• چکیده (6)
• فهرست مطالب (7)
• فهرست جداول (11)
• فهرست شکلها (12)
• فهرست علائم (15)
• فصل1 مقدمه (16)
  • 1-1 اهمیت انرژی باد (16)
  • 2-1 عیب‌یابی توربین‌های بادی فراساحلی (18)
  • 3-1 پیشینه تحقیق (20)
  • 4-1 نوآوری‌های تحقیق (24)
  • 5-1 روند ارائه مطالب (24)
• فصل2 تشخیص عیب در توربین بادی (26)
  • 1-2 مقدمه (26)
  • 2-2 توربین‌های بادی محور افقی (27)
  • 3-2 توربین‌های بادی محور عمودی (27)
  • 4-2 توربین‌های بادی فراساحلی (29)
    • 1-4-2 سکوهای فراساحلی (31)
    • 2-4-2 برج (33)
    • 3-4-2 روتور (33)
    • 4-4-2 سیستم کنترل (33)
    • 5-4-2 زنجیره رانش (34)
  • 5-2 اصطلاحات مربوط به عیب (35)
  • 6-2 تشخیص عیب در توربین بادی فراساحلی (37)
• فصل3 مدل استاندارد توربین بادی (40)
  • 1-3 مقدمه (40)
  • 2-3 مدل استاندارد توربین بادی (40)
    • 1-2-3 سیستم کنترل (41)
    • 2-2-3 مدل حسگرها (44)
    • 3-2-3 مدل‌ عملگر ها (45)
  • 3-3 عیب‌های بررسی‌شده (46)
  • 4-3 آماده‌سازی داده‌ها (48)
    • 1-4-3 مدل‌سازی باد (48)
    • 2-4-3 داده‌های در دسترس با استفاده از سامانه سرپرستی و گردآوری داده (49)
• فصل4 یادگیری ماشین و تحلیل آماری داده‌ها برای تشخیص عیب توربین بادی فراساحلی (50)
• فصل4 یادگیری ماشین و تحلیل آماری داده‌ها برای تشخیص عیب توربین بادی فراساحلی (50)
• فصل4 یادگیری ماشین و تحلیل آماری داده‌ها برای تشخیص عیب توربین بادی فراساحلی (50)
  • 1-4 مقدمه (50)
  • 2-4 یادگیری ماشین (50)
    • 1-2-4 یادگیری با سرپرست (51)
    • 2-2-4 یادگیری بی‌سرپرست (51)
    • 3-2-4 یادگیری تقویتی (52)
  • 3-4 درخت تصمیم‌ (52)
  • 4-4 جنگل تصادفی (55)
  • 5-4 شبکه‌های عصبی کانولوشنی (56)
    • 1-5-4 عملگر کانولوشن (57)
    • 2-5-4 ویژگی‌های مفید کانولوشن (58)
    • 3-5-4 معماری شبکه‌های عصبی کانولوشنی (60)
    • 4-5-4 توابع هزینه در شبکه‌های عصبی کانولوشنی (61)
    • 5-5-4 تنظیم پارمترها در شبکه‌های عصبی کانولوشنی (62)
  • 6-4 شبکه‌های عصبی بازگشتی (63)
    • 1-6-4 تنظیم پارامترها در شبکه‌های عصبی بازگشتی (66)
    • 2-6-4 شبکه عصبی بازگشتی LSTM (69)
    • 3-6-4 شبکه LSTM کانولوشنی (71)
  • 7-4 معیار‌های بررسی مهارت مدل یادگیری ماشین (71)
    • 1-7-4 صحت (72)
    • 2-7-4 بازخوانی (72)
    • 3-7-4 دقت (73)
    • 4-7-4 F1-Score (73)
    • 5-7-4 ماتریس درهم‌ریختگی (73)
    • 6-7-4 نمودار ROC و معیار AUC (74)
• فصل5 نتایج شبیه‌سازی (78)
  • 1-5 مقدمه (78)
  • 2-5 نتایج درخت تصمیم (78)
  • 3-5 نتایج جنگل تصادفی (80)
  • 4-5 نتایج شبکه‌های عصبی کانولوشنی (81)
  • 5-5 نتایج شبکه عصبی کانولوشنی LSTM (89)
  • 6-5 مقایسه نتایج (93)
• فصل6 نتیجه‌گیری و پیشنهاد‌ها (95)
  • 1-6 نتیجه‌گیری (95)
  • 2-6 پیشنهاد‌ها (96)
• مراجع (97)