• مقدمه (13)
• مفاهیم اولیه (18)
  • پردازش صوت (18)
    • تبدیل فوریه کوتاه مدت و معکوس آن (18)
    • ضرایب MFCC (20)
    • ضرایب R_MFCC (24)
  • پردازش تصویر (25)
    • معرفی فضای رنگی YUV (26)
    • نسبت سیگنال به نویز پیک (28)
    • شاخص شباهت ساختاری (30)
  • یادگیری ماشین و شبکه‌های عصبی (32)
    • شبکه‌ی Inception (32)
    • تابع اتلاف Soft-DTW (34)
    • معیارهای ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین (36)
    • نمودار مشخصه‌ی عملکرد گیرنده (40)
  • نتیجه‌گیری (42)
• پیشینه‌ی پژوهش (43)
  • مقدمه (43)
  • روش PIXINWAV (43)
  • روش MULTI-STAGE (47)
  • روش HIDING IMAGES (51)
  • روش DEEP RESIDUAL (55)
  • روش CNN BASED (59)
  • طرح نهان‌کاوی LP (62)
  • نتیجه‌گیری (66)
• روش پیشنهادی (68)
  • روش پیشنهادی برای نهان‌نگاری (68)
    • ‌بیان مسئله‌ی نهان‌نگاری (69)
    • ساختار پیشنهادی (71)
    • تحلیل و تشریح ساختار پیشنهادی برای نهان‌نگاری (75)
    • ورودی و خروجی طرح پیشنهادی برای نهان‌نگاری (78)
    • فشرده‌سازی تصویر (80)
    • توابع اتلاف (83)
  • نهان‌کاوی (86)
    • بیان مسئله‌ی‌ نهان‌کاوی (87)
    • ساختار پیشنهادی برای نهان‌کاوی (89)
    • تحلیل و تشریح ساختار پیشنهادی برای نهان‌کاوی (92)
    • ورودی‌ها و خروجی‌های شبکه (95)
    • تابع اتلاف شبکه (96)
  • نتیجه‌گیری (97)
• شبیه‌سازی و ارائه‌ی نتایج (98)
  • شبیه‌سازی‌های مربوط به نهان‌نگاری (98)
    • پایگاه داده‌ (98)
    • آموزش شبکه (101)
    • نتایج شبیه‌سازی (107)
  • شبیه‌سازی‌های مربوط به نهان‌کاوی (128)
    • پایگاه داده (129)
    • آموزش شبکه (130)
    • نتایج شبیه‌سازی (133)
  • نتیجه‌گیری (134)
• نتیجه‌گیری و مسیرهای پژوهشی آینده (138)
  • نتیجه‌گیری (138)
  • مسیرهای پژوهشی آینده (139)
• مراجع (141)