Please enable javascript in your browser.
Page
of
0
مدل سازی پیشرفت سرطان با رویکرد نظریه بازی های تکاملی
ملکیان بروجنی، نگین Malekian Boroujeni, Negin
Cataloging brief
مدل سازی پیشرفت سرطان با رویکرد نظریه بازی های تکاملی
پدیدآور اصلی :
ملکیان بروجنی، نگین Malekian Boroujeni, Negin
ناشر :
صنعتی شریف
سال انتشار :
1394
موضوع ها :
یادگیری تقویتی Reinforcement Learning یادگیری تقویتی چندعاملی Multi-Agent Reinforcement...
شماره راهنما :
19-47998
Find in content
sort by
page number
page score
Bookmark
1 مقدمه
(12)
2 مفاهیم پایه زیستی سرطان
(15)
2.1 تعریف سرطان
(15)
2.2 پایه‌های ژنتیکی سرطان
(15)
2.2.1 ژن‌های تومورزا
(16)
2.2.2 ژن‌های سرکوب‌گر تومور
(16)
2.3 مشخصه‌های رفتاری سلول‌های سرطانی
(16)
2.3.1 خودکفایی در سیگنال‌های رشد
(16)
2.3.2 عدم حساسیت به سیگنال‌های ضدرشد
(17)
2.3.3 فرار از مرگ برنامه‌ریزی شده
(17)
2.3.4 قابلیت همانندسازی نامحدود
(17)
2.3.5 رگ‌زایی مستمر
(17)
2.3.6 حمله به بافت و متاستاز
(17)
2.3.7 برنامه‌ریزی مجدد سوخت‌وساز انرژی
(18)
2.3.8 بی‌ثباتی ژنوم و جهش
(18)
2.3.9 اجتناب از تخریب ایمنی
(18)
2.3.10 التهاب ارتقادهنده تومور
(18)
2.4 اختلال در چرخه سلولی و ایجاد سرطان
(19)
2.4.1 چرخه سلولی
(19)
2.4.2 چرخه سلولی سلول‌های سرطانی
(20)
2.5 ساختار لایه‌ای تومور
(21)
2.6 سرطان و ارتباطات اتصال باز
(21)
2.7 جمعبندی
(22)
3 پژوهش‌های پیشین مدلسازی سرطان
(23)
3.1 دسته‌بندی کلی روش‌های مدلسازی سرطان
(23)
3.1.1 مدلسازی پیوسته
(23)
3.1.2 مدلسازی گسسته
(24)
3.1.3 مدلسازی ترکیبی
(24)
3.2 مدلسازی سرطان با معادلات دیفرانسیل
(24)
3.2.1 مدلسازی سرطان با معادلات دیفرانسیل معمولی
(25)
3.2.2 مدلسازی سرطان با معادلات دیفرانسیل با مشتقات جزئی
(25)
3.3 مدلسازی سرطان با روش عامل‌محور
(27)
3.4 مدلسازی سرطان با اتوماتای سلولی
(28)
3.5 نظریه بازی‌های تکاملی
(30)
3.6 مدلسازی سرطان با روش‌های یادگیری چندعامله
(36)
3.6.1 سامانه چندعامله
(36)
3.6.2 ویژگی‌های سامانه‌های چندعامله
(37)
3.6.3 مدلسازی سرطان با روش‌های چندعامله
(39)
3.7 تبیین جایگاه روش پیشنهادی در بین کارهای پیشین
(40)
3.8 جمعبندی
(40)
4 فاز اول: مدلسازی ارتباطات بین‌سلولی با نظریه بازی‌های تکاملی
(41)
4.1 مدلسازی
(42)
4.1.1 مدل عامل‌محور
(42)
4.1.2 مؤلفه امتیازدهی نظریه بازی‌ها
(46)
4.1.3 ساخت مدل ادغامی
(51)
4.2 جمعبندی
(53)
5 فاز دوم: مدلسازی رفتار سلول‌های سرطانی با روش‌های یادگیری چندعامله
(54)
5.1 مدلسازی
(55)
5.1.1 فضای حالت
(56)
5.1.2 فضای کنش‌ها
(56)
5.1.3 تابع انتقال
(57)
5.1.4 تابع پاداش
(57)
5.2 جمعبندی
(59)
6 پیاده‌سازی، نتایج و ارزیابی
(60)
6.1 پیاده‌سازی، نتایج و ارزیابی فاز اول (مدلسازی ارتباطات بین‌سلولی با امتیازدهی نظریه بازی‌های تکاملی)
(61)
6.1.1 به کار بردن مدل فاز اول برای کارسینوم مجرایی درجا و شبیه‌سازی
(61)
6.1.2 گسسته‌سازی سطح اکسیژن نسبت به فضا و زمان
(62)
6.1.3 اعتبارسنجی مدل ارائه شده در فاز اول
(62)
6.1.4 نتایج فاز اول
(65)
6.1.5 ارزیابی فاز اول
(69)
6.2 پیاده‌سازی، نتایج و ارزیابی فاز دوم (مدلسازی رفتار سلول‌های سرطانی با روش‌های یادگیری چندعامله)
(71)
6.2.1 یادگیری مدل فرآیند تصمیم‌گیری مارکوف
(72)
6.2.2 تایل‌کدینگ
(73)
6.2.3 الگوریتم یادگیری رفتار سلول‌ها در فاز دوم
(73)
6.2.4 به کار بردن مدل برای کارسینوم مجرایی درجا در فاز دوم
(77)
6.2.5 نتایج و اعتبارسنجی فاز دوم
(77)
6.2.6 ارزیابی فاز دوم
(77)
6.3 جمعبندی
(81)
7 نتیجه‌گیری و کارهای آتی
(83)
7.1 نقاط قوت روش پیشنهادی
(84)
7.2 نقاط ضعف روش پیشنهادی
(84)
7.3 سوی کارهای آتی
(84)
کتاب‌نامه
(86)
آ آزمون ویلکاکسون
(92)
آ.1 فرضیات آزمون
(92)
آ.2 مراحل انجام آزمون
(92)
ب استاندارد NASA-STD-7009
(94)
ب.1 مؤلفه‌های استاندارد
(94)
ب.1.1 درست‌سنجی
(94)
ب.1.2 اعتبارسنجی
(95)
ب.1.3 ریشه ورودی
(96)
ب.1.4 عدم قطعیت نتایج
(96)
ب.1.5 نیرومندی نتایج
(97)
ب.1.6 استفاده از تاریخچه
(98)
ب.1.7 مدیریت مدلسازی و شبیه‌سازی
(98)
ب.1.8 صلاحیت افراد
(99)
ب.2 بررسی فنی
(100)
ب.3 نحوه به‌کارگیری استاندارد برای ارزیابی مدلسازی و شبیه‌سازی
(100)
