Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
استفاده از روش های یادگیری گرافی برای نقشه اتصال مغزی بر اساس تصاویر تشدید مغناطیسی عملکردی
شرفی، امید Sharafi, Omid

Cataloging brief

استفاده از روش های یادگیری گرافی برای نقشه اتصال مغزی بر اساس تصاویر تشدید مغناطیسی عملکردی
پدیدآور اصلی :   شرفی، امید Sharafi, Omid
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1402
موضوع ها :   یادگیری گراف Graph Learning پردازش سیگنال گرافی Graph Signal Processing تصویربرداری...
شماره راهنما :   ‭05-56246

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (21)
    • ادبیات موضوع (21)
    • اهمیت موضوع (23)
    • تعریف مساله (24)
    • جمع‌بندی (25)
  • مفاهیم کلی (26)
    • مقدمه (26)
    • تعریف گراف (26)
    • انواع سطوح مطالعه گراف (27)
    • تصاویر تشدید مغناطیسی عملکردی (29)
    • اطلس‌ها (30)
    • نقشه اتصال عملکردی مغز (34)
    • مساله طبقه‌بندی (36)
    • جمع‌‌بندی (38)
  • مروری بر کارهای انجام شده (39)
    • مقدمه (39)
    • کارها با رویکرد ریاضی پردازش سیگنال گرافی (39)
    • دسته‌بندی انواع تحلیل دادگان پزشکی با رویکرد گرافی (44)
      • تحلیل اتصال عملکردی بر اساس تصاویر تشدید مغناطیسی عملکردی (44)
      • تحلیل عملکردی مبتنی بر ساختار الکتریکی (45)
      • تحلیل ساختار آناتومیک (46)
      • بخش‌بندی ساختار آناتومیک (46)
      • مدل شبکه‌ی بیمار (47)
    • کارهای حوزه تحلیل اتصال عملکردی بر اساس تصاویر تشدید مغناطیسی عملکردی (48)
    • کار‌های حوزه تحلیل مبتنی بر ساختار الکتریکی (50)
    • کارهای حوزه تحلیل ساختار آناتومیک (53)
    • کارهای حوزه بخش‌بندی ساختار آناتومیک (56)
    • کارهای حوزه مدل شبکه‌ی بیمار (57)
    • جمع‌بندی (62)
  • روش‌های پیشنهادی (63)
    • مقدمه (63)
    • روش یادگیری گراف هموار (63)
    • روش‌های دیگر استخراج گراف (67)
    • روش‌های دسته‌بندی گرافی (70)
    • دسته‌ ویژگی‌های استخراج شده (73)
    • جمع‌بندی (77)
  • نتایج (78)
    • مقدمه (78)
    • نتایج بر روی دیتاست ABIDE (78)
      • رویکرد فاصله نرم اقلیدسی (79)
      • شمارش تعداد یال‌های نزدیک (81)
      • بزرگ‌ترین مقدار تکین ماتریس (82)
      • دقت روش‌های دیگر استخراج گراف (85)
      • دقت حاصل از ویژگی‌های استخراج شده (85)
      • ترسیم گراف اتصال مغزی عملکردی استخراج شده (90)
    • نتایج بر روی دیتاست Development (96)
      • رویکرد فاصله نرم اقلیدسی (96)
      • شمارش تعداد یال‌های نزدیک (99)
      • بزرگ‌ترین مقدار تکین ماتریس (99)
      • دقت حاصل از ویژگی‌های استخراج شده (101)
      • ترسیم گراف اتصال مغزی عملکردی استخراج شده (104)
    • نتایج بر روی دیتاست CNP (108)
      • رویکرد فاصله نرم اقلیدسی (110)
      • دقت روش‌های دیگر استخراج گراف (111)
      • دقت حاصل از ویژگی‌های استخراج شده (111)
    • جمع‌بندی (113)
  • جمع‌بندی (115)
    • مقدمه (115)
    • بررسی اهداف و نتایج کسب شده (116)
    • کارهای آینده (117)
  • مطالب تکمیلی (119)
    • دیتاست ABIDE (119)
    • دیتاست development (120)
    • دیتاست CNP (121)
    • دیتاست TADPOLE (122)
    • دیتاست DEAP (122)
    • دیتاست DREAMER (123)
    • دیتاست MASS (123)
    • دیتاست HFECGIC (123)
    • دیتاست ADNI (123)
    • دیتاست ODIR (124)
    • دیتاست UKBB (124)
    • نمودار t-SNE (125)
    • GCN (125)
    • شبکه GCN پویا (125)
    • شبکه‌ی گراف MCI (126)
    • GAT (127)
    • GIN (128)
    • مدل شبکه کانولوشنال نمودار زمانی-تطبیقی (128)
    • استخراج عضویت در گراف (129)
    • یادگیری گراف نهفته (130)
    • مدل ST-GCN (130)
    • مدل EA-GCN (132)
    • مدل EV-GCN (134)
    • مدل InceptionGCN (134)
    • مدل MMGL (135)
      • یادگیری بازنمایی آگاه از روش (136)
      • یادگیری گراف تطبیقی (138)
    • مدل MGNN (139)
    • مدل GMAN (141)
    • مدل MLWGAT (142)
    • مدل PETNet (143)
    • نتایج تکمیلی دیتاست ABIDE (143)
    • نتایج تکمیلی دیتاست Development (159)
    • نتایج تکمیلی دیتاست CNP (162)
Loading...