• مقدمه (23)
  • تعریف مسئله (23)
  • ساختار پایان نامه (25)
• کارهای پیشین (26)
  • شبکه های عصبی مصنوعی (28)
    • توابع فعال سازی (28)
  • ضرب ماتریسی تمام نوری (29)
    • ضرب ماتریسی مبتنی بر همتافت تقسیم طول موج (30)
  • توابع فعال ساز نوری (33)
  • توابع فعال سازی الکترونیکی-نوری (34)
    • تابع فعال‌سازی الکترواپتیکی مبتنی بر MZI (تداخل‌سنج ماخ-زندر) (34)
    • مدولاتور MRR (36)
  • توابع فعال سازی تمام نوری (37)
    • MZI با کمک MRR (37)
    • با استفاده از اثرات ^(2) (39)
    • مقایسه طرح های شبکه عصبی با تابع فعال ساز غیرخطی (41)
  • ویژگی نورون های خوب (42)
  • دلیل استفاده از نور همدوس (43)
  • شبکه های عصبی مختلط (45)
    • سیگموید مختلط (45)
    • سیگموید قابل تفکیک (46)
    • Siglog (47)
    • iGaussian (48)
    • modReLU (49)
    • Cardioid مختلط (49)
  • نتیجه گیری (51)
• استفاده از اثر غیر خطی مرتبه دوم در محیط همگن برای ساخت تابع فعال ساز پیشنهادی (52)
  • حالت خاص: تخلیه پمپ در عین تطبیق فازی کامل (59)
  • حالت عام: تخلیه پمپ و عدم تطبیق فاز (61)
  • حالت تعمیم یافته: تخلیه پمپ، عدم تطبیق فاز و وجود باند های جانبی پمپ (63)
  • مدل تعمیم یافته (67)
    • تعریف یک سنجه برای اندازه گیری کیفیت ReLU (68)
    • شبیه سازی ReLU سه کاناله (69)
    • شبیه سازی ReLU هشت کاناله (73)
    • شبیه سازی ReLU شانزده کاناله (76)
    • شبیه سازی ReLU سی و دو کاناله (79)
  • پاره ای از ملاحظات (85)
    • ساختار کد (85)
    • ساده سازی مدل برهمکنش (86)
    • تعداد کانال در مقابل فاصله کانال (89)
  • پیشنهاد تابع فعال ساز تمام نوری مختلط (90)
    • مقایسه با تابع LeakyReLU (91)
    • محاسبه مشتق مختلط (92)
  • نتیجه گیری و جمع بندی (93)
• طراحی افزاره موجبری برای پیاده سازی تابع فعال ساز پیشنهادی (95)
  • معادلات موج کوپل شده تعمیم یافته برای ورودی CW (97)
  • معادله غیرخطی پوش برای پالس‌های نوری (98)
  • راه حل تحلیلی تقریبی و اهمیت مهندسی پراکندگی (99)
  • نتایج شبیه سازی های موجبری (102)
  • بحث های بیشتر و ملاحظات عملی (105)
    • تولید آیدلر (106)
    • قفل فاز در تابع فعال ساز حقیقی و مختلط (107)
    • اثرات عدم تطابق در روابط فاز مثبت و منفی (108)
    • تاثیر کمیت کانال (110)
    • اثرات تداخل کانال ها (111)
    • ملاحظات پهنای باند و جاگیری (113)
  • جمع بندی (114)
• نتایج شبکه های عصبی نوری مختلط و حقیقی (115)
  • قرار دادن تابع فعال ساز غیر خطی در شبکه عصبی مصنوعی حقیقی (115)
    • تعلیم شبکه عصبی به ازای طول بهینه (115)
    • استقامت نسبت به شکل تابع انتقال (116)
  • قرار دادن تابع فعال ساز پیشنهادی در شبکه عصبی مختلط (118)
  • جمع بندی (123)
• نتیجه‌گیری و پیشنهاداتی برای پژوهش های آینده (124)
• مراجع (126)
• مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی (135)
  • پرسپترون: پایه شبکه های عصبی مصنوعی (135)
• ملاحظاتی راجع به پیاده سازی موجبری طرح (141)
  • نظریه تابع ReLU مبتنی بر ^(2) (141)
  • مهندسی پراکندگی یک موجبر ریج PPLN (142)
• مقدمه ای بر شبکه های عصبی مختلط (147)
  • اعداد مختلط (148)
  • انگیزه (149)
    • مقادیر مختلط در کاربردهای یادگیری عمیق در کجا رخ می‌دهند؟ (149)
    • داده‌های ذاتا مختلط (149)
    • حوزه طیفی مختلط (150)
    • چرا از یک شبکه حقیقی با دو کانال استفاده نکنیم؟ (151)
    • عملیات خطی (151)
    • عملیات غیرخطی (152)
    • چرا لایه‌های دارای مقادیر حقیقی را مستقیماً به مختلط گسترش ندهیم؟ (153)
    • تعریف نشدن تابع ماکس برای مقادیر مختلط (156)
    • توابع فعال ساز ناپایدار (156)
    • تفسیر احتمالاتی از دست رفته (156)
    • بهینه‌سازی خروجی دارای مقادیر مختلط (157)
  • پیش‌زمینه ای بر حسابان مختلط (157)
    • ‌مشتق پذیری مختلط (157)
    • حسابان ویرتینگر/ CR (158)
    • نزول گرادیان (160)
  • شبکه‌های عصبی دارای مقادیر مختلط (160)
    • نمادگذاری (160)
    • پس انتشار با زیان دارای مقادیر حقیقی (163)
    • فعال سازی مختلط (164)