Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Next Page]
  • [Previous Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
بازیابی محتوا محور تصاویر با استفاده از بازخورد شباهت و یادگیری نیمه نظارتی
قاسمی، علیرضا Ghasemi, Alireza

Cataloging brief

بازیابی محتوا محور تصاویر با استفاده از بازخورد شباهت و یادگیری نیمه نظارتی
پدیدآور اصلی :   قاسمی، علیرضا Ghasemi, Alireza
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1390
موضوع ها :   بازیابی تصویر Image Retrieval یادگیری ماشینی Machine Learning تشخیص الگو Pattern...
شماره راهنما :   ‭19-42019

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (10)
    • بازیابی تصویر و اهمیت آن (10)
      • دسته‌بندی سامانه‌های بازیابی تصویر بر اساس نوع پرسش (11)
    • چالش‌های بازیابی محتوا محور (14)
      • استخراج شاخصه‌ها (15)
      • تعیین معیار شباهت بین تصاویر (17)
      • بازخورد شباهت (17)
    • بازیابی تصویر به عنوان یک مسئله‌ی یادگیری ماشین (18)
    • یادگیری نیمه نظارتی و کاربرد آن در بازیابی تصویر (20)
    • ساختار پایان‌نامه (22)
  • مروری بر پژوهش‌های مرتبط (23)
    • نخستین پژوهشهای انجام شده در حوزه بازیابی تصویر و مسائل روز این حوزه (23)
    • کاربردهای الگوریتم‌های‌ یادگیری نیمه‌نظارتی در بازیابی تصویر (24)
      • نسل نخست الگوریتم‌ها و یادگیری چندنمایی (24)
      • الگوریتم‌های نسل دوم و ماشین بردار پشتیبانی نیمه‌نظارتی (27)
      • الگوریتم‌های نسل سوم و فرض خمینه (31)
    • یادگیری فعال و نقش بازخورد در بازیابی تصویر (32)
      • الگوریتم‌های اطمینان محور یادگیری فعال (33)
      • الگوریتمهای اجماع محور یادگیری فعال (34)
    • یادگیری تک‌کلاسه و رتبه‌بندی در بازیابی تصویر (34)
      • روش برآورد مدل مخلوط گاوسی (37)
      • برآورد ناپارامتری به روش پنجره‌ی پارزن (39)
      • توصیف داده مبتنی بر بردار پشتیبانی (41)
      • استفاده از فرآیندهای گاوسی در یادگیری تك‌كلاسه (46)
      • استفاده از داده‌های بدون برچسب در یادگیری تك‌كلاسه (49)
      • یادگیری فعال در شرایط تک‌کلاسه (52)
    • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری (54)
  • معرفی روش پیشنهادی (55)
    • مدل گاوسی وزن‌دار (55)
    • برآورد پارامترهای مدل (57)
      • برآورد درست‌نمایی بیشینه (57)
      • برآورد پارامترها به روش بیزی (59)
      • مدل‌سازی دانش پیشین در برآورد بیزی (61)
      • تحدب مسئله‌ی بهینه‌سازی (64)
    • استفاده از داده‌های بی‌برچسب (65)
      • فرض خوشه (66)
      • فرض خمینه (66)
    • استفاده از داده‌های غیرهدف در یادگیری (70)
    • وزن‌دهی غیر یکنواخت به اهمیت داده‌های آموزشی در یادگیری (71)
    • ارتباط مدل توصیف داده‌ی بیزی با سایر روش‌های یادگیری تک‌کلاسه (72)
      • یادگیری تک‌کلاسه مبتنی بر بردار پشتیبان (73)
      • ارتباط با مدل فرآیند گاوسی تک‌کلاسه (74)
      • ارتباط با روش‌ برآورد ناپارامتری و پنجره‌ی پارزن (76)
    • یادگیری فعال در مدل بیزی (77)
      • یادگیری فعال بر اساس چگالی محلی نقاط (77)
      • یادگیری فعال بر اساس نمونه‌برداری حاشیه (78)
      • یادگیری فعال بوسیله‌ی آنتروپی (82)
      • یادگیری فعال با استفاده از واریانس توزیع پسین (84)
      • یادگیری فعال بر اساس کاهش ریسک مدل (86)
    • بهبود زمان اجرای الگوریتم (88)
    • استفاده از استنتاج بیزی در یادگیری (92)
    • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری (94)
  • آزمایش‌ها و بررسی‌های تجربی (96)
    • پایگاه‌های داده‌ی مورد استفاده (96)
      • پایگاه‌های داده برای تشخیص ارقام دست‌نویس (97)
      • پایگاه‌های داده‌ی تشخیص چهره (97)
      • پایگاه‌ه داده‌ی تشخیص شی‌ء (98)
      • پایگاه داده‌ی تصویری Caltech-101 (98)
      • پایگاه داده‌ی تصویری Caltech-256 (99)
      • پایگاه داده‌ی تصویری میکروسافت MSRCORID (99)
      • پایگاه داده‌ی تصویری کورل (100)
      • پایگاه داده‌ی شیء Caltech (100)
    • شاخصه‌های استخراج شده (100)
    • شرایط آزمایش (101)
    • نتایج آزمایش‌ها در کاربرد تشخیص رقم دست نویس (102)
    • نتایج آزمایش‌های تشخیص چهره و تشخیص اشیاء (106)
    • آزمایش بر روی مجموعه‌های بازیابی تصویر (107)
      • استفاده از داده‌های غیرهدف در یادگیری (109)
      • استفاده از داده‌های بدون‌برچسب در یادگیری (110)
    • بررسی کارایی یادگیری فعال (111)
    • کاهش زمان اجرای الگوریتم BDD (113)
    • بررسی کارایی استنتاج بیزی (116)
    • جمع‌بندی و نتیجه‌گیری (117)
  • نتیجه‌گیری و پیشنهادهایی برای ادامه‌ی پژوهش (118)
Loading...