Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
پیش‌بینی رابطه با استفاده از شبکه‌های عصبی در گراف پویای تماس کاربران
سجادی، نفیسه سادات Sajadi, Nafiseh Sadat

Cataloging brief

پیش‌بینی رابطه با استفاده از شبکه‌های عصبی در گراف پویای تماس کاربران
پدیدآور اصلی :   سجادی، نفیسه سادات Sajadi, Nafiseh Sadat
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1401
موضوع ها :   گراف‌های پویا Dynamic Graphs یادگیری عمیق Deep Learning شبکه عصبی گرافی Graph Neural...
شماره راهنما :   ‭19-55734

Find in content

sort by

Bookmark

  • معرفی پژوهش (12)
    • مقدمه (12)
    • تعریف مسأله (13)
    • کاربرد مسأله (14)
    • چالش‌ها و نوآوری‌ها (15)
    • ساختار پایان‌نامه (15)
  • ادبیات موضوع (17)
    • مقدمه (17)
      • انواع پیش‌بینی رابطه (18)
    • مبانی شبکه‌های عصبی (19)
      • نورون (20)
      • انتشار عقب (20)
      • انواع شبکه‌های عصبی (22)
    • شبکه‌ی عصبی بازگشتی (23)
    • شبکه عصبی گرافی (25)
      • ارسال پیام عصبی (27)
      • تجمیع همسایگان تعمیم‌یافته (31)
      • تجمیع‌کننده‌ی مجموعه (33)
      • توجه به همسایگان (34)
    • معیارهای ارزیابی (35)
      • معیارهای کمی (35)
      • معیارهای کیفی (38)
    • جمع‌بندی (39)
  • پژوهش‌های پیشین (40)
    • مقدمه (40)
    • پیش‌بینی رابطه بر اساس اکتشافات (43)
      • همسایگی رئوس (44)
      • مجموعه‌ی مسیرها (45)
    • روش‌های مبتنی بر یادگیری‌ (47)
      • مدل طبقه‌بندی (48)
      • مدل مبتنی بر ویژگی‌های پنهان (48)
    • پیش‌بینی رابطه بر اساس شبکه‌های عصبی گراف (50)
      • تئوری یکپارچه‌سازی روش‌های اکتشافی برای پیش‌بینی رابطه (53)
      • بررسی تئوری چارچوب SEAL بر پایه‌ی GNN (59)
    • پیش‌بینی رابطه در گراف‌های پویا (62)
      • شبکه‌های گراف زمان‌دار (63)
    • جمع‌بندی (68)
  • روش‌های پیشنهادی و ارزیابی (70)
    • مقدمه (70)
    • مجموعه‌ی دادگان (71)
    • پیش‌بینی تماس‌های آتی بین دو نفر (72)
      • پیش‌بینی تماس‌ها به صورت دنباله‌ی عددی (72)
      • پیش‌بینی تماس‌ها به صورت سری زمانی (73)
    • پیش‌بینی ماتریس مجاورت تماس‌های آتی با استفاده از سری زمانی (75)
    • پیش‌بینی تماس‌های آتی با استفاده از چارچوب TGN و SEAL (77)
      • معماری پیشنهادی (77)
      • ارزیابی معماری پیشنهادی (80)
    • جمع‌بندی (82)
  • جمع‌بندی و کارهای آتی (83)
Loading...