Loading...
Implementation of a Millimeter Wave Imaging Algorithm Based on Compressed Sensing
Farsaee, Amir Ashkan | 2015
631
Viewed
- Type of Document: M.Sc. Thesis
- Language: Farsi
- Document No: 47715 (05)
- University: Sharif University of Technology
- Department: Electrical Engineering
- Advisor(s): Shabany, Mahdi; Kavehvash, Zahra
- Abstract:
- Recently, millimeter wave imaging (MMWI) technology is given more attention. This is as a result of three facts. First, despite the infrared or optical cameras, these systems can image a target, which is obscured by one or more optically barriers. Second, the electronics circuits in this band have seen great achievements in the current decade, which facilitate the implementation of MMWI structures. Third, there is no known health hazard for the systems operating in this band with moderate power. Therefore, in this project, a MMWI system based on compressed sensing (CS) for the concealed weapon detection application is proposed. This design consists of a linear antenna array, an appropriate mechanical setup, and a FPGA platform for the processing unit. Furthermore, in this work, we have implemented the processing unit on FPGA. Recorded data will be processed through solving a convex optimization procedure in order to find the output image. Reducing the number of measurements (almost 75 % reduction), mechanical movements (less than 50 positions), and the scanning time (less than 10 seconds) are the main achievements of the proposed imaging structure
- Keywords:
- Holography ; Synthetic Aperture Radar (SAR) ; Compressive Sensing ; Millimeter Waves Propagation
-
محتواي کتاب
- view
- مقدمه
- تصویربرداری SAR
- روش های بهبود تصویربرداری SAR
- ساختار اول
- ساختار دوم
- ساختار سوم
- تصویربرداری فرنل بر مبنای حسگری فشرده
- حسگری فشرده
- الگوریتم های بهینه سازی مورد استفاده در حسگری فشرده
- ماتریس نمونه برداری در حسگری فشرده
- تقریب فرنل
- استفاده از لنز در فاصله ی فرنل
- ساختار ارایه شده
- الگوریتم بهینه سازی استفاده شده
- پیاده سازی الگوریتم های بهینه سازی
- حسگری فشرده
- طراحی سخت افزار
- پیاده سازی الگوریتم ADMM در نرم افزار MATLAB
- انتخاب بستر سخت افزاری مورد نظر
- شمای کلی سخت افزار طراحی شده
- واحد اول- واحد هماهنگ کننده
- واحد دوم- واحد مدیریت حافظه
- واحد سوم- واحد محاسبه ی متغیر میانی
- واحد چهارم- واحد محاسبه ی خروجی
- واحد پنجم- واحد بروزرسانی
- پیاده سازی الگوریتم ADMM در نرم افزار MATLAB
- نتایج شبیه سازی ها و پیاده سازی های انجام شده
- معرفی بورد ML605
- معرفی تراشه XC6VLX240T-1FFG1156
- نتایج سنتز سخت افزار طراحی شده
- نمونه بازسازی انجام شده توسط سخت افزار
- معیارهای مقایسه در پردازش تصویر
- نمونه بازسازی انجام شده
- مقایسه با دیگر الگوریتم های حسگری فشرده
- معرفی بورد ML605
- جمع بندی و کارهای آتی
- ایجاد واحد ارتباط با کاربر
- تعمیم سخت افزار برای تصاویر بزرگتر
- پیاده سازی بر روی بستر ASIC
- ایجاد واحد ارتباط با کاربر
- کتابنامه