• فصل 1: مقدمه (14)
  • 1-1- نهان‌نگاری اطلاعات (15)
  • 1-2- نشان‌گذاری اطلاعات (15)
  • 1-3- نهانکاوی اطلاعات (16)
  • 1-4- اهداف پژوهش (18)
  • 1-5- دستاوردهای پژوهش (19)
  • 1-6- جمع‌بندی (20)
• فصل 2: نهان‌سازی اطلاعات (22)
  • 2-1- مقدمه (22)
  • 2-2- تاریخچه (23)
  • 2-3- ساختار سیستمهای نهان‌نگاری (24)
    • 2-3-1- مسئله‌ی زندانیان (25)
      • شکل (2-1) : مدل‌سازی مسئله‌ی زندانیان (26)
    • 2-3-2- سامانه‌های نهان‌نگاری امروزی (26)
      • شکل (2-2) : ساختار کلی سیستم نهان‌نگاری [6] (28)
  • 2-4- مفاهیم قسمتهای اصلی در سیستم نهان‌نگاری (28)
    • شکل (2-3) : مثلت پارامترهای اصلی در مخفی سازی اطلاعات [9]. (29)
    • 2-4-1- مدل ریاضی سیستم‌های نهان‌نگاری بر اساس تغییر سیگنال پوش (30)
      • شکل (2-4) : سیستم نهان‌نگاری مبتنی بر تغییر پوش با فرض دشمن غیرفعال (31)
    • 2-4-2- بازدهی جاسازی (31)
    • 2-4-3- امنیت در سیستم نهان‌نگاری (33)
  • 2-5- روشهای طراحی سیستمهای نهان‌نگاری (34)
    • 2-5-1- حفظ مدل آماری سیگنال‌های پوش: (34)
      • شکل (2-5) :عملیات نهان‌نگاری پیام در روش جاسازی مبتنی بر مدل[17] (36)
      • شکل (2-6) :عملیات استخراج پیام در روش نهان‌نگاری مبتنی بر مدل[17] (36)
    • 2-5-2- یکسان‌سازی با طبیعت سیگنال پوش (36)
    • 2-5-3- مقاومت در برابر حملات خاص نهان کاوی (37)
  • 2-6- ساختار تصاوير ديجيتال (37)
    • 2-6-1- ساختارهای حوزهی مکان (39)
    • 2-6-2- ساختارهای حوزهی تبدیل (39)
      • شکل (2-7) : نمایش 2 بعدی 64 تابع پایهی استفاده‌شده برای تبدیل DCT دو بعدی 8×8 [22] (42)
      • شکل (2-8) : نحوهی مرتب‌سازی ضرایب DCT قبل از عمل کد گذاری [22] (44)
      • شکل (2-9) : بلوک دیاگرام کلی الگوریتم JPEG برای فشرده‌سازی و بازیابی تصویر[23] (45)
  • 2-7- نهان‌نگاری در حوزهی مکان: (45)
  • 2-8- نهان‌نگاری در حوزهی تبدیل (47)
    • 2-8-1- نهان‌نگاری در حوزهی موجک (47)
    • 2-8-2- نهان‌نگاری در حوزهی تبدیل DCT (48)
    • 2-8-2-1- روش Jsteg (48)
    • 2-8-2-2- روش OutGuess (49)
    • 2-8-2-3- روش مبتنی بر مدل (MB) : (50)
    • 2-8-2-4- روش F5 (50)
    • 2-8-2-5- روش NSF5 (51)
    • 2-8-2-6- روش کوانتیزه کردن آشفته(PQ) : (51)
    • 2-8-2-7- روش مبتنی بر طیف گسترده : (52)
  • 2-9- جمع‌بندی (52)
• فصل 3: نهان کاوی اطلاعات (54)
  • 3-1- مقدمه (54)
  • 3-2- مفاهیم اصلی در نهان کاوی اطلاعات (55)
    • 3-2-1- آشکارسازی یا طبقه‌بندی باینری (57)
      • جدول (3-1) :رخداد های ممکن در یک حملهی نهان کاوی (59)
    • 3-2-2- نمودار مشخصهی عملکرد گیرنده ( ROC ) (60)
      • شکل (3-1) : مقایسهی دو نمودار ROC. الف یک حملهی نهانکاوی قوی و ب یک حملهی ضعیف (63)
