Loading...

Few-Shot Semantic Segmentaion Using Meta-Learning

Mirzaiezadeh, Rasoul | 2022

394 Viewed
  1. Type of Document: M.Sc. Thesis
  2. Language: Farsi
  3. Document No: 54885 (19)
  4. University: Sharif University of Technology
  5. Department: Computer Engineering
  6. Advisor(s): Soleymani Baghshah, Mahdieh
  7. Abstract:
  8. Despite recent advancements in deep learning methods, these methods rely on a huge amount of training data to work. Recently the problem of solving classification and recently semantic segmentation problems with a few training data have gained attention to tackle this issue. In this research, we propose a meta-learning method by combining optimization-based and prototypical approaches in which a small portion of parameters are optimized with task-specific initialization. In addition to this and designing other parts of the method, we propose a new approach to use query data as an unlabeled sample to enhance task-specific learning. Alongside the mentioned method, we propose an approach to use probabilistic methods in meta-learning to take advantage of different types of statistics of support samples. Experiments on Pascal-5i show that using the proposed ideas leads to a 1.4% performance gain (MIoU) compared to prior works in 5-shot settings. Moreover on COCO-20i datasets the performance gain is 1.8% and 5.8% for 1-shot and 5-shot settings respectively.
  9. Keywords:
  10. Deep Learning ; Metalearning ; Semantic Segmentation ; Few-Shot Learning ; Image Segmentation

 Digital Object List

 Bookmark

  • مقدمه
    • تعریف مسئله
    • اهمیت موضوع
    • ادبیات موضوع
    • اهداف تحقیق
    • ساختار پایان‌نامه
  • کارهای پیشین
    • بخش‌‌بندی معنایی
      • شبکه‌های تماما کانولوشنی
      • میدان‌های تصادفی شرطی
      • شبکه‌های کدگذار کدگشا
      • مدل‌های مبتنی بر کانولوشن متسع
    • متا-یادگیری
      • ساختار متا-یادگیری
      • دسته‌بندی مرسوم روش‌ها
    • معرفی روش‌های بخش‌‌بندی معنایی چند-شات
  • روش پیشنهادی
    • یادگیر پایه
      • استفاده از الگو
      • بهینه‌سازی
      • تابع هزینه
    • متا-یادگیر
      • استفاده از داده‌ی جستار
    • پیشنهاد روش احتمالاتی
      • نگاه احتمالاتی به متا-یادگیری
      • روش‌های مولد در مقابل تمیزدهنده
      • طراحی روش بر پایه‌ی دسته‌بندهای مولد
      • روش مولد بیزی
      • تعمیم روش به بخش‌‌بندی معنایی
  • آزمایش‌ها و نتایج
    • دادگان
      • پاسکال
      • کوکو
    • معیار‌های ارزیابی
    • جزئیات پیاده‌سازی
      • شبکه‌ی استخراج ویژگی
      • یادگیر پایه
      • متا-آموزش و متا-آزمون
    • روش‌های مقایسه شده
    • نتایج آزمایش‌ها
      • دادگان پاسکال
      • دادگان کوکو
    • مطالعه‌ی اجزا
      • متا-یادگیری شبکه‌ی استخراج ویژگی
      • تابع هزینه‌
      • بهینه‌سازی و استفاده از داده‌ی جستار‌
  • نتیجه‌گیری
    • پژوهش‌های انجام‌شده
      • روش مبتنی بر بهینه‌سازی
      • رویکرد احتمالاتی
    • پژوهش‌های آتی
...see more