• چکیده (5)
• فهرست جدول‌ها (10)
• فهرست تصویرها (11)
• فصل1 - مقدمه (13)
  • 1-1 شرح مسئله (14)
  • 1-2 اهمیت مسئله (17)
  • 1-3 چالش‌ها و موانع (18)
  • 1-4 کاستی‌های موجود (19)
  • 1-5 فرضیات (21)
  • 1-6 ساختار رساله (21)
• فصل2 - ادبیات مسئله (23)
  • 2-1 داده‌های حجیم (24)
  • 2-2 الگوواره MR (25)
  • 2-3 چارچوب هدوپ (26)
  • 2-4 زمان‌بندی به روش Capacity (28)
  • 2-5 چارچوب تز (29)
  • 2-6 چارچوب اسپارک (30)
  • 2-7 ارزیابی کارایی (32)
    • 2-7-1 کارایی (33)
    • 2-7-2 اتکاپذیری (34)
    • 2-7-3 کارایی پذیری (36)
  • 2-8 مدلسازی (37)
    • 2-8-1 زنجیره‌های مارکوف (37)
    • 2-8-2 شبکه‌های صف (38)
    • 2-8-3 شبکه‌های پتری تصادفی تعمیم یافته (40)
    • 2-8-4 شبکه‌های فعالیت تصادفی (42)
    • 2-8-5 شبکه‌های پاداش تصادفی (44)
    • 2-8-6 شبکه‌های تصادفی خوش ساخت (45)
  • 2-9 مقیاس‌پذیری مدل‌های مبتنی بر زنجیره مارکوف (45)
    • 2-9-1 تکنیک تازدن (46)
    • 2-9-2 تکنیک نقطه ثابت (47)
    • 2-9-3 مدل‌سازی سلسله مراتبی (48)
• فصل3 - مروری بر کارهای انجام شده (50)
  • 3-1 روش‌های مبتنی بر شبیه‌سازی (51)
  • 3-2 روش‌های مبتنی بر یادگیری ماشین (53)
  • 3-3 روش‌های تحلیلی (56)
  • 3-4 جمعبندی (59)
• فصل4 - مدلسازی و ارزیابی کارایی برنامه‌های نگاشت-کاهش (62)
  • 4-1 مدل سیستم و نرم‌افزار (63)
  • 4-2 مدل شبکه صف (66)
  • 4-3 مدل SWN (68)
  • 4-4 مدل SAN (69)
  • 4-5 مدل SRN (73)
  • 4-6 معیار کارایی (73)
  • 4-7 آزمایشات و نتایج (74)
    • 4-7-1 محیط آزمایش (75)
    • 4-7-2 توزیع احتمالاتی فرآیندهای زمان‌دار (76)
    • 4-7-3 اعتبارسنجی (77)
  • 4-8 دسترس‌پذیری منابع و مدل‌سازی ماشین‌های Spot (80)
    • 4-8-1 مدل SWN با در نظر گرفتن دسترس‌پذیری (81)
    • 4-8-2 ارزیابی کارایی پذیری (83)
• فصل5 – مدل‌سازی و ارزیابی کارایی برنامه‌های مبتنی بر DAG (87)
  • 5-1 معماری سیستم (88)
  • 5-2 تعمیم مدل SAN به برنامه‌های مبتنی بر DAG (90)
  • 5-3 مدل‌سازی سلسله مراتبی برای ایجاد خودکار مدل (92)
  • 5-4 معیار کارایی (96)
  • 5-5 آزمایشات و نتایج (97)
    • 5-5-1 محیط آزمایش (97)
    • 5-5-2 مقداردهی پارامترهای مدل (100)
    • 5-5-3 اعتبارسنجی (101)
• فصل6 - مدل‌سازی و ارزیابی کارایی صف‌های یارن (104)
  • 6-1 فرضیات (105)
  • 6-2 مدل اولیه یکپارچه برای چندین صف موازی یارن (106)
    • 6-2-1 معیار کارایی (108)
  • 6-3 انفجار فضای حالت در مدل یکپارچه (109)
  • 6-4 تازدن مدل با هدف کاهش فضای حالت و افزایش مقیاس‌پذیری (110)
    • 6-4-1 خیزهای اجرای وظایف یک فاز یا مرحله (110)
    • 6-4-2 استفاده از مدل تاخورده برای حالت صف‌های موازی یارن (111)
    • 6-4-3 اجرای آزمایش و اعتبارسنجی مدل SRN چندین پرس‌وجوی همزمان (112)
  • 6-5 تکنیک نقطه ثابت (114)
    • 6-5-1 زیرمدل SAN برای یک صف یارن (114)
    • 6-5-2 مقداردهی پارامترهای مدل (117)
    • 6-5-3 وابستگی بین زیرمدل‌ها و الگوریتم نقطه ثابت (119)
    • 6-5-4 اثبات وجود نقطه ثابت (120)
    • 6-5-5 آزمایشات اعتبارسنجی مدل نقطه ثابت (122)
• فصل7 – کاربرد مدل‌های تحلیلی (128)
  • 7-1 تخصیص بهینه منابع بین صف‌های یارن (129)
    • 7-1-1 تعریف مسئله (129)
    • 7-1-2 آزمایشات و نتایج (130)
  • 7-2 پیش‌بینی زمان اجرای تک تک مراحل برنامه داده‌حجیم (131)
  • 7-3 پیش‌بینی زمان اجرای برنامه‌های داده‌حجیم (133)
    • 7-3-1 پیش‌بینی پارامترهای نامعلوم مدل (134)
    • 7-3-2 پیش‌بینی زمان اجرای برنامه‌های اسپارک با منابع ناهمگن (137)
  • 7-4 پیشنهاد منابع مبتنی بر هزینه (143)
• فصل8 - نتیجه‌گیری و کارهای آتی (145)
  • 8-1 مقالات مستخرج از رساله (146)
  • 8-2 جمع‌بندی (146)
  • 8-3 کارهای آتی (149)
• اختصارات (151)
• واژگان (152)
• مراجع (154)