Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
Real-time parameter identification for highly coupled nonlinear systems using Adaptive Particle Swarm Optimization
Ranjbar Sahraei, B

Cataloging brief

Real-time parameter identification for highly coupled nonlinear systems using Adaptive Particle Swarm Optimization
Author :   Ranjbar Sahraei, B
Publisher :  
Pub. Year  :   2010
Subjects :   Adaptive particle swarm optimizations Coupled nonlinear systems Electromechanical...
Call Number :  

Find in content

sort by

Bookmark

  • فهرست جدول‌ها (9)
  • فهرست تصویرها (9)
  • فصل1 : مقدمه (13)
    • 1-1 انگیزه و دلایل اهمیت (14)
    • 1-2 هدف تحقیق (16)
    • 1-3 مفاهیم پایه (16)
      • 1-3-1 الگوریتم کلونی مورچگان (17)
      • 1-3-2 الگوریتم ژنتیک (GA) (19)
      • 1-3-3 تبدیل پارامترهای مؤثر به رشته یا ژن (20)
      • 1-3-4 الگوریتمهای ترکیبی (21)
      • 1-3-5 الگوریتم NSGA-II (21)
      • 1-3-6 معایب الگوریتم NSGA-II (21)
      • 1-3-7 الگوریتم پیشنهاد شده توسط میشرا 6F (21)
      • 1-3-8 حل الگوریتم ژنتیک به صورت موازی (22)
    • 1-4 مروری بر پژوهشهای انجام شده (25)
    • 1-5 ساختار پایان نامه (35)
  • فصل2 مدلسازی قیود و توالی مجموعههای مونتاژی (36)
    • 2-1 گراف روابط (37)
    • 2-2 ماتریس روابط (38)
    • 2-3 بررسی امکان پذیری توالی مونتاژ (40)
    • 2-4 ماتریس تداخل33F (46)
    • 2-5 ماتریس تماس34F (48)
  • فصل3 تخمین خطای مونتاژ (49)
    • 3-1 روابط ریاضی (50)
    • 3-2 تحلیل خطا بسیار کوچک 35F (IEA) (51)
  • فصل4 ارائه روش پیشنهادی (53)
    • 4-1 الگوریتم مونتاژ بهینه تک هدفه (54)
      • 4-1-1 تبدیل پارامترهای مونتاژ به ژن (54)
      • 4-1-2 ایجاد جمعیت اولیه (55)
      • 4-1-3 تابع انتخاب (55)
      • 4-1-4 توابع ترکیب (56)
      • 4-1-5 توابع جهش (58)
      • 4-1-6 شرایط توقف (61)
    • 4-2 الگوریتم مونتاژ بهینه چندهدفه (61)
  • فصل5 مطالعات موردی (66)
    • 5-1 حل مسئله بهینهسازی توالی مونتاژ صفحه کلید (67)
      • 5-1-1 حل به شیوه الگوریتم ژنتیک (GA) (69)
      • 5-1-2 حل به شیوه الگوریتم کلونی مورچگان (70)
      • 5-1-3 مقایسه میان دو الگوریتم در مسئله بهینهسازی توالی مونتاژ کیبورد (71)
    • 5-2 حل مسئله مونتاژ بهینه چندهدفه (72)
      • 5-2-1 مدلسازی (74)
      • 5-2-2 بدستآوردن مقدار امکان پذیری در یک توالی مونتاژ (76)
      • 5-2-3 معرفی توابع برازندگی (76)
      • 5-2-4 بهینهسازی توالی مونتاژ (77)
      • 5-2-5 کدگذاری توالی مونتاژ (77)
      • 5-2-6 توابع ترکیب (77)
      • 5-2-7 توابع جهش (79)
      • 5-2-8 پیاده سازی الگوریتم NSGA-II (80)
    • 5-3 بهینهسازی بدنه خودرو (82)
      • 5-3-1 مقدمه (82)
      • 5-3-2 بررسی امکانپذیری توالیها (83)
      • 5-3-3 بدست آوردن نقاط اتصال مقاوم در اتصالات (90)
      • 5-3-4 نوشتن پارامترهای مسئله به صورت رشته (93)
      • 5-3-5 توابع جهش (93)
      • 5-3-6 تابع ترکیب (94)
      • 5-3-7 تابع برازندگی (94)
      • 5-3-8 اجرا الگوریتم و نتایج (94)
  • فصل6 جمعبندی و پیشنهادها (97)
    • 6-1 پیشنهادها برای ادامه تحقیق (98)
  • منابع یا مراجع (100)
  • ارائه روشي جهت مونتاژ بهینه خودکار مجموعههای مونتاژی با اجزای زیاد (103)
  • سعید خدایگان1، علیرضا دلیری2 (103)
  • 1 دانشیار، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، khodaygan@sharif.edu (103)
  • 2دانشجو کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، daliri.alireza@mech.sharif.edu (103)
Loading...