• مقدمه (9)
• جویبارهای داده (14)
  • ویژگی‌های جویبارهای داده (14)
  • تغییر مفهوم (15)
  • انواع تغییر مفهوم (17)
  • ویژگی‌های مورد نیاز یادگیر جویبارهای داده (19)
• الگوریتم‌های یادگیری (20)
  • طبقه‌بندی الگوریتم‌های یادگیری با توجه به برچسب داده‌ها (20)
    • شرط لازم یادگیری نیمه‌نظارتی (21)
    • مدل‌های موجود یادگیری نیمه‌نظارتی (23)
  • طبقه‌بندی الگوریتم‌های یادگیری با توجه به تعداد دسته‌بندها (25)
    • الگوریتم‌های گروهی (26)
• مروری بر پژوهش‌های پیشین (29)
  • روش‌های تشخیص تغییر مفهوم (29)
    • تشخیص تغییر مفهوم با استفاده از تک دسته‌بندها (30)
    • تشخیص تغییر مفهوم با استفاده از دسته‌بندهای گروهی (31)
  • دسته‌بندی جویبارهای داده در حضور تغییر مفهوم (32)
  • دسته‌بندی نیمه‌نظارتی جویبارهای داده در حضور تغییر مفهوم (37)
  • چالش‌های موجود (40)
  • شیوه ارزیابی (41)
    • معیارهای ارزیابی روش ارائه شده (42)
    • مجموعه داده‌ها (44)
    • شیوه آزمایش الگوریتم (49)
• استفاده از یک استخر دسته‌بند جهت دسته‌بندی جویبارهای داده (51)
  • روش پیشنهادی نظارتی (53)
    • فاز 1: دسته‌بندی بسته (54)
    • فاز 2: به‌روز رسانی استخر دسته‌بندها (58)
    • فاز 3: تعیین دسته‌بند فعال یا وزن دسته‌بندها (68)
  • نتایج تجربی (69)
    • مجموعه داده‌ها (70)
    • تنظیم پارامترها (70)
    • نتایج و بحث (73)
  • جمع‌بندی (86)
• استفاده از یک استخر دسته‌بند جهت دسته‌بندی نیمه‌نظارتی جویبارهای داده (88)
  • روش پیشنهادی نیمه‌نظارتی (89)
    • فاز 1: دسته‌بندی بسته (91)
    • فاز 2: به روز رسانی استخر دسته‌بندها (91)
    • فاز 3: تعیین وزن دسته‌بندها (95)
  • دسته‌بند بر پایه خوشه (96)
    • ساختار دسته‌بند بر پایه خوشه و فرضیات انجام شده (96)
    • شیوه به‌روز رسانی دسته‌بند بر پایه خوشه (97)
    • چگونگی به‌روز رسانی افزایشی دسته‌بند بر پایه خوشه (102)
    • شیوه دسته‌بندی یک نمونه (102)
  • نتایج تجربی (102)
    • مجموعه داده‌ها (103)
    • تنظیم پارامترها (104)
    • صحت الگوریتم‌ها (104)
    • بررسی تأثیر نسبت داده‌های برچسب دار به کل داده‌ها بر کارایی (105)
    • دلیل کارایی روش نیمه‌نظارتی و خطاهای موجود (107)
  • جمع‌بندی (109)
• جمع‌بندی و کارهای آینده (110)
• مراجع (110)