• 1 فصل اول مقدمه (12)
  • 1-1 مقدمه (13)
  • 1-2 مسأله تشخیص اهداف راداری (14)
    • 1-2-1 تاريخچه موضوع تشخيص اهداف (15)
    • 1-2-2 کاربردهای تشخیص اهداف (16)
    • 1-2-3 خصوصيات فيزيکي اهداف در رابطه با تشخيص راداري (18)
    • 1-2-4 طبقهبندي روشهاي تشخيص اهداف راداري (19)
• 2 فصل دوم تابع پروفیل فاصله، ابزاری برای تشخیص اهداف راداری (23)
  • 2-1 معرفی تابع پروفیل فاصله (24)
  • 2-2 اندازهگيري تابع پروفيل فاصله (26)
  • 2-3 حساسيت به زاويه منظر (27)
  • 2-4 استخراج ویژگی از تابع پروفیل فاصله (31)
    • 2-4-1 ضرایب PCA (31)
    • 2-4-2 ویژگیهای طیفی (33)
      • 2-4-2-1 روش تخمین طیف RELAX (35)
• 3 فصل سوم مروری بر روشهای مدلسازی تابع پروفیل فاصله جهت تشخیص اهداف راداری (39)
  • 3-1 مقدمه (40)
  • 3-2 روشهاي مبتني بر استفاده مستقيم از تابع پروفيل فاصله (40)
  • 3-3 روشهای مبتنی بر مدلها و مخلوطهای آماری (41)
    • 3-3-1 تحلیل فاکتور (FA) جهت مدلسازی توابع پروفیل فاصله (44)
  • 3-4 روشهای مبتنی بر مدل مخفی مارکوف (46)
    • 3-4-1 ارتباط مدل مخفي مارکوف و مسأله تشخيص اهداف راداري (46)
    • 3-4-2 مراحل استفاده از مدل مخفي مارکوف در فرآيند تشخيص (48)
    • 3-4-3 مدل مخفي مارکوف غير ايستان و کاربرد آن در تشخيص اهداف راداري (51)
    • 3-4-4 فرایند آموزش و تخمین پارامترهای مدل (53)
• 4 فصل چهارم ارائه سیستم دینامیکی جهت مدلسازی خصوصیات زمانی و مکانی تابع پروفیل فاصله (57)
  • 4-1 خصوصیات زمانی و مکانی تابع پروفیل فاصله در ارتباط با مدل سیستم دینامیکی43F (DS) (58)
  • 4-2 معرفی مدل سیستم دینامیکی (59)
    • 4-2-1 بررسی شهودی انطباق مدل سیستم دینامیکی بر دادههای راداری (60)
    • 4-2-1 بررسی شهودی انطباق مدل سیستم دینامیکی بر دادههای راداری (60)
    • 4-2-1 بررسی شهودی انطباق مدل سیستم دینامیکی بر دادههای راداری (60)
  • 4-3 تخمین پارامترهای مدل سیستم دینامیکی (60)
  • 4-4 محاسبه درستنمایی مشاهدات برای مدل سیستم دینامیکی (64)
  • 4-4 محاسبه درستنمایی مشاهدات برای مدل سیستم دینامیکی (64)
  • 4-4 محاسبه درستنمایی مشاهدات برای مدل سیستم دینامیکی (64)
• 5 فصل پنجم جزییات روش مدلسازی بر اساس سیستم دینامیکی و بررسی عملکرد مدلسازی (65)
  • 5-1 نحوه آمادهسازی دادههای راداری (66)
    • 5-1-1 روش شبیهسازی توابع پروفیل فاصله (66)
    • 5-1-2 فرضیات شبیهسازی و مشخصات رادار مورد استفاده جهت شبیهسازی (67)
    • 5-1-2 فرضیات شبیهسازی و مشخصات رادار مورد استفاده جهت شبیهسازی (67)
    • 5-1-2 فرضیات شبیهسازی و مشخصات رادار مورد استفاده جهت شبیهسازی (67)
    • 5-1-3 پیش پردازش بر روی دادههای شبیهسازی (67)
    • 5-1-4 سگمنتبندی دنباله توابع پروفیل فاصله (68)
      • 5-1-4-1 الگوریتم سگمنتبندی بر اساس ضرایب PCA (69)
      • 5-1-4-2 الگوریتم سگمنتبندی بر اساس ویژگیهای مستخرجه توسط الگوریتم RELAX (71)
  • 5-2 مدل سیستم دینامیکی بر اساس ضرایب PCA (PCA+DS) (73)
  • 5-3 بررسی عملکرد مدلسازی توسط سیستم دینامیکی (74)
    • 5-3-1 معیار اطلاعات آکاییک (AIC) (75)
    • 5-3-2 مقایسه مدل سیستم دینامیکی با مدل FA (76)
    • 5-3-3 مقایسه مدل سیستم دینامیکی با مدلهای HMM و NSHMM (77)
    • 5-3-4 عملکرد مدلسازی توابع پروفیل فاصله هنگام استفاده از ویژگیهای مستخرجه توسط الگوریتم RELAX (79)
    • 5-3-4 عملکرد مدلسازی توابع پروفیل فاصله هنگام استفاده از ویژگیهای مستخرجه توسط الگوریتم RELAX (79)
    • 5-3-4 عملکرد مدلسازی توابع پروفیل فاصله هنگام استفاده از ویژگیهای مستخرجه توسط الگوریتم RELAX (79)
• 6 فصل ششم تشخیص اهداف راداری با استفاده از مدل سیستم دینامیکی (82)
  • 6-1 مقدمه (83)
  • 6-2 روند کلی تشخیص اهداف راداری (83)
    • 6-2-1 آموزش (83)
    • 6-2-2 تست (83)
  • 6-3 نتایج شبیهسازی (84)
    • 6-3-1 بررسی تاثیر میزان SNR بر عملکرد تشخیص اهداف (87)
• 7 فصل هفتم نتیجهگیری (88)
• فهرست مراجع (92)