Loading...

Discovering Rational Properties of Chemical Molecules by Rationalization and Use of Causal View in AI

Saeidi Kelishami, Amin | 2024

0 Viewed
  1. Type of Document: M.Sc. Thesis
  2. Language: Farsi
  3. Document No: 57279 (19)
  4. University: Sharif University of Technology
  5. Department: Computer Engineering
  6. Advisor(s): Hossein Khalaj, Babak
  7. Abstract:
  8. The exploration of chemical molecule properties and their underlying reasons, along with the interpretability of machine learning models and artificial intelligence, constitutes a pivotal concern in their respective domains. Numerous research endeavors have been undertaken to address these challenges. Uncovering the existence and rationales behind the chemical properties in molecules enhances our comprehension of diverse substances and instills greater confidence. Among various algorithms and computational approaches, graph neural networks emerge as a significant solution for modeling and computation in molecular research. Moreover, these networks offer modern interpretability methods. This research focuses on investigating the rational properties of chemical molecules through the application of rationalization in graph neural networks. Additionally, our approach seeks to devise a generalized method by employing different splitting approaches. Benchmarking is a core objective, and our primary aim is to reduce the black-box nature of machine learning models
  9. Keywords:
  10. Chemical Properties ; Interpretability ; Graph Neural Network ; Rationalization ; Artificial Intelligence ; Machine Learning

 Digital Object List

 Bookmark

  • مقدمه
    • تعریف مسئله
    • اهمیت موضوع
    • اهداف پژوهش
    • ساختار پایان‌نامه
  • مفاهیم اولیه
    • بازنمایی مولکول‌ها و پیش‌بینی خواص آن‌ها
    • گراف‌ها و شبکه‌های عصبی گرافی
    • کدگذارهای خودکار
    • مدل‌های تلفیقی
    • یادگیری انتقالی
    • توضیح‌پذیری و تفسیرپذیری مدل‌های یادگیری ماشین
    • جمع‌بندی
  • کارهای پیشین
    • پیش بینی خواص مولکول‌های شیمیایی
      • یادگیری عمیق
      • شبکه‌های عصبی گرافی
    • توضیح پذیری و منطقی سازی مد‌ل‌های گرافی
    • جمع‌بندی
  • روش انجام پژوهش
    • مدل‌سازی مسئله
    • روش پیشنهادی پژوهش
      • مدل پیشنهادی
      • تابع هزینه
    • تنظیمات عملی روش
      • دادگان
      • معیارهای ارزیابی
      • توضیحات پیاده‎‌سازی
      • توضیحات بررسی عملکرد و همچنین مدل‌های مبنای مقایسه
      • تحلیل زمان و حافظه برای روش پیشنهادی
    • جمع‌بندی
  • بحث و نتایج
    • عملکرد مدل برای وظیفه پیش‌بینی خواص
    • عملکرد مدل برای وظیفه کشف قسمت منطقی
    • جمع‌بندی
  • نتیجه‌گیری
  • مراجع
  • واژه‌نامه
...see more