      • شکل (3-2) : دو نمودار ROC که به سادگی قابل‌مقایسه نیستند (63)
  • 3-3- روش های نهان کاوی هدفمند: (64)
    • 3-3-1- روش ,-. (Chi-Square) (65)
    • 3-3-2- نهان کاوی RS به روش جایگزینی LSB در حوزهی مکان (66)
      • شکل (3-3) : نمودار RS برای یک تصویر طبیعی 128×128 سطح خاکستری با ماسکهای M,-M که در آن M=[0,1,1,0] ‬‬‬‬‬‬‬‬ [38] (68)
    • 3-3-3- نهان کاوی شباهت دودویی (69)
  • 3-4- روش های نهانکاوی کور (69)
    • 3-4-1- نهان کاوی بر اساس ویژگی (FBS) (70)
    • 3-4-2- نهان کاوی 274 بعدی Fridrich (70)
    • 3-4-3- نهان کاوی با استفاده از تبدیل موجک (71)
    • 3-4-4- نهان کاوی با استفاده از تابع مشخصه هیستوگرام تصویر (71)
    • 3-4-5- روش Ker (72)
    • 3-4-6- نهان کاوی با استفاده از بردار ویژگی 216 تایی Liu (72)
  • 3-5- ماشین طبقه‌بندی کننده در سیستمهای نهان کاوی (73)
    • 3-5-1- طبقه‌بندی کنندهی ماشین بردار پشتیبان(SVM) (75)
  • 3-6- جمع‌بندی (76)
• فصل 4: روش پیشنهادی برای نهانکاوی (78)
  • 4-1- مقدمه (78)
  • 4-2- ماتریس تجزیه مقادیر ویژه (SVD) (80)
  • 4-3- سیستم نهان کاوی مبتنی بر مقادیر ویژه ضرایب کسینوسی گسسته (82)
    • 4-3-1- پژوهش‌های صورت گرفته در زمینهی نهان کاوی تصویر با استفاده از بردار مقادیر ویژه (84)
    • 4-3-2- روش ارائه‌شده برای نهان کاوی با استفاده از تجزیه مقادیر ویژه ضرایب کسینوسی گسسته و تحلیل و بررسی ویژگیهای استخراجی (87)
    • 4-3-2-1- اثبات ریاضی افزایش انرژی و مرتبهی ماتریس ضرایب کسینوسی گسسته در اثر درج پیام تصادفی (89)
      • شکل (4-1) : نمودار رسم شده برای متوسط ضرایب SVD تصاویر پوش و تصاویر گنجانه با استفاده از نهان‌نگاری F5 با نرخ درج 30% (92)
      • شکل (4-2) : تفاوت همبستگی میان سطرهای ضرایب DCT برای هر تصویر پوش و تصویر گنجانهی معادل آن با روش درج PQ و نرخ درج 30% (93)
      • شکل (4-3) : بررسی تفاضل انرژی حاصل از تجزیهی SVD روی ضرایب DCT تصاویر پوش و گنجانه برای نهان‌نگاری PQ با نرخ درج 30% (95)
    • 4-3-2-2- نحوهی استخراج مجموعه ویژگیها با استفاده از روش پیشنهادی (96)
      • شکل (4-4) : ارتباط میان یک تصویر و تبدیل DCT آن با استفاده از روش پیشنهادی (97)
      • شکل (4-5) : روش معمول جهت محاسبهی تبدیل کسینوسی گسسته از هر تصویر و چیدمان نهایی بلوک‌های DCT کنار هم (98)
      • شکل (4-6) : دو بلوک مجاور در یک ماتریس تبدیل DCT و شماره ضرایب موجود در آنها [68] (99)
      • شکل (4-7) : ارتباط بین ضرایب DCT در یک بلوک و زیر بلوک‌های مربوطه [70] (103)
      • شکل (4-8) :منحنی مجموعه ویژگیهای استخراجی برای روش درج F5 و نرخ درج 30% (106)
