• فصل مقدمه (16)
  • توضیح مفاهیم (16)
    • دستیار پزشکی (16)
    • ضایعات سرطانی ریوی (16)
    • تصاویر Computed Tomography (17)
    • تفسیرپذیری (18)
  • هدف مسئله (18)
  • کاربردهای مسئله (19)
  • چالش‌های مسئله (19)
    • مرز غیرشفاف غده‌ها و وجود ضایعات دیگر (20)
    • اندازه بسیار کوچک غده‌ها (21)
    • قالب داده‌های مورد استفاده (21)
    • سه بعدی بودن داده‌ها (22)
    • ابعاد بالای داده‌ها و وجود جزئیات کوچک در تصاویر (22)
  • جمع‌بندی (23)
  • توضیح مسئله و اهمیت آن (23)
• فصل پژوهش‌های پیشین (26)
  • تشخیص غده (26)
    • پیش‌پردازش (26)
    • تشخیص نواحی مطلوب احتمالی (27)
    • روش‌های بر اساس حد آستانه (28)
    • روش‌های بر اساس مناطق تصویر (28)
    • الگوریتم‌های بر اساس خوشه‌بندی (29)
    • روش‌های دو یا چندگانه ترکیبی (30)
    • روش‌های بر اساس شبکه‌ عصبی با برش‌‌های دو بعدی (30)
    • روش‌های بر اساس شبکه عصبی با برش‌های سه بعدی (31)
    • روش‌های مختلف برای کاهش خطاهای مثبت (32)
  • تفسیرپذیری (35)
    • Saliency Map (35)
    • Grad-CAM (37)
    • Deep LIFT (39)
    • روش‌های خاص منظوره با برچسب‌های ترکیبی (41)
• فصل روش پیشنهادی (44)
  • ساختار شبکه (44)
  • آموزش شبکه (46)
  • تفسیرپذیری تجمیع‌ شده (48)
    • تفاوت تفسیرپذیری دسته‌بندی و قطعه‌بندی (49)
    • بررسی تک‌ پیکسل‌ها برای انتخاب الگوریتم مناسب (49)
    • تقسیم تفسیرپذیری قطعه‌بندی به سه زیر مسئله (51)
    • جمع‌بندی تفسیرپذیری در قطعه‌بندی (53)
• فصل نتایج (54)
  • عملکرد شبکه قطعه‌بندی (54)
    • مجموعه دادگان (54)
    • آموزش شبکه (55)
  • نتایج به دست آمده تفسیرپذیری قطعه‌بندی (55)
    • تفسیرپذیری برای تمامی پیکسل‌های یک غده (56)
    • تفسیرپذیری برای نقاط مثبت اشتباه (60)
    • بررسی تفسیرپذیری برای نقاط منفی اشتباه (63)
• فصل جمع بندی (68)
  • جمع‌بندی این پژوهش و نتایج (68)
  • کارهای آتی (69)
    • تعمیم به قطعه‌بندی چند دسته‌ای (69)
    • تمرکز بر روی اثر مکان غده در قطعه‌بندی آن (70)
    • تفسیرپذیری در یادگیری بدون نظارت (70)
• مراجع (72)
• واژه‌نامه فارسی به انگلیسی (78)
• واژه‌نامه انگلیسی به فارسی (80)