Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
    		 of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
برچسب گذاری داده با استفاده از یادگیری نیمه نظارتی مبتنی بر منیفلد در داده های چند طیفی سنجش از دور
خواجه نژاد، احمد Khajenezhad, Ahmad

Cataloging brief

برچسب گذاری داده با استفاده از یادگیری نیمه نظارتی مبتنی بر منیفلد در داده های چند طیفی سنجش از دور
پدیدآور اصلی :   خواجه نژاد، احمد Khajenezhad, Ahmad
ناشر :   دانشگاه صنعتی شریف
سال انتشار  :   1391
موضوع ها :   سنجش از دور Remote Sensing یادگیری نیمه نظارتی Semi-Supervised Learning یادگیری مبتنی بر...
شماره راهنما :   ‭19-44125

Find in content

sort by

Bookmark

  • سنجش از دور (11)
    • مقدمات و تعریف مساله (11)
    • چالش‌ها و معیارها (14)
    • یادگیری نیمه‌نظارتی (18)
    • ساختار پایان‌نامه (21)
  • یادگیری مبتنی بر منیفلد (22)
    • روش‌های تعیین برچسب مبتنی بر منیفلد (25)
      • روش‌های مبتنی بر قدم‌ردن تصادفی (27)
      • استفاده از عبارت همواری منیفلدی (31)
      • بیان جمله‌ی همواری منیفلدی به صورت اندازه‌ی تابع در فضای هیلبرت بازتولید هسته (36)
      • بیان روش‌های مختلف تعیین برچسب مبتنی بر منیفلد، به روش استفاده از منظم‌سازی منیفلدی (38)
      • حل مشکل نامتوازن بودن داده‌های برچسب‌دار (40)
    • روش‌های کاهش بعد مبتنی بر منیفلد (41)
    • جمع‌بندی (44)
  • بررسی کارهای پیشین (45)
    • کاهش بعد و استخراج ویژگی (45)
    • برچسب‌گذاری تصاویر سنجش از دور (50)
      • روش‌های مولد (50)
      • روش‌های مبتنی بر جداسازی در ناحیه‌ی کم تراکم (51)
      • روش‌های مبتنی بر گراف (52)
    • استفاده از ویژگی‌های مکانی (53)
      • استفاده از فیلتر پردازش تصویر (53)
      • استفاده از میدان‌های تصادفی مارکوف (56)
      • استفاده از قطعه‌بندی (56)
      • استفاده از گراف مکانی (58)
      • تغییر در تابع ضرر (58)
    • انتقال دانش (60)
    • جمع‌بندی (62)
  • روش پیشنهادی (64)
    • روش پیشنهادی برای استفاده از ویژگی‌های مکانی (65)
      • مقایسه با فیلترهای پردازش تصویر (70)
      • مقایسه با مساله‌ی قطعه‌بندی (71)
      • تحلیل مساله‌ی بهینه‌سازی (73)
      • تلفیق روش پیشنهادی با سایر روش‌های استفاده از ویژگی‌های مکانی (73)
    • روش‌های ترکیب لاپلاسین‌ها (74)
    • حل مسأله با زمان اجرا و حافظه‌ی کم (76)
    • تنظیم پارامترها (77)
      • روش ارزیابی متقابل (78)
      • استفاده از بیشترین درست‌نمایی بر اساس فرایندهای گاوسی (79)
      • استفاده از ایده‌های اکتشافی (86)
      • روش پیشنهادی مبتنی بر خودیادگیری (87)
    • جمع‌بندی (88)
  • نتایج عملی (90)
    • مجموعه داده‌های مورد استفاده (90)
    • بررسی تاثیر ترکیب دو گراف (94)
      • مقایسه و تلفیق روش پیشنهادی با روش استفاده از فیلتر پردازش تصویر (103)
    • بررسی روش‌های تنظیم پارامتر (108)
    • جمع‌بندی (118)
  • نتیجه‌گیری و کارهای آینده (121)
Loading...