Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
توضیح پذیری الگوریتم های یادگیری ماشین به کمک استنتاج علی
فاطمی، پوریا Fatemi, Pouria

Cataloging brief

توضیح پذیری الگوریتم های یادگیری ماشین به کمک استنتاج علی
پدیدآور اصلی :   فاطمی، پوریا Fatemi, Pouria
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1402
موضوع ها :   تعبیرپذیری Interpretability هوش مصنوعی قابل‌ توضیح Explainable Artificial Intelligence ...
شماره راهنما :   ‭05-56949

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (11)
  • مفاهیم اولیه (14)
    • مقدّمه (14)
    • مدل‌های علّی ساختاری (14)
    • مداخله (15)
    • خلاف واقع مداخله‌ای (16)
    • نتیجه‌گیری (18)
  • مرور ادبیات (19)
    • مقدمه (19)
    • تعریف مفهوم تفسیرپذیری و موارد لزوم آن (19)
    • رویکردهای تفسیرپذیری (21)
      • روش‌های مدل جعبه‌سیاه و جعبه‌سفید (21)
      • روش‌های منحصر به مدل و مستقل از مدل (22)
      • تفسیر سرتاسری و تفسیر محلی (22)
    • مروری بر روش‌های تفسیر الگوریتم‌های یادگیری ماشین (22)
      • توضیح‌پذیری داده‌ها (23)
        • تجزیه و تحلیل اکتشافی و بصری‌سازی (23)
        • روش‌های کاهش ابعاد (23)
      • مدل‌های جعبه‌سفید (23)
      • روش‌های مبتنی بر ویژگی (24)
        • اهمیت ویژگی (24)
        • نمودارهای وابستگی جزئی (24)
        • امید ریاضی مشروط فردی (25)
        • آثار محلی انباشته‌شده (25)
        • جایگزین سرتاسری (26)
        • جایگزین محلی (26)
        • ارزش شپلی (27)
      • روش‌های مبتنی بر مثال (27)
        • توضیحات خلاف واقع (27)
        • روش تبیین متضاد (28)
        • نمونه‌های اصلی و انتقادات (29)
    • استنتاج علّی (29)
    • مروری بر روش‌های تفسیر الگوریتم‌های یادگیری ماشین به کمک استنتاج علّی (30)
      • توضیحات علّی (30)
      • ارزش علّی شپلی (30)
      • رجوع الگوریتمی علّی (31)
    • خلاف واقع عقب‌گرد (32)
      • ارتباط خلاف واقع عقب‌گرد با تفسیرپذیری (37)
      • روش عقب‌گرد عمیق (37)
        • ارتباط راه‌حل ارائه‌شده با تفسیرپذیری (40)
    • نتیجه‌گیری (40)
  • روش جدید تفسیرپذیری به کمک خلاف واقع عقب‌گرد (41)
    • مقدمه (41)
    • تعریف مسئله (41)
    • معایب روش‌های پیشین (42)
    • راه‌حل پیشنهادی (43)
    • ارتباط راه‌حل پیشنهادی به خلاف واقع عقب‌گرد (45)
    • ارتباط خلاف واقع عقب‌گرد با خلاف واقع مداخله‌ای (46)
    • ارتباط راه‌حل پیشنهادی با روش‌های پیشین (48)
    • انتخاب مترهای مورد نیاز (51)
    • تعمیم راه‌حل پیشنهادی (52)
      • یادگیری توزیع بر روی متغیر نهان (52)
      • وارون‌پذیر نبودن روابط علّی (53)
      • عدم اطلاع دقیق از روابط علّی ورودی و مدل‌سازی تصادفی (54)
    • روش حل بهینه‌سازی ارائه شده (54)
    • شبیه‌سازی (56)
      • مسئله‌ی تخصیص وام (56)
      • مسئله‌ی تشخیص فرد پرخطر برای بانک (57)
        • کنترل حساسیت (59)
    • نتیجه‌گیری (60)
  • نتیجه‌گیری و کارهای آتی (61)
    • جمع‌بندی کارهای انجام‌شده (61)
    • پیشنهادهایی برای کارهای آتی (62)
  • مراجع (62)
Loading...