاط قوت (91)
    • 6-2-2 نقاط ضعف (91)
  • 6-3 کارهای آتی (92)
• منابع یا مراجع (93)
• واژگان فارسی به انگلیسی (96)
• واژگان انگلیسی به فارسی (102)