Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
ارائه ی روشی برای حل مساله مصالحه اکتشاف و بهره برداری در سامانه های توصیه گر
فیض آبادی ثانی، محمد جواد Feyzabadi Sani, Mohammad Javad

Cataloging brief

ارائه ی روشی برای حل مساله مصالحه اکتشاف و بهره برداری در سامانه های توصیه گر
پدیدآور اصلی :   فیض آبادی ثانی، محمد جواد Feyzabadi Sani, Mohammad Javad
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1400
موضوع ها :   سیستم توصیه گر Recommender System تقویت کنندگی Reinforcement یادگیری تقویتی...
شماره راهنما :   ‭19-54588

Find in content

sort by

Bookmark

  • فصل مقدمه (11)
    • تعریف مسئله (12)
      • تعریف‌های اولیه (12)
      • صورت‌بندی مسئله (13)
      • مالتی‌آرم بندیت (14)
      • بندیت زمینه‌ای (15)
    • داده‌ها و روش ارزیابی (16)
      • روش ارزیابی (16)
      • داده‌ها (17)
    • رویکرد راه‌حل (18)
      • ایده‌ی اصلی (18)
      • مدل پیشنهادی (19)
    • هدف پژوهش (20)
    • نوآوری‌های رساله (21)
    • ساختار رساله (22)
  • فصل پژوهش‌های پیشین (23)
    • مقدمه (23)
    • تئوری بندیت (23)
      • تاریخچه (24)
      • صورت‌بندی مسئله‌ی بندیت (24)
    • رویکردهای موجود برای حل مسئله (26)
      • رویکرد مبتنی بر -greedy (27)
      • رویکرد مبتنی بر مدل‌سازی عدم اطمینان (29)
      • رویکرد مبتنی بر نمونه‌برداری (30)
    • رویکرد مبتنی بر نمونه‌برداری، پژوهش های پیشین (31)
      • شبکه‌های عصبی بیزی (31)
      • سامانه‌های توصیه‌گر مبتنی بر شبکه‌های عصبی بیزی (32)
      • تابع هزینه‌ی مناسب در سامانه‌های توصیه‌گر (34)
    • ارزیابی (36)
      • ارزیابی تئوری (36)
      • ارزیابی کاربردی (37)
    • جمع‌بندی (42)
  • فصل مدل پیشنهادی (43)
    • مقدمه (43)
    • متغیر هدف (43)
    • مسئله‌ی اریبی در مجموعه‌ی داده (44)
    • مدل پیشنهادی (45)
      • سازوکار بهره‌برداری (45)
      • سازوکار اکتشاف (48)
    • مقایسه با کارهای پیشین (48)
    • جمع‌بندی (49)
  • فصل آزمایش‌ها (51)
    • مقدمه (51)
      • مدل‌های به کار رفته در آزمایش‌ها (52)
      • معیارهای استفاده شده (53)
    • آزمایش روی داده‌های ساختگی (54)
      • آزمایش یادگیری مدل (54)
      • آزمایش اکتشاف مدل (59)
    • آزمایش روی داده‌های واقعی (62)
      • آزمایش یادگیری مدل (62)
      • آزمایش در شرایط واقعی (67)
    • جمع‌بندی (74)
  • فصل جمع بندی (75)
    • نتیجه‌گیری (75)
    • کارهای پیش‌رو (76)
      • آزمایش در محیط برخط (76)
      • مقایسه‌ی با روش‌های نزدیک (76)
      • انواع انتقال اطلاعات (76)
      • مجموعه‌ی داده (77)
  • پیوست الگوریتم‌های پایه‌ای برای مسئله‌ی بندیت (78)
    • بندیت تصادفی (78)
    • الگوریتم‌های پایه‌ای بندیت تصادفی با تعداد حرکات متناهی (81)
      • اکتشاف سپس تعهد (82)
      • الگوریتم‌های Upper Confidence Bound (84)
      • Asymptotically optimal UCB (92)
      • Minimax Optimal Strategy in the Stochastic case (MOSS) (93)
    • بندیت‌های زمینه‌ای (94)
      • بندیت زمینه‌ای تصادفی (94)
    • بندیت تصادفی خطی (95)
    • نمونه‌برداری تامپسون (97)
      • نگاه بیزین به مسئله‌ی بندیت (97)
      • نمونه‌برداری تامپسون (98)
      • نمونه‌برداری تامپسون برای بندیت خطی (100)
  • مراجع (101)
  • واژه‌نامه فارسی به انگلیسی (104)
  • واژه‌نامه انگلیسی به فارسی (106)
Loading...