• مقدمه (12)
  • مقدمه (12)
  • ابعاد مسئله (13)
    • تقسیم‌بندی وسایل نقلیه هوشمند (13)
    • اهمیت مسئله در آینده‌ی وسایل نقلیه‌ی هوشمند (16)
  • تعریف مسئله (17)
  • اهمیت موضوع تحقیق (19)
  • اهداف تحقیق (21)
  • ساختار پایان‌نامه (22)
• کارهای پیشین (23)
  • کار‌های پیشین در واسپاری وظایف و تخصیص منابع (23)
    • بررسی کار‌های پیشین (25)
  • کار‌های پیشین درزمینه واسپاری وظایف و تخصیص منابع در شبکه اینترنت وسایل نقلیه (30)
  • شبیه‌ساز‌های موجود (31)
    • CloudSim (32)
    • iFogSim (33)
    • SUMO (33)
    • Veins (35)
    • NS-3 (36)
• مفاهیم اولیه (38)
  • وسایل نقلیه در شبکه‌های داده‌ای سیار (38)
  • *Reinforcement Learning (39)
  • تقسیم‌بندی الگوریتم‌های بهینه‌سازی (43)
    • *value iteration (43)
    • *policy iteration (44)
    • گرادیان سیاست (46)
• سیستم شبیه‌سازی (50)
  • مراحل سیستم شبیه‌ساز (50)
  • اجرای وظایف یا شبیه‌سازی (52)
  • واحد‌های سیستم شبیه‌ساز (52)
    • *envcfg (53)
    • *envrandom (55)
    • کد‌کننده و کد‌گشای حالت و عمل (57)
    • مدل تحرک (58)
    • محاسبه‌ی انرژی مصرفی (58)
    • پاداش و جزا (معیار مقایسه) (59)
    • درون یابی (63)
  • مدل‌سازی مخابراتی (64)
    • *pathloss (65)
    • *multipath (65)
    • *shadowing (65)
    • *Doppler Effect (66)
    • *noise (67)
    • مدل‌سازی کانال (67)
    • محاسبه‌ی نرخ ارسال‌ داده و تاخیر ارتباط در نسل پنجم شبکه‌ی تلفن همراه (68)
• ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری تقویتی در محیط شبیه‌ساز (78)
  • اهمیت شبیه‌ساز (78)
  • الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (79)
    • انتخاب کتابخانه‌ی مناسب برای الگوریتم‌های یادگیری تقویتی (79)
    • محیط مورد استفاده برای یادگیری تقویتی (80)
  • آموزش مدل‌های یادگیری تقویتی (82)
    • مصرف حافظه در هنگام آموزش مدل (85)
  • الگوریتم پیشنهادی و نتیجه‌ی آزمایش‌ها (85)
• جمع‌بندی و پژوهش‌های آتی (87)
  • پژوهش‌های آتی (89)
  • سخن پایانی (90)
• مراجع (91)
• واژه نامه انگلیسی به فارسی (97)
• واژه نامه فارسی به انگلیسی (100)
• فهرست اختصارات (103)