Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
قیمت گذاری داده محور بر مبنای پیش بینی تقاضا با استفاده از روش های یادگیری ماشین
خسروشاهی، فاطمه زهرا Khosroshahi, Fatemeh Zahra

Cataloging brief

قیمت گذاری داده محور بر مبنای پیش بینی تقاضا با استفاده از روش های یادگیری ماشین
پدیدآور اصلی :   خسروشاهی، فاطمه زهرا Khosroshahi, Fatemeh Zahra
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1403
موضوع ها :   یادگیری ماشینی Machine Learning عدم قطعیت در تقاضا Demand Uncertainty پیش بینی تقاضا...
شماره راهنما :   ‭01-56452

Find in content

sort by

Bookmark

  • چکیده (4)
  • فهرست جدول‌ها (7)
  • فهرست تصویرها (9)
  • فصل1 فصل 1- مقدمه (11)
    • 1-1 ضرورت مسئله (11)
    • 1-2 تعریف کلی مسئله (12)
  • فصل2 فصل 2- مرور ادبیات (16)
    • 2-1 قیمت‌گذاری (16)
      • 2-1-1 قیمت‌گذاری با در نظر گرفتن اثر متقابل بین محصولات (18)
      • 2-1-2 قیمت‌گذاری داده‌محور (19)
    • 2-2 پیش‌بینی تقاضا (21)
      • 2-2-1 پیش‌بینی تقاضا در ادبیات (21)
      • 2-2-2 پیش‌بینی تقاضا مبتنی بر خوشه‌بندی (21)
      • 2-2-3 مدل‌های مختلف پیش‌بینی تقاضا (24)
    • 3-2 قیمت‌گذاری بر مبنای پیش‌بینی تقاضا (25)
    • 4-2 شکاف‌های تحقیقاتی (31)
  • فصل3 فصل 3- کلیات مفاهیم و مبانی پژوهش (33)
    • 3-1 تخمین توزیع (33)
      • 3-1-1 جنگل رگرسیون چندکی (33)
      • 3-1-2 تقویت گرادیان (35)
      • 3-1-3 معیار سنجش دقت تخمین احتمالی (36)
    • 3-2 خوشه‌بندی (37)
    • 3-3 رگرسیون خطی (38)
  • فصل4 فصل 4- مدلسازی مسئله قیمت‌گذاری (40)
    • 4-1 قیمت‌گذاری با استفاده از چندک‌های توزیع تقاضا (40)
      • 4-1-1 مدل‌سازی ریاضی قیمت‌گذاری با چندک‌های توزیع تقاضا (43)
      • 4-1-2 بررسی ایده قیمت گذاری با چندک‌های توزیع تقاضا (46)
    • 4-2 بررسی اعتبار مدل ابتکاری معرفی شده (47)
      • 4-2-1 مقایسه الگوریتم معرفی شده با قیمت‌گذاری داده‌محور برمبنای تخمین نقطه‌ای تقاضا (48)
  • فصل5 فصل 5- بررسی نتایج عددی و نتیجه‌گیری (50)
    • 5-1 شبیه سازی تابع تقاضا (51)
      • 5-1-1 تولید داده‌های تصادفی با تابع تقاضای خطی (51)
      • 5-1-2 تولید داده‌های تصادفی با تابع تقاضای نمایی (61)
    • 5-2 شبیه سازی میزان تمایل به پرداخت مشتریان (63)
      • 5-2-1 شبیه‌سازی WTP با تابع نرمال (64)
      • 5-2-2 شبیه‌سازی WTP با تابع نمایی (70)
      • 5-2-3 شبیه‌سازی WTP با تابع یکنواخت (72)
    • 5-3 پیاده‌سازی بر روی دیتاست خرده‌فروشی (75)
      • 5-3-1 معرفی دیتاست (76)
      • 5-3-2 پیاده‌سازی الگوریتم‌ها بر روی دیتاست خرده‌فروشی (82)
    • 5-4 جمع‌بندی و نتیجه‌گیری (95)
  • منابع و مراجع (98)
Loading...