Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
تشخیص حرکت انسان با استفاده از دنباله تصاویر عمق برای شناسایی رخدادهای غیرطبیعی
مکاری، مژگان Mokari, Mozhgan

Cataloging brief

تشخیص حرکت انسان با استفاده از دنباله تصاویر عمق برای شناسایی رخدادهای غیرطبیعی
پدیدآور اصلی :   مکاری، مژگان Mokari, Mozhgan
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1395
موضوع ها :   تشخیص رفتار انسان Human Action Recognition زمین خوردن Falling مدل مخفی مارکوف Hidden...
شماره راهنما :   ‭05-49038

Find in content

sort by

Bookmark

  • به نام خدا
  • دانشگاه صنعتی شریف
  • دانشکده مهندسی برق
  • تقدیم به : (2)
  • تشكر و قدرداني: (3)
  • چکیده (4)
  • فهرست مطالب (5)
  • فهرست جدول‌ها (7)
  • فهرست شکل‌ها (10)
  • فصل1 معرفی پژوهش (12)
    • 1-1 مقدمه (12)
    • 1-2 ساختار پایان نامه (14)
  • فصل2 پیشینه پژوهش (15)
    • 2-1 مقدمه (15)
      • 2-1-1 روش‌های دوبعدی (17)
        • 2-1-1-1 روش‌های ترتیبی (17)
        • 2-1-1-2 روش‌های مکانی _ زمانی (19)
      • 2-1-2 روش‌های سه‌بعدی (23)
        • 2-1-2-1 روش‌های ترتیبی (23)
        • 2-1-2-2 روش‌های مکانی ـ‌ زمانی (30)
      • 2-1-3 نتیجه‌گیری (33)
  • فصل3 روش ارائه شده (35)
    • 3-1 مقدمه (35)
    • 3-2 مدل‌کردن وضعیت قرارگرفتن بدن (35)
      • 3-2-1 انتخاب مفاصل (36)
      • 3-2-2 پیداکردن وضعیت‌های اصلی (37)
      • 3-2-3 تنظیم‌کردن داده‌ها (39)
      • 3-2-4 مقیاس‌کردن اسکلت بدن فرد (40)
      • 3-2-5 استخراج ویژگی (41)
        • 3-2-5-1 کاهش ابعاد بردار ویژگی (41)
        • 3-2-5-2 انتخاب معیار فاصله برای یافتن کمترین فاصله (43)
    • 3-3 مدل‌کردن حرکت انسان (45)
      • 3-3-1 مدل مارکوف پنهان (HMM) (46)
        • 3-3-1-1 تئوری مدل مارکوف پنهان[47] (47)
        • 3-3-1-2 پیاده‌سازی مدل مارکوف پنهان (53)
    • 3-4 جمع‌بندی (54)
  • فصل4 ارزیابی و بهبود عملکرد سیستم (55)
    • 4-1 مقدمه (55)
    • 4-2 مجموعه داده (55)
    • 4-3 معیارهای ارزیابی خطا (56)
    • 4-4 تحلیل و بررسی نتایج (58)
      • 4-4-1 بررسی نتایج براساس تکرارهای انجام حرکات توسط هر فرد (58)
        • 4-4-1-1 تشخیص وضعیت قرارگرفتن بدن (59)
        • 4-4-1-2 تشخیص حرکت (61)
      • 4-4-2 بررسی نتایج براساس حرکات افراد مختلف (64)
        • 4-4-2-1 تشخیص وضعیت قرارگرفتن بدن (65)
        • 4-4-2-2 تشخیص حرکت (67)
      • 4-4-3 تحلیل وقوع خطا در وضعیت‌های مختلف قرارگرفتن بدن (70)
      • 4-4-4 تحلیل وقوع خطا در حرکات مختلف (72)
    • 4-5 بررسی و بهبود عملکرد سیستم (73)
      • 4-5-1 انتخاب تعداد حالت مناسب در مدل مارکوف پنهان (73)
      • 4-5-2 استفاده از سایر طبقه‌بندها برای تشخیص وضعیت قرارگرفتن بدن (74)
      • 4-5-3 حذف وضعیت‌های نامطمئن (77)
      • 4-5-4 فرض پیوستگی در طول حرکت (79)
    • 4-6 جمع‌بندی (81)
  • فصل5 ارائه و تحلیل نتایج (82)
    • 5-1 مقدمه (82)
    • 5-2 ارزیابی و مقایسه (82)
      • 5-2-1 مقایسه نتایج (83)
        • 5-2-1-1 بررسی نتایج براساس حرکت افراد مختلف (83)
        • 5-2-1-2 استفاده از دو مدل مارکوف پنهان کلی برای مجموعه حرکات افتادن و معمول (85)
        • 5-2-1-3 تشخیص حرکت جدید (86)
    • 5-3 ارزیابی روش بر روی داده‌های استخراج‌شده از سنسور کینکت (86)
    • 5-4 جمع‌بندی نتایج (89)
  • فصل6 نتیجه‌گیری و پیشنهادات (91)
  • مراجع (93)
Loading...