Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
استخراج و تحلیل ویژگی‌های محصولات فروشگاه‌های اینترنتی بر اساس دیدگاه‌های مشتریان با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین
کاظمی فروشانی، امیر حسین Kazemi Foroushani, Amir Hossein

Cataloging brief

استخراج و تحلیل ویژگی‌های محصولات فروشگاه‌های اینترنتی بر اساس دیدگاه‌های مشتریان با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین
پدیدآور اصلی :   کاظمی فروشانی، امیر حسین Kazemi Foroushani, Amir Hossein
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1402
موضوع ها :   تحلیل احساسات Sentiment Analysis استخراج جنبه Aspect Mining کاوش نظرات Opinion Mining ...
شماره راهنما :   ‭01-56474

Find in content

sort by

Bookmark

  • فصل اول: معرفی پژوهش (13)
    • 1-1 مقدمه (13)
    • 2-1 بیان مسئله (14)
      • 1-2-1 اهمیت موضوع (15)
      • 2-2-1 پرسش‌های تحقیق (16)
      • 3-2-1 هدف و مراحل تحقیق (16)
      • 1-2-1 تحلیل احساسات جنبه‌محور (17)
        • 1-1-2-1 استخراج داده‌های متنی (18)
        • 2-1-2-1 شناسایی جنبه یا ویژگی (19)
        • 2-1-2-1 تعیین جهت‌گیری جنبه (20)
    • 3-1 معرفی کتاب‌خانه‌های مورد نیاز (20)
      • 1-3-1 هضم10F (21)
      • 2-3-1 جیسون14F (21)
      • 3-3-1 سایر (22)
    • 4-1 گذری بر روش نظارت‌نشده یا بدون سرپرست19F (22)
    • 5-1 گذری بر نوآوری‌های پژوهش (23)
    • 6-1 جمع‌بندی (24)
  • فصل دوم: مبانی نظری و پیشینه پژوهش (25)
    • 1-2 مقدمه (25)
    • 2-2 نقطه‌ی آغازین (25)
      • 1-2-2 معرفی روش اوپاین (27)
      • 2-2-2 معرفی الگوی خلاصه‌سازی نظرات بر مبنای ویژگی (28)
      • 3-2-2 معرفی رویکرد قانون‌محور43F (29)
    • 3-2 نخستین تلاش‌ها برای زبان فارسی (30)
    • 4-2 تشکیل لیست کاندید جنبه به زبان فارسی (32)
      • 1-4-2 استفاده از مدل وردتووک72F (36)
    • 5-2 بررسی جنبه‌های صریح و ضمنی (37)
    • 6-2 جایگاه پژوهش حاضر (40)
    • 7-2 جمع‌بندی (41)
  • فصل سوم: روش پژوهش و نتایج (43)
    • 1-3 مقدمه (43)
    • 2-3 معرفی چهارچوب پژوهش (44)
    • 3-3 پیش‌پردازش (45)
      • 1-3-3 خوانش نظرات متنی به صورت بر خط (45)
      • 2-3-3 خوانش کل نظرات دسته محصول (46)
      • 3-3-3 آماده‌سازی داده‌های متنی (48)
        • 1-3-3-3 نرمال‌سازی91F (48)
        • 2-3-3-3 شکستن دیدگاه‌ها به جملات (48)
        • 3-3-3-3 تبدیل زبان محاوره به رسمی (49)
        • 4-3-3-3 ریشه‌یابی97F (50)
        • 5-3-3-3 واژه‌سازی99F (50)
        • 6-3-3-3 تجزیه‌کننده‌ی وابستگی100F (51)
    • 4-3 شناسایی و استخراج جنبه‌ها (52)
      • 1-4-3 ایجاد لیست کاندید تک واژه‌ای (53)
        • 1-1-4-3 فرآیند تهیه‌ی لیست کاندید جنبه‌های تک واژه‌ای (54)
        • 2-1-4-3 فرآیند تهیه‌ی لیست کاندید صفت (55)
      • 2-4-3 پیش‌پردازش ثانویه (57)
      • 2-4-3 ایجاد لیست کاندید چند واژه‌ای (58)
        • 1-2-4-3 ایجاد ترکیب‌های دوتایی و سه‌تایی (58)
        • 2-2-4-3 فرآیند پایش لیست کاندید (59)
      • 3-4-3 ارتباط جنبه‌ی کاندید با دیدگاه (59)
    • 5-3 تعیین قطبیت جنبه‌ها (61)
      • 1-5-3 معرفی و تبیین مدل پارس بِرت (62)
      • 2-5-3 نحوه‌ی ارتباط با تحلیل احساسات جنبه‌محور (63)
    • 6-3 جمع‌بندی و نوآوری‌ها (64)
      • 1-6-3 جمع‌بندی مفروضات پژوهش (64)
      • 2-6-3 نوآوری‌ها (66)
  • فصل چهارم: تجزیه و تحلیل نتایج و یافته‌ها (68)
    • 1-4 مقدمه (68)
    • 2-4 پیاده‌سازی الگوریتم (68)
      • 1-2-4 آشنایی با دیجی‌کالا (69)
    • 3-4 معرفی معیارها و مفاهیم (70)
      • 1-3-4 ماتریس سردرگمی (71)
      • 2-3-4 معیارهای ارزیابی (72)
    • 4-4 ارزیابی قدم استخراج جنبه‌ها (73)
      • 1-4-4 تحلیل نتایج و یافته‌ها (79)
    • 5-4 ارزیابی قدم تعیین قطبیت (81)
      • 1-5-4 مقایسه با روش افزونه‌ای بر پارس بِرت (82)
    • 6-4 دلایل بروز خطا (83)
    • 7-4 تحلیل حساسیت زمان پردازش (85)
    • 8-4 جمع‌بندی (88)
  • فصل پنجم: نتیجه‌گیری و پیشنهادها (90)
    • 1-5 مقدمه (90)
    • 2-5 نتیجه‌گیری و تحلیل نتایج (90)
    • 3-5 پیشنهادهای پژوهشی برای مطالعات آینده (93)
  • منابع یا مراجع (97)
Loading...