Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
تحلیل دادە های پوستی برای تشخیص بیماری با استفاده از شبکە های ژرف توصیف پذیر
هاشمی گلپایگانی، فاطمه سادات Hashemi Golpaygani, Fatemeh Sadat

Cataloging brief

تحلیل دادە های پوستی برای تشخیص بیماری با استفاده از شبکە های ژرف توصیف پذیر
پدیدآور اصلی :   هاشمی گلپایگانی، فاطمه سادات Hashemi Golpaygani, Fatemeh Sadat
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1400
موضوع ها :   آموزش خودنظارتی Self-Supervised Learning یادگیری ماشینی Machine Learning تعبیرپذیری...
شماره راهنما :   ‭19-55012

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (10)
    • چالش‌های موجود (11)
    • اهداف تحقیق (11)
    • ساختار پایان‌نامه (12)
  • کارهای پیشین (13)
    • روش‌های خود نظارتی (13)
      • روش‌های مبتنی بر بازسازی (14)
      • مبتنی بر حل مسئله منطقی (15)
      • برچسب‌گذاری خودکار (16)
      • نحوه سنجش مدل‌های خود نظارتی (23)
    • برچسب‌گذاری تصاویر پوستی (24)
    • روش‌های تفسیرپذیری (25)
    • جمع بندی (30)
  • روش پیشنهادی (32)
    • پیش‌آموزش مدل برای به دست آوردن بردار ویژگی از روی تصویر (32)
      • روش دست‌کاری تصاویر (33)
      • معماری مدل (34)
    • تنظیم مدل برای دسته‌بندی تصاویر (35)
    • بررسی تفسیرپذیری مدل (36)
    • جمع‌بندی (36)
  • نتایج شبیه‌سازی (38)
    • داده‌ها (38)
      • مجموعه داده‌های HAM10000 (39)
      • مجموعه داده‌های رازی (40)
      • مجموعه داده ISIC 2020 (40)
    • جزئیات پیاده‌سازی (42)
    • ارزیابی کمی (46)
      • معیارهای سنجش مسئله چند کلاسه (47)
      • تأثیر پیش‌آموزش (48)
      • تاثیر استفاده از لایه نرمال ساز دسته‌ای (49)
      • تأثیر روش دست‌کاری تصاویر (50)
    • ارزیابی کیفی (تفسیرپذیری) (52)
    • جمع‌بندی (54)
  • جمع‌بندی و کارهای آتی (56)
Loading...