Sharif Digital Repository / Sharif University of Technology
    • [Zoom In]
    • [Zoom Out]
  • Page 
     of  0
  • [Previous Page]
  • [Next Page]
  • [Fullscreen view]
  • [Close]
 
یادگیری عمیق در سامانه های توصیه گر
عباسی، امید Abbasi, Omid

Cataloging brief

یادگیری عمیق در سامانه های توصیه گر
پدیدآور اصلی :   عباسی، امید Abbasi, Omid
ناشر :   صنعتی شریف
سال انتشار  :   1395
موضوع ها :   سیستم توصیه گر Recommender System یادگیری عمیق Deep Learning فیلتر همکارانه...
شماره راهنما :   ‭19-49663

Find in content

sort by

Bookmark

  • مقدمه (11)
    • سامانه‌های توصیه‌گر با استفاده از شبکه‌های عمیق (13)
    • تعریف رسمی سامانه توصیه‌گر (16)
    • چالش‌ها (17)
      • تنک بودن داده‌ها (17)
      • شروع سرد (17)
      • مقیاس‌پذیری (18)
      • تنوع پیشنهادات در مقابل دقت (18)
      • حمله (18)
    • هدف پایان‌نامه (19)
    • ساختار پایان‌نامه (19)
  • مروری بر کارهای انجام شده (20)
    • دسته‌بندی سامانه‌های توصیه‌گر (20)
      • محتوا-محور (21)
      • پالایش همکارانه (21)
      • روش‌های ترکیبی (22)
    • رویکرد محتوا-محور (23)
      • بازنمایی گزینه‌ها (24)
      • یادگیری نمایه کاربر و ارائه پیشنهاد (27)
    • رویکرد پالایش همکارانه (33)
      • وابسته به حافظه (34)
      • مقایسه روش‌های وابسته به کاربر و وابسته به گزینه (35)
      • وابسته به مدل (37)
      • پالایش همکارانه با استفاده از خود کدگذار (40)
      • مقایسه کلی روش‌های وابسته به مدل و وابسته به حافظه (42)
    • مقایسه کلی رویکرد محتوا-محور و پالایش همکارانه (43)
    • رویکرد ترکیبی (44)
      • مدل CTR (45)
      • مدل CDL (46)
      • ساختار MDA-CF (48)
      • شبکه عمیق و عریض (50)
    • جمع‌بندی کارهای پیشین (52)
  • راهکار پیشنهادی (54)
    • مقدمه (54)
    • نمادگذاری مساله (55)
    • بازنمایی گزینه‌ها (56)
    • استخراج ویژگی‌ها (61)
    • روش پیشنهادی (63)
      • تخمین مقادیر متغیرها (70)
      • پیش‌بینی امتیازات (74)
    • نتیجه‌گیری (75)
  • نتایج عملی (76)
    • مقدمه (76)
    • مجموعه دادگان (76)
    • معیار ارزیابی (79)
    • مدل‌های مورد مقایسه و تنظیمات آزمایش (80)
    • ارزیابی روش پیشنهادی (80)
    • تحلیل نتایج آزمایش‌ها (82)
    • بررسی میزان تاثیر بخش‌های مختلف مدل (83)
      • میزان تاثیر شبکه تبدیل پاراگراف به بردار (83)
      • میزان تاثیر شبکه SDAE (84)
      • میزان تاثیر شبکه ارتباطات بین گزینه‌ها (85)
      • میزان تاثیر محتوای گزینه‌ها (87)
    • نتیجه گیری (89)
  • نتیجه‌گیری و کار‌های آتی (90)
    • جمع‌بندی مطالب (90)
    • کارهای آتی (91)
Loading...