      • شکل (4-9) : ارتباط بین تبدیل کسینوسی و تبدیل موجک بر روی یک تصویر [72] (107)
  • 4-4- شبیه‌سازی و نتایج حاصل از روش پیشنهادی (108)
    • جدول (4-1) : مقایسهی روش پیشنهادی با روش‌های نهانکاوی موجود در سه مرجع دیگر (110)
    • شکل (4-10) : منحنی ROC مربوط به مدل نهانکاوی پیشنهادی برای نهاننگاری F5 در نرخ درجهای مختلف (111)
    • شکل (4-11) : منحنی ROC برای نهانکاوی پیشنهادی بر روی روش درج MB در نرخ درج‌های متفاوت (112)
    • شکل (4-12) : منحنی ROC برای مقایسهی روشهای نهانکاوی مطرح‌شده بر روی روش درج PQ با نرخ درج 30% (112)
    • شکل (4-13) : منحنی ROC مربوط به مقایسهی روشهای نهانکاوی مطرح‌شده برای نهان‌نگاری F5 با نرخ درج 30% (113)
    • شکل (4-14) : منحنی ROC روشهای نهانکاوی متفاوت برای دو روش نهان‌نگاری MB و PQ در نرخ درج 30% (114)
      • جدول (4-2) : مقادیر Auc مربوط به منحنی ROC برای روش نهانکاوی پیشنهادی در مقایسه با روشهای دیگر برای نرخ درج 10% نهان‌نگاری‌های MB1 و PQ (114)
  • 4-5- سیستم نهان کاوی بهبودیافته بر اساس ترکیب رشته ویژگیها (114)
    • شکل (4-15) : بلوک دیاگرام چگونگی ترکیب رشته ویژگی پیشنهادی با رشته ویژگی استخراج‌شده توسط Liu (116)
    • 4-5-1- رشته ویژگی‌های 274 بعدی Fridrich (116)
    • 4-5-1-1- رشته ویژگیهای کسینوسی گسسته (117)
    • 4-5-1-2- رشته ویژگیهای مارکوف کالیبره شده (118)
    • 4-5-2- رشته ویژگی‌های 216 بعدی Liu (119)
    • 4-5-3- ترکیب و انتخاب رشته ویژگیها (122)
  • 4-6- شبیه‌سازی و نتایج حاصل از ترکیب ویژگیها با بردار ویژگی 216 تایی Liu (125)
    • شکل (4-16) : منحنی ROC مربوط به روش نهان کاوی ترکیبی در مقایسه با دو روش دیگر برای الگوریتم نهان‌نگاری PQ و در نرخ درجهای متفاوت (127)
      • جدول (4-4) :مقادیر Auc مربوط به هر منحنی ROC برای روش نهان کاوی ترکیبی در مقایسه با دو روش دیگر بر روی روش نهان‌نگاری PQ در نرخ درجهای متفاوت (128)
    • شکل (4-17) : منحنی ROC مربوط به روش نهان کاوی ترکیبی پیشنهادی در مقایسه با دو روش دیگر برای روش نهان‌نگاری NSF5 (128)
      • جدول (4-5) : مقادیر Auc مربوط به منحنی‌های ROC برای روش نهان کاوی ترکیبی پیشنهادی در مقایسه با روشهای دیگر بر روی روش نهان‌نگاری NSF5 (129)
    • شکل (4-18) : منحنی ROC برای مقایسهی عملکرد سه روش نهانکاوی بر روی نهاننگاریهای PQ و NSF5 در نرخ درج10% (129)
  • 4-7- جمع‌بندی (130)
• فصل 5: نتیجه‌گیری و جمع‌بندی (132)
  • 5-1- کارهای آینده (135)
• مراجع (136)
• Introduction (141)
• Proposed Steganalysis Method (142)
  • A. Basic concepts (142)
  • 7BBB. Proposed Feature Extraction Method (144)
• 4BExperiments and results (147)
• Conclution (